AI辅助工具使癌症及其他疾病病理诊断更快、更精准

原创 劲弩u回复 全球医生组织

在国际会诊二次建议案例中，部分患者对疾病病理诊断，包括分型、分期，或分子水平的靶向精准目标，倍感困惑，希望获取国际专家二次建议。目前国内在AI辅助临床病理诊断方面，仍处于原地踏步或刚刚迈出一小步。

美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的研究人员最新发表研究论文，展示他们研发的新型人工智能(AI)辅助工具，为临床病理学诊断提供了前所未有的图像清晰度，尤其是在癌症诊断方面。

它该AI工具提供了单个细胞的高精度视图和全面的基因变化信息，临床医生能够精准识别几乎不可见的癌变细胞。

在应用场景测试中，医生认为AI辅助工具特别适用于确定癌症手术的安全边界和为显微图像自动提供标注提示。该AI辅助工具为在分子水平上明确癌症疾病诊断铺平道路。

AI的工作原理是通过自动检测“三级淋巴结构”的关键抗肿瘤免疫结构识别癌细胞，其存在与癌症患者生存几率和对免疫治疗的反应密切相关。

该AI工具名为“分层视觉变换器”机器学习技术，能够捕捉组织细胞结构并关注细胞图像的细节，自动检测肉眼难以识别的癌突变或癌细胞。

例如，在乳腺癌数据集上仅用9分钟完成分析，而常规人工检测需要至少32小时。研究人员认为通过了解患者的癌变组织周围的微环境，为精准诊断和治疗效果预测提供更多客观的数据信息。

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