腾讯自动驾驶已累积百万公里路测数据，车载微信雏形公布

11月1日，腾讯（00700.HK）在公司架构调整后首次召开合作伙伴大会，对外公布该公司从消费互联网迈向产业互联网战略的具体路线图。

作为新成立的腾讯云与智慧产业事业群的负责人，腾讯高级执行副总裁汤道生在南京表示，产业互联网不仅仅是To B（对企业）、To G（对政府）的，归根结底也是To C（对用户）的。腾讯将利用服务C端用户的经验，帮助B端伙伴实现生产制造与消费服务的价值链打通，以独特的C2B方式连接智能产业，服务产业、也服务于人。

在产业互联网，腾讯将深耕智慧零售、智慧医疗、智能教育、智慧出行、智能制造、智慧城市等垂直领域。

自动驾驶已累积百万公里道路测试数据

“自动驾驶从研发到落地，本身就是一项非常庞大的工程。”腾讯自动驾驶总经理苏奎峰说道，需要数以亿计的实车路测试数据，而现实中，用于路测的自动驾驶车辆和交通路段都受到多方面的限制，几乎拿不到非常详实的数据，完全跟不上自动驾驶技术的发展需求，而这些难点可以通过模拟仿真平台来实现。

当天，腾讯自动驾驶作为独立品牌首次亮相，并发布了模拟仿真平台、高精度地图和数据云服务平台等三大技术。腾讯在自动驾驶领域的定位为“自动驾驶系统完整的软件与服务提供商”。

2016年下半年，腾讯开始在自动驾驶领域布局，成立自动驾驶实验室，召集国内外知名自动驾驶领域专家，在高精度地图、环境感知、融合定位、决策控制等领域进行技术研发。目前，腾讯自动驾驶已经相继拿到了深圳、北京两个城市颁发的自动驾驶道路测试牌照，并且今年L3已经实现产品落地，将继续在L4、L5上进行技术探索。

苏奎峰介绍，基于腾讯的游戏引擎、虚拟现实、云游戏技术等优势，腾讯打造了虚实结合的模拟仿真系统TAD Sim，可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证。自动驾驶的开发人员藉此无需实地路测，在虚拟环境中，完全可以模仿真实道路环境和交通流，进行仿真测试，从而训练自动驾驶车辆的能力。

腾讯副总裁钟翔平透露，腾讯自动驾驶目前已经积累了超过百万公里的道路测试数据，500多万的各类标注样本数据，2019年上半年将完成全国高速和快速路的高精地图数据生产。

此外，苏奎峰称，腾讯自动驾驶拥有全套自主知识产权的高精度地图生产能力。在逐步覆盖全国高速路网的同时，拥有厘米级的定位信息以及丰富的道路元素数据，为自动驾驶提供安全保障，它能够让自动驾驶的视野更广阔，看得更清晰。

此外值得关注的是，腾讯车联发布TAI汽车智能系统，车载微信面世窗口临近。

TAI汽车智能系统强调四大产品能力：多模人机交互、场景化地图、车载小程序、安全语音收发微信。据介绍，车载微信可输出车载端全语音操控的微信消息收发能力和微信通话能力，并可通过语音和例如方向盘等车载硬件紧密结合的方式，让驾驶者可以在驾驶环境中更安全的使用微信。

研发“智慧显微镜”

一般诊断流程有四步，包括：医疗影像筛查、病理分析、规划治疗和术后康复与追踪。大部分公司都在做医疗影像和医生用的智能辅诊系统。腾讯副总裁姚星表示，腾讯希望可以打造一个覆盖诊疗全流程的AI产品。

腾讯也不例外，截至10月，“腾讯觅影”进入100多家三甲医院，覆盖了食管癌、结直肠癌、乳腺癌等高发病种。在辅助诊疗上，“腾讯觅影”分析了700万份病例，提示17万次高风险。在医疗影像上，“腾讯觅影”阅读影像上亿张，服务上百万患者，提示风险病变15万例。

姚星表示，腾讯已经开始攻克下一步——病理分析。病理分析是诊断、预后分析和指导癌症治疗的黄金标准。在中国，2017年需要约12万名病理医生，但经过训练的病理医生只有1.7万名，这个差距还在逐年增大，所以病理科医生任务繁重，人员配备也非常紧缺。

他透露，腾讯正在研发和测试的项目——智能显微镜，会利用人工智能AI和增强现实AR技术，让显微镜能完成智能识别、检测、定量计算和报告生成等系列工作，让医生双手和双眼都不需要离开显微镜，就能快速有效阅片。

腾讯副总裁丁珂表示，目前医疗服务存在四个关键的痛点：

一是社会人口老龄化，带来了人口健康服务的新格局，“以前我们可能不常碰到的问题，像癌症，一些老龄化的疾病如帕金森，现在变成了医疗开支的很大一部分。”

二是医疗资源供需失衡。“医疗是个很严肃的问题，大家在有限资源的情况下选做最好、最靠谱的选择，直接现象就是在顶级的医院里面一‘票’难求。”

三是整个医疗体系的信息化建设，在新的智慧化发展需求下是落后的，这造成了很多新技术往医疗的环境里面落地的时候没有那么快。

四是互联网+医疗健康的生态不够完善，对医生跟患者之间互动，以及患者自身主观需求的考虑不足。

丁珂透露，未来腾讯医疗健康业务将聚焦在三个核心能力和两个重点学科进行突破：一是包括电子健康卡、医保支付等基础设施建设，二是专业高效的腾讯医典服务，三是医疗AI；两个重点学科则是肿瘤和妇幼。