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医工简报 | 美国启动调查,可能为药品关税奠定基础;临床试验测试干细胞疗法治疗帕金森病的安全性
1.美国启动调查,可能为药品关税奠定基础;
2.Nature|临床试验测试干细胞疗法治疗帕金森病的安全性;
3.Nature Communications|用于评估 LLM 引用相关医学参考文献的自动化框架;
4.Med. Image Anal.|LLNet:解剖先验引导的3D脊柱超声椎板定位网络;
5.NeuroImage| 大脑的内部回声:更长的时间尺度、更强的循环连接和更高的自我区域的神经兴奋;
6.Science Advances| 一种无线、自供电的智能鞋垫,用于通过非线性协同压力传感进行步态监测和识别;
7.Nat. Mater|生物节律仿生型生长激素贴片.
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行业动态
美国启动调查,可能为药品关税奠定基础

特朗普政府正在调查药品进口对国家安全的影响,周一披露了一项调查,该调查可能为在不久的将来对整个行业征收关税奠定基础。这项调查在网上发布的一份联邦通知中宣布,范围似乎很广,涵盖品牌药和仿制药,以及它们所含的活性药物成分。它将由商务部根据一项名为第232条的法律授权进行,特朗普今年早些时候利用该条款扩大了对钢铁和铝的关税。
临床综合
Nature | 临床试验测试干细胞疗法治疗帕金森病的安全性

4月16日,Nature发表新闻文章,介绍了干细胞疗法治疗帕金森病的最新进展:将释放多巴胺的神经元移植到大脑中是一种很有前途的帕金森病再生疗法。两项临床试验表明它是安全的,但需要更多证据来证明其有效性。
https://www.nature.com/articles/d41586-025-00688-x
医学人工智能
Nature Communications | 用于评估 LLM 引用相关医学参考文献的自动化框架

随着大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于解决与健康相关的问题,它们以可靠的参考资料支持其结论至关重要。虽然模型可以引用来源,但这些支持说法的程度仍不清楚。为了解决这一差距,斯坦福大学的研究者们引入了 SourceCheckup,一个基于代理的自动化管道,用于评估 LLM 响应中来源的相关性和支持性。在包含 800 个问题和 58,000 对陈述和代表常见医学查询的数据来源的数据集上评估了 7 个流行的 LLM。研究结果表明,50% 到 90% 的 LLM 回复没有得到他们引用的来源的完全支持,有时甚至与之相矛盾。即使对于带有 Web 搜索的 GPT-4o,大约 30% 的单个语句不受支持,近一半的响应不完全受支持。医生的独立评估进一步验证了这些结果。该研究强调了当前 LLM 在产生值得信赖的医学参考文献方面的重大局限性。
https://www.nature.com/articles/s41467-025-58551-6
医学成像技术
Med. Image Anal. | LLNet:解剖先验引导的3D脊柱超声椎板定位网络

三维脊柱超声成像在青少年特发性脊柱侧凸的无辐射筛查与长期随访中展现了潜力,但椎板等微小解剖标志物的精准定位仍面临图像质量低、目标尺寸小等挑战。4月15日,复旦大学黄奕团队提出一种解剖先验引导的椎板定位网络(LLNet),首次实现了脊柱超声横断面中椎板的自动化检测。该模型通过三个创新设计提升性能:(1)建立并行解剖先验嵌入分支,利用棘突与椎板的空间相关性,通过特征隐空间对齐策略挖掘解剖先验,提升目标区域定位精度;(2)跨特征图注意力模块通过复用低层特征图并关联原始图像细节,缓解卷积下采样导致的信息丢失问题;(3)形状先验模块通过可学习参数融合全局依赖与局部一致性,优化特征传播过程。在基于150例临床三维脊柱超声数据上的实验结果表明,LLNet在检测成功率、平均交并比等指标上显著优于UIUNet等8种对比模型,且检测速度达18.29 fps,满足准实时需求。该研究为脊柱三维力学评估提供了高精度量化工具,未来可通过相邻切片连续性建模进一步优化空间一致性。
https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103610
康复(神经)工程
NeuroImage | 大脑的内部回声:更长的时间尺度、更强的循环连接和更高的自我区域的神经兴奋

