国内外智慧护理服务模式的研究进展

原创 智慧护理专委会 上海市护理学会

来源 陈沁,周芙玲,张军,等.国内外智慧护理服务模式的研究进展[J].护理学报,2024,31(17):17-21.

国内外智慧护理服务模式的研究进展

1. 引言

随着全球人口老龄化和慢性病负担的加剧，传统护理模式已难以满足日益增长的医疗需求。智慧护理作为一种新兴的护理模式，通过整合信息技术和人工智能，为护理领域带来了革命性变化。下面将带你深入了解国内外智慧护理服务模式的研究进展，探讨其对护理实践的启示。

2. 研究背景与目的

智慧护理的核心在于利用现代科技（如物联网、大数据、人工智能等）优化传统护理流程，提升护理服务的质量与效率。我国“健康中国2030”战略明确提出加速护理信息化建设，为智慧护理发展提供了政策支持。然而，智慧护理在技术标准、人才培养和服务模式优化等方面仍面临诸多挑战。

3. 主要研究发现

3.1 概念辨析：智慧护理和智慧护理模式

智慧护理：智慧护理是一种综合护理模式，旨在满足护理服务对象的需求。它围绕护理领域运用信息技术、人工智能和通信技术（如云计算、物联网、互联网、大数据和区块链），对信息（数据）进行收集、整合、分析和呈现。智慧护理具有学习和纠错功能，能够为护理服务对象提供高效、全面、连续、智能化和个性化的护理服务。其核心内容包括智能护理信息管理、护理计划、临床决策支持以及解决方案输出等，主要依托各类医疗护理信息系统和智能化设备。

智慧护理服务模式：智慧护理服务模式是基于先进信息技术和人工智能的综合护理方式，是智慧护理理念的具体实施框架和操作方案。它不仅涵盖了智慧护理的技术应用，还涉及到技术的有效集成，从而实现更高效、更精准和更个性化的护理服务。智慧护理服务模式展示了如何在护理实践中利用智慧护理的技术，以实现更优质的护理服务。

两者关系：智慧护理关注的是技术的应用和理念，而智慧护理服务模式则是将这些技术和理念具体化为实际服务的操作框架。简而言之，智慧护理是“什么”，而智慧护理服务模式是“怎么做”。

3.2 三种智慧护理模式

3.2.1 基于“互联网+”的延续护理服务模式

国外实践：美国拥有超过17万个“互联网+护理”上门服务机构，从业人员占医疗卫生服务总人数的5.8%。例如，护士通过远程平台为患者提供康复护理、姑息护理等服务。英国和新加坡则通过多学科团队合作，利用互联网平台实现医院、社区和家庭的信息共享，显著提高了居家护理质量。

国内实践：我国“互联网+护理服务”以“线上申请、线下服务”模式为主。例如，青岛某医院自2020年开展“互联网+护理服务”以来，已提供上门护理服务3652人次，行程8.6万公里，累计收到居民电话表扬1800余次。浙江大学医学院附属第二医院通过“浙二模式”，实现了省级医院与社区护理的联动，有效突破了时间和空间的限制。

启示：国内“互联网+护理服务”虽取得一定成效，但与国际标准相比仍处于探索阶段，存在安全管理制度不完善、收费标准不统一等问题。未来需借鉴国外经验，进一步优化服务模式。

3.2.2 基于智能决策的精准护理服务模式

国外实践：美国通过机器学习技术开发了预测儿科患者发展成脓毒症的算法，显著提高了诊断和治疗的准确性。在乳腺癌术后淋巴水肿护理中，学者通过基因表型评估精确识别高风险患者，为个性化护理提供了依据。

国内实践：国内研究团队利用决策树算法构建了住院患者医院感染风险预测模型，预测准确率达到88.2%。宋美毅等通过动物实验发现，调节基质金属蛋白酶及其抑制剂的代谢平衡有望成为防治压疮的新靶点。

启示：精准护理通过大数据和人工智能技术，显著提升了护理决策的科学性和有效性。未来需加强多学科合作，推动精准护理技术的临床应用。

3.2.3 基于护理机器人的服务模式

国外实践：美国的HelpMate护理机器人已应用于70多家医院，承担药品配送等任务。日本的My Spoon机器人在饮食护理方面表现出色。社交辅助机器人如加拿大的Calmer机器人，通过模拟亲密接触有效减轻早产儿的疼痛。

国内实践：国内研发的静脉用药配置机器人WEINAS可在1分钟内完成化疗药物配置，显著降低了护士职业暴露风险。钟南山团队研发的智能化咽拭子采样机器人在临床试验中显示出95%的高采样成功率。

启示：护理机器人在减轻护理人员负担、提升护理效率方面展现出巨大潜力。未来需降低研发成本，推动护理机器人从实验室走向临床应用。

4. 研究展望

智慧护理的未来发展将聚焦以下几个方向：

智能化：构建全生命周期的护理数据链，实现动态风险预警；

人性化：平衡技术应用与人文关怀，避免患者对机器的过度依赖；

规范化：建立智慧护理服务的伦理与质量标准，确保医疗安全。

导读思考

智慧护理通过信息技术与护理实践的深度融合，为患者提供了高效、精准的照护，同时也重塑了护理理念，对护理人员的角色提出了新的要求。智慧护理的快速发展带来了诸多机遇与挑战：如何在提升效率的同时，确保远程护理的准确性？护理机器人虽能减轻护理人员负担，但高昂成本是否能通过长期效益抵消？智慧护理是否会加剧城乡医疗资源分配的不平等？这些问题值得我们深思。智慧护理不仅是技术的革新，更是护理理念的重塑，它要求护理人员从“操作者”转型为“数据分析师”与“健康管理者”。未来，我们期待更多基于本土场景的智慧护理创新，为患者提供更有温度、更精准的照护，共同推动智慧护理成为应对全球医疗挑战的有力工具。

导读推荐文献

[1] 李苗苗,王宇,左仲琪,等.智慧护理的概念界定与内容分析[J].护理学杂志, 2024,39(11):9-14.

[2] 常承婷,刘雨薇,田亚丽,等.精准护理的研究进展[J].中国科学:生命科学, 2022,52(11):1731-1737.

[3] 宋美毅,李贤.基质金属蛋白酶9、基质金属蛋白酶抑制剂1在大鼠Ⅲ期、Ⅳ期压疮创面组织中的表达及意义[J].护理研究, 2020,34(21):3759-3763.

[4] 谢婉阳,刘宁宁,肖云霞,等.“互联网+母婴居家护理”服务模式的构建与初步应用[J].护理学杂志, 2023,38(14):5-8.

[5] 丁小容,肖一鸣,赖文娟,等.基于5G全流程闭环管理的智慧护理服务模式[J].中国卫生质量管理, 2023,30(10):10-14.

探索更多精彩

想查看更多有关“文献导读”的护理学术文章，试试“号内搜索”吧！点击本公众号下方的“护理资讯”菜单，进入“号内搜索”，输入您想要查询的关键词如“文献导读”，即可阅读相关护理学术文章！

导读供稿：智慧护理专委会

导读思考：王佳洁 上海市第一妇婴保健院

审阅：庹焱；张梦佳

原标题：《【文献导读】国内外智慧护理服务模式的研究进展》

阅读原文