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从2024到2025,关于AI我们还能期待些什么?
原创 卢向华 复旦管院
2024年被誉为“AI元年”,在技术的飞速迭代中伴随着行业的优胜劣汰。盛极一时的“百模大战”开始降温,但行业前景一片广阔。据新京报报道,2024年中国AI大模型市场规模约为294.16亿元,预计2026年将突破700亿元。拥有持续创新能力的企业逐渐占据市场主导,从图文转视频到多语言广告生成,人工智能的应用范围正在迅速拓展。与此同时,大模型和智能体技术也进入了加速发展阶段。无论是C端的用户体验优化,还是B端的企业解决方案,智能体和大模型正在重新定义技术与社会的连接方式。
2025年的大模型领域将迎来怎样的新战局?本期“视界”,小管邀请信息管理与商业智能系卢向华教授分享对大模型行业未来趋势的分析。
文末还有更多过去一年中,学院老师关于AI领域发展分享的精彩观点,涵盖技术、教育、商业等多个方面,一起温故知新,展望未来。
卢向华信息管理与商业智能系教授
研究方向:AI时代的人机协同、新技术环境下的用户行为、数字经济与技术创新
01
从个性化到多重协作,
智能体潜力巨大
什么是智能体?用户通过提示词(Prompt)或其它输入给AI智能体设置目标和身份,AI智能体就可以自主拆分任务、使用工具、完成工作,用户仅负责设立目标、提供工具资源和监督结果。单一或多智能体作为一种可以感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,已经被企业广泛应用在客服机器人、办公营销、生产排程、产品研发等领域,并被认为是通用人工智能(AGI)的关键发展方向 。
在大模型应用方向中,智能体展现出巨大的发展潜力。目前一些平台已经在智能体开发中展现出了优势,比如字节的“扣子”平台。虽然“扣子”的知名度不如“豆包”,宣传也较少,但它为开发者提供了便利,可以轻松创建智能体并用于各种操作场景,比如操控数据和执行复杂任务。许多实验和应用已经基于这个平台展开,尤其是在智能体与个性化需求结合方面。
2024年,图文转视频等AIGC技术已经经历了一次爆发,应用程度非常高,尤其是在跨境电商中,这类技术已经被广泛使用。例如,利用AIGC技术可以一键生成适配多种语言的广告内容,并在多个平台上实现高效投放。
▲ AI生成的多语言广告示例下一步的发展方向将更加关注个性化,比如同一广告素材会根据用户的不同特点生成专属的图片或视频。这种技术实现了从“千人千面”到“单人多面”的转变。
智能体的应用范围正在迅速拓展。以自媒体和市场分析为例,智能体可以帮助创作者分析用户需求,基于天气、地区、用户分布等信息优化内容投放策略。这种能力以前需要依赖专业团队,现在通过智能体就能轻松实现。
在企业应用方面,智能体正逐步替代传统的商业智能工具。例如,SAP正在基于智能体技术研发可以支持高度自动化二次开发的应用,用户只需输入需求,智能体就能完成从数据分析到系统实现的全过程,大幅提升效率。
此外,多智能体的协同能力也正在进一步开发。通过多智能体间的配合,一个需求可以从描述到技术实现全程自动化完成,无需依赖传统中后台系统。尤其是在企业环境中,这种灵活性可以更好地满足个性化需求。未来,每个企业都可能会拥有大量的智能体,用于完成日常工作中的各种任务,就像使用钉钉、企业微信的功能一样自然。
02
C端大模型较量,谁将脱颖而出?
智能体的发展不仅限于B端,也会影响C端,因为它具备高度的普及潜力。就像从报纸到社交媒体的转变,让普通人可以发布自己的内容,智能体将赋予每个人利用技术完成复杂任务的能力。
无论是自媒体创作、企业运营,还是个人生活,智能体都可能成为一种基础工具,推动技术进一步融入社会的方方面面。
在C端大模型的使用中,百度的文心大模型和字节跳动的豆包使用率较高。文心大模型4.0版本的生成质量相比3.5版本有显著提升,但大部分用户习惯于免费的3.5版本,因此对文心大模型的评价有些许局限性。

▲ 文心大模型4.0发布会和豆包形象总体来看,C端的应用越火,其模型的训练就越精准,这种正向循环使得大模型能够被不断优化。虽然目前官方数据显示各模型的总体使用量差距不大,但增量的趋势更值得关注。豆包的使用率上升明显,未来可能会持续占据优势。
03
小玩家如何“错位”跑出新赛道
优胜劣汰在大模型行业中是必然趋势。2025年就可能出现一轮“淘汰赛”,前排玩家才有机会做大。任何能够抓住用户痛点和核心需求的玩家都有可能迅速崛起。例如,豆包尽管起步较晚,但凭借对市场需求的精准把控,已经成功追赶上了具有先发优势的大厂们。
小玩家尽管规模有限,但在To C的细分领域中有较大的灵活性和发展空间。例如,一些新兴玩家如“Kimi”“月之暗面”,尽管在整体体量上比不上大厂,但在特定细分领域表现优异,完全有机会凭借精准的功能定位、快速迭代的能力,成为行业中的重要角色。类似二十多年前互联网时代的新浪和网易,大厂通常以“大而全”的策略为主,而细分市场中的小玩家则能够集中资源打磨产品,专注于某一领域,往往更具竞争力。
一个行业里必定会有巨头的存在,也一定会出现细分领域的弄潮儿。 大模型行业的发展路径在本质上与互联网、移动互联网类似。初期阶段通常由综合性大厂主导,提供“大而全”的服务,比如百度的文心大模型、字节跳动的豆包等。但随着市场需求逐渐分化,行业将逐步进入细分化阶段。正如互联网时代的新浪、网易起初占据主导,但后来被细分市场中的微博等应用取代,大模型行业也可能经历类似的变迁。
未来,综合型大厂可能会在某些核心领域保持竞争力,例如百度在视频生成领域可能表现更优,而讯飞可能在教育或语音转文字方面持续深耕。新兴的小玩家如Kimi,可能通过专注特定领域,比如医疗、游戏对话或企业内部应用,形成独特优势,百花齐放。文字 | 傅文婧
原标题:《从2024到2025,关于AI我们还能期待些什么?|视界·年末特别版》
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