长期以来,了解大脑的内在结构一直是神经科学的中心重点,最近的进展揭示了其沿单峰和跨峰区域的地形组织。不过,大脑的整体单跨峰地形与我们的自我意识等心理特征有何关系仍不清楚。15日, 加拿大安大略省渥太华大学脑成像和神经伦理学研究部的研究者们将 fMRI 脑成像与计算建模(Wilson Cowan 模型)相结合,以更好地了解大脑整体地形中自我和非自我区域区别的时间、空间和生理特征。该研究结果证明了大脑整体单跨峰地形中自我和非自我区域区别的内在本质,以及它们在自我区域的循环连接和神经兴奋水平较高的潜在生理差异。自我区域中增加的循环连接,以及它们更高水平的神经兴奋和更长的自相关窗口,可能非常适合中介它们的自我指涉处理:因此,这可以被视为一种 “心理复发 ”的形式,其中相同的输入/刺激以长时间的回声室般的方式处理,即, self 区域本身的内部回声。
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925002241
可穿戴技术
Science Advances| 一种无线、自供电的智能鞋垫,用于通过非线性协同压力传感进行步态监测和识别

基于鞋垫的可穿戴压力传感器系统在连续步态监测方面受到关注,显示出预防、诊断和治疗腰椎退行性疾病和糖尿病足溃疡等疾病的潜力。然而,非线性响应、低稳定性和能量限制等挑战阻碍了广泛采用。16日,兰州大学的研究者们报告了一种完全集成的、自供电的无线智能鞋垫,该鞋垫专为足底压力监测和步态的实时可视化和分析而设计。压力传感器采用非线性协同策略,实现了显著的线性度 (R(2) 0 至 225 千帕范围内为 0.999)和高耐用性(180,000 次压缩循环)。这款鞋垫由灵活的太阳能电池供电,配备 22 个压力传感器,可在智能手机界面上实现空间分辨压力映射和实时可视化。集成支持向量机模型可进一步准确识别八种运动状态,包括静态(例如,坐着和站着)和动态(例如,行走、跑步和蹲下)活动。智能鞋垫为改进临床评估、个性化治疗和生物力学研究提供了实用的解决方案。
https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.adu1598
生物材料
Adv. Materl 将趋磁细菌改造为医用微型机器人

自然界创造复杂功能化生物体的能力长久以来启发着工程师与科学家开发日益先进的机器系统。趋磁细菌(Magnetotactic bacteria, MTB)——一类能生物矿化铁元素、在水生环境中繁衍生息的革兰氏阴性原核生物——已成为生物工程领域的重要研究对象。这类微生物通过体内由磁小体(magnetosomes)构成的磁性纳米晶体链,能够感应地球磁场并利用磁趋性(magnetotaxis)实现水生环境中的自主导航,精准定位至营养富集且氧浓度适宜的区域。其内源性磁学组件与固有/经改造的生物功能相结合,使其成为极具前景的医用微纳机器人开发平台。通过外源磁场调控,MTB的运动轨迹可被精确控制,从而构建出新型生物混合型微机器人系统,在生物成像、靶向药物递送、肿瘤治疗、抗菌干预及生物解毒等医学领域展现出重要应用潜力。本文综述了MTB微机器人领域的最新研究进展:首先解析MTB微机器人与磁场的交互机制,阐述其推进原理与运动控制策略;继而系统论述针对医学应用场景的MTB功能化改造技术路径;最后展望该领域未来发展方向。
https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202416966
END
内容|邹海达 罗虎 张艳青 员蓉
编辑 | 吴苡齐
审核 |刘帅 罗虎
添加医工学人负责人,进入综合及细分领域群聊(国内外医工交叉领域顶尖高校、科研院所、医院、企业等专家学者、硕博士、工程师、企业家等),参与线上线下交流活动
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