2023 ACM Fellow名单，揭晓！

1月24日，2023 ACM Fellow名单正式揭晓！今年共有68人评选为ACM Fellow，图灵奖三巨头，万维网之父位列其中。另外，清华马维英、微软高剑峰等14位华人纷纷入选。

ACM创立于1947年，是世界上第一个科学性及教育性计算机学会，也是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织，目前在全世界130多个国家和地区拥有超过10万名的会员，其所评选的图灵奖被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。

ACM Fellow由同行评选，每年遴选一次，旨在表彰在计算科学、技术和领导中带来变革性贡献和突破的学者，审查过程极其严格，因此人数仅占ACM全球会员总人数的1%，体现了ACM对会员的最高认可。

入选华人名单如下：

Haibo Chen（陈海波）

上海交通大学特聘教授、并行与分布式系统研究所所长，领域操作系统教育部工程研究中心主任。国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、ACM杰出科学家，曾获陈嘉庚青年科学奖（信息技术科学）、中国青年科技奖、教育部技术发明一等奖（第一完成人）、全国优秀博士学位论文奖、CCF青年科学家奖、上海交通大学校长奖等。

目前担任ACM旗舰杂志《Communications of the ACM》中国首位编委与Special Sections领域共同主席、《ACM Transactions on Storage》编委。曾任ACM SIGOPS ChinaSys主席、ACM SOSP 2017年大会联席主席、ACM SIGSAC奖励委员会委员、ACM SIGOPS Dennis M. Ritchie Award等奖励委员会委员。研究工作也获得华为卓越贡献个人奖、ASPLOS/EuroSys/VEE等最佳论文奖、DSN时间检验奖。他也是OpenHarmony技术指导委员会创始主席。

Yingying (Jennifer) Chen（陈迎迎）

本科保送南京大学物理系，博士毕业于美国罗格斯大学。现任罗格斯大学电气与计算机工程系系主任、终身正教授和讲座教授。陈迎迎博士还担任美国国家科学基金会（NSF）专家组成员/项目评审专家、国际计算机协会信号与移动计算特别兴趣小组（ACM SIGMOBILE）执行委员会委员、国际重要安全会议IEEE CNS督导委员会联合主席、移动网络和智能系统领域国际重要会议IEEE MASS 2022技术项目联合主席。

Xin Luna Dong（董欣）

Meta Reality Labs首席科学家、IEEE Fellow。在加入Meta之前，她曾在亚马逊和谷歌分别工作了将近十年。她的研究方向包括大数据和机器学习，重点研究数据集成、数据清理和知识库，在顶级会议和期刊上发表论文50余篇，曾获 SIGMOD 200 5 最佳系统演示奖。她曾分别担任WAIM 2015、 SIGMOD 2015、ICDE 2013的PC联席主席、区域主席和高级PC成员。

Wenliang Du（杜文亮）

1993年获中国科学技术大学学士学位 ，2001年获普渡大学博士学位。同年成为雪城大学(Syracuse University)的助理教授。目前是该校的电气工程与计算机科学系正教授。

2002年创立了SEED实验开源项目，旨在开发供网络空间安全课程使用的动手实验。该项目获得美国科学基金会的常年资助，开发了近40个动手实验。迄今为止，这些开源实验已被全球1000多所学校采用。连续7年举办SEED教师培训班，培训过近800位高校老师。2010年，美国国家科学基金会在递交给国会的报告中把 SEED项目作为一个模范项目。2017年获得了信息系统安全教育大会颁发的“学术领导奖”。2019年被雪城大学授予教学方面的最高荣誉，Meredith教授头衔。基于SEED实验写的《Computer & Internet Security: A Hands-on Approach》被全球200所高校采用为教科书。10次获得美国科学基金会奖。发表100多篇论文，论文总引超过15800次。2013获ACM-CCS安全顶级学术会议颁发的时间测试奖(Test-of-Time Award)。

Jianfeng Gao（高剑峰）

高剑峰，微软副总裁，IEEE Fellow，ACM Distinguished Member，微软研究院深度学习组的负责人，华盛顿大学计算机科学与工程副教授。

1999年3月，高剑峰毕业于上海交通大学，获得计算机软件博士学位；在校期间，他负责开发了上海市第一个自主版权CAD系统—BYLCAD，还负责了国家863计划—海南新大洲并行工程项目的总体设计工作，并在中英文学术期刊上发表了19篇学术论文。

自2022年起，他开始负责自我改进AI的研究，其中包括对LLM（如ChatGPT/GPT-4）进行增强和适应，以用于商业AI系统的开发。

Zhu Han（韩竹）

美国休斯顿大学讲席教授、美国科学促进会（AAAS）会士、IEEE会士（IEEE Fellow）、ACM杰出会员。1997年于清华大学电子学系获本科学位，1999年和2003年于美国马里兰大学电子与计算机工程系获硕士和博士学位。2000年至2002年，任捷迪讯通讯技术有限公司（马里兰地区）的研发工程师。

2003至2006年，任美国马里兰大学的研究员。2006年至2008年，任美国博伊西州立大学助理教授。现任美国休斯顿大学电子与计算机工程系、计算机系John and Rebecca Moores讲席教授。谷歌引用55000余次，自2017年起连续多年被列为全球高被引学者。他的研究领域包括无线网络资源分配与管理、无线通信与网络、博弈论、大数据分析、网络安全、智能电网。2010年获美国国家科学基金会杰出青年职业奖，2011年获IEEE通信协会Fred W. Ellersick奖（最佳杂志论文奖），2015年获EURASIP Journal on Advances in Signal Processing期刊最佳论文奖，2016年获IEEE通信协会Leonard G. Abraham奖（本领域影响因子最高期刊之一IEEE JSAC最佳论文奖），以及16个IEEE会议的最佳会议论文奖。2015年至2018年任IEEE通信协会杰出讲师。2021年获IEEE Kiyo Tomiyasu奖，用于表彰其为博弈论和自主通信网络的分布式管理做出的贡献。

