手把手教你构建疾病风险预测模型——首都医科大学

临床预测模型 (Clinical Prediction Models)：又称预测模型或者风险评分，是指利用多因素

模型估算患有某病的概率或者将来某结局发生的概率

• 临床预测模型包括诊断模型 (Diagnostic models）和预后模型 (Prognostic Models)

• 诊断模型关注的是基于研究对象的临床症状和特征，诊断当前患有某种疾病的概率，多见于横断面研究

• 预后模型关注的是在当下的状态下，未来某段时间内疾病的发生、复发、死亡，伤残以及出现并发症等结局的概率，多见于队列研究

临床预测模型可以贯穿 “疾病的整个阶段”：预防→诊断→治疗→预后

罗教授上期分享课分享的：疾病风险预测模型就是在临床预测模型范畴里的

• 疾病风险预测模型：以疾病的多种病因为基础，建立统计模型，用来预测具有某些特征的人群末来某种结局（发病、复发、死亡、份残、并发症） 事件发生的概率。

• 多见于队列研究

• 病例对照研究、横断面研究受到设计限制，可以分析关联，无法进行预测

• 随机对照试验可视为入选更为严格的前瞻性队列，也可用于建立预测模型，但外推性受限

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