中国石油发布3000亿参数昆仑大模型

5月28日，中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步，全力推动“人工智能+”行动走深走实。

国家能源局党组成员、副局长任京东在发布会上致辞表示，中国石油作为国有重要骨干企业，坚定当好高水平科技自立自强的“国家队”，落实国家重大战略的“排头兵”，大力实施“数智石油”战略举措，推进信息化补强、数字化转型、智能化发展“三大工程”，着力建设智慧能源和化工企业。特别是深入实施“人工智能+”行动，率先发布了高水平的能源化工行业大模型，打造了高质量的行业数据集、建设了勘探开发、炼油化工等一批高价值的行业应用，推动人工智能赋能产业转型不断取得新进展、见到新成效。

中国石油集团董事长、党组书记戴厚良在讲话中提到，3000亿参数昆仑大模型的建成应用是中国石油人工智能发展进程的一个重要里程碑，也是我国能源化工行业大模型建设的标志性成果。回首过去的一年，中国石油构建全栈国产化智算算力系统，完成了从330亿到700亿再到3000亿参数的行业大模型迭代升级，建成了我国能源化工行业首个通过国家备案的行业大模型，知识问答、深度推理、多模态内容的理解与生成、科学计算等核心能力保持行业领先。油气地震勘探地球物理测井入选首批中央企业高质量数据集的优秀建设成果。着眼未来，我们要努力打造人工智能+的一流企业，发挥数据资源丰富、产业体系完备、应用场景多样等优势，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，加快构建完善能源与化工行业的人工智能发展生态。

中国石油集团总经理助理、首席数信官乔辉介绍3000亿参数昆仑大模型成果，从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果，中国石油始终紧紧围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务，不断完善“1+4+N”架构体系，集智打造参数规模更大、泛化能力更强的行业大模型，加速形成新质生产力。

行业大模型方面，语言大模型参数从700亿提升至3000亿，视觉大模型参数从3亿提升至44亿，多模态大模型参数从160亿提升至800亿。专业大模型方面，勘探全领域专业大模型持续迭代，问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型不断完善；场景大模型不断升级，为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋新能。

场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在。中国石油围绕26条业务线、119个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布100个应用场景，其中迭代升级43个、新增57个，已全部投产。

从勘探开发、炼油化工到装备制造，应用场景赋能油气全产业链。在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程10倍以上的效率提升。在炼油化工领域，昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。在销售领域，AI智能体嵌入加油站管理系统，24小时在线响应员工及客户需求。在装备制造领域，昆仑大模型应用场景覆盖从设计到售后各个环节，实现顶驱装备CAD设计图纸自动生成、输送管产品质量智能检测等智能化场景应用。此外，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。

人工智能技术的发展，离不开算法、算力、数据的协同创新。AI中台是中国石油人工智能建设管理的中枢，也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展建设的重要抓手。当前，昆仑大模型AI中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署；搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入AI中台管理，高峰时算力使用规模达到1950P。

高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，按需制定了73项数据采集与标注规范，研发专用数据处理工具，提升数据处理效率与质量，数据集规模已达到500TB，行业知识问答对100万个、行业推理问答对25万个，为人工智能提供充足“养分”。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为全球最大的综合性能源与化工公司之一，中国石油正在深度拥抱人工智能，积极抢占创新发展新赛道，持续研发高价值应用场景，加快营造开放共享的数智生态，让人工智能加速融入能源与化工行业，成为发展新质生产力的重要“引擎”。（中国石油 供稿）