H.T. Kung（孔祥重）

孔祥重院士为美国哈佛大学比尔盖兹讲座教授、台湾人工智能学校校长，专长为信息科学与工程，1978年提出的数组式平行（Systolic Array）理论，对计算机科学产生革命性的影响。

他因为提出脉动阵列（Systolic Computation）的理念、在并行计算领域的贡献，以及将复杂性分析应用于超大规模集成（VLSI）计算领域的工作，而被选为美国国家工程学院的成员。并在2023年获得IEEE TCDP奖，以表彰他在分布式系统中对并发控制和脉动阵列的卓越贡献。

在此之前，他于1968年从台湾清华大学毕业，获得学士学位，并于1973年在卡内基梅隆大学取得博士学位。在1992年加入哈佛大学之前，他已在卡内基梅隆大学任教19年。

Wenjing Lou

Wenjing Lou是弗吉尼亚理工大学的W.C. English终身教授，同时也是IEEE Fellow。

她的研究兴趣涵盖网络安全领域的诸多课题，当前的重点是区块链技术、机器学习系统的隐私保护，以及物联网（IoT）系统中的安全与隐私挑战。

她目前担任IEEE可靠与安全计算交易（TDSC）和ACM/IEEE网络交易（ToN）的编辑委员会成员，是IEEE CNS会议系列的指导委员会主席，并且是IEEE INFOCOM会议和IEEE移动计算交易的指导委员会成员。

在此之前，她在佛罗里达大学获得电气与计算机工程博士学位。

Kwan-Liu Ma（马匡六）

加州大学戴维斯分校计算机科学的杰出教授。他的研究兴趣包括可视化、计算机图形学、人机交互和高性能计算。他分别于1986年、1988年和1993年在犹他大学获得计算机科学学士、硕士和博士学位。

1993-1999年间，他曾在NASA兰利研究中心的ICASE工作，在那里进行了科学可视化和高性能计算的研究。

他还是大数据可视化领域的领先研究员。他于1999年组织了美国国家科学基金会/美国能源部关于大型科学和工程数据可视化的研讨会，并在1999年ACM SIGGRAPH会议上组织了大数据集可视化专题小组。

Wei-Ying Ma（马维英）

马维英教授现为清华大学惠妍讲席教授、智能产业研究院（AIR）首席科学家。他的研究方向包括人工智能的几个核心领域（搜索、大数据挖掘、机器学习、自然语言理解与生成）。

加入清华大学后，他带领科研团队在人工智能与生物、化学、生命科学等领域推进跨学科研究与应用。他此前曾任字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任、前微软亚洲研究院常务副院长。马教授曾在世界级会议和学报上发表过逾 300 篇论文，并拥有 160 多项技术专利。他是国际计算机学会会士（ACM Fellow）、电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow），曾任国际信息检索大会（SIGIR 2011）联合主席、国际互联网大会（WWW 2008）的程序委员会联合主席。

1990年，毕业于台湾清华大学电气工程系，获工学学士学位；1994年，毕业于美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系，获工学硕士学位；1997年，毕业于美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系，获工学博士学位。

Z. Morley Mao（茅斫青）

茅斫青是密歇根大学电气工程和计算机科学系的教授。

她曾在加州大学伯克利分校获得了学士、硕士和博士学位。我是NSF早期职业生涯奖、斯隆奖学金的获得者。

她的研究兴趣包括网络系统、移动和分布式系统以及网络/系统安全。

Elaine Shi

华裔美国计算机科学家和密码学家，她的研究包括区块链和智能合同、安全分布式系统和oblivious RAM模型，以及加密计算的密码技术。

目前担任卡内基梅隆大学的计算机科学和电气工程副教授。并曾在PARC和UC伯克利担任研究人员，在马里兰大学分校担任助理教授，在康奈尔大学担任副教授，2020年秋季回到卡内基梅隆大学任教。

在此之前，她本科毕业于清华，2008年在CMU获得博士学，博士论文为 Evaluating Predicates over Encrypted Data，导师是Adrian Perrig。

XiaoFeng Wang

XiaoFeng Wang是印第安纳大学伯明顿分校信息学、计算和工程学院副院长。他的研究重点是系统安全和数据隐私，专门研究移动和云计算、蜂窝网络和智能系统中的安全和隐私问题，以及人类基因组数据传播和计算中的隐私问题。

Xing Xie（谢幸）

谢幸，博士，2001年7月加入微软亚洲研究院，现任首席研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师，微软-中科大联合实验室主任，以及中国计算机学会普适计算专委会副主任。他于1992年进入中国科大少年班学习，并分别于1996年和2001年在中国科大获得计算机软件专业学士和博士学位，师从陈国良院士。

目前，他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了300余篇学术论文，共被引用30000余次，H指数87，1999年获首届微软学者奖，2019年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文奖及中国计算机学会青竹奖，2020年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文荣誉奖，2021年获ACM SIGKDD China时间检验论文奖，并曾在KDD、ICDM等会议上获最佳论文奖。他曾担任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、SMP 2017、ACM SIGSPATIAL 2021等会议程序委员会共同主席，并将担任ACM SIGSPATIAL 2022与IEEE MDM 2022大会程序委员会共同主席。他的研究团队与微软云计算团队合作开源的Microsoft Recommender是GitHub上最受欢迎的推荐系统项目。他是中国计算机学会会士、ACM 杰出会员。

完整名单如下：

原标题：《2023 ACM Fellow名单，揭晓！》

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