2025可信云大会 人才圆桌对话：云+AI产业人才如何“破局”

7月22日，由中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）承办的“2025可信云大会”在京召开。大会特设圆桌论坛以“云+AI”时代，产业数字化专业人才如何“破局”为题，汇聚产学研专家，聚焦新时期产业数字化专业人才培养的“底层逻辑”，共寻破解之道。

圆桌邀请嘉宾：

工业和信息化部人才交流中心人才评价部副主任 刘兆一

北京理工大学信息与电子学院副研究员、博士生导师 李海

山西晋云互联科技有限公司总经理 王辉

阿里云计算有限公司专有云技术总监 茆亮亮

圆桌主持：

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部副主任 李哲

圆桌精彩回顾

话题1：“云+AI”时代，人才供给与产业需求之间有哪些突出的矛盾

主持人：在“云+AI”技术加速渗透产业的过程中，在座的企业、技术厂商、高 校和科研院所各位专家观察到的人才供给与产业需求之间最突出的矛盾是什么？企业是否面临“懂技术的不懂业务，懂业务的跟不上技术迭代”的困境？

李海：AI教育布局虽有进展，但与产业脱节困境显著。当前各高校正大力推动‘全院AI’，将相关内容融入力学、军工等传统学科，但院校的AI教育仍侧重基础研究，发展步伐明显滞后于产业的飞速迭代。这种差距导致我们面临巨大的追赶压力，难以完全满足产业和主管部门对人才培养速度与实用性的预期。

刘兆一：当前人工智能时代，产业需求与人才供给之间存在显著的结构性矛盾，远不仅是数量不足，更体现在人才结构、质量与岗位胜任力的不匹配上。一方面是校企脱节，院校培养与企业需求难对接；另一方面是行业人才储备不足。究其根源，传统人才评价体系存在标准更新滞后、缺乏动态性且过于通用化三大问题。其‘保鲜期’不足以应对快速迭代的新兴产业，也无法精准匹配千行百业（如制造、金融、医疗等）对AI人才特定场景能力的需求。 王辉：在推动AI与传统行业，特别是煤炭行业深度融合的过程中，‘鸡同鸭讲’的矛盾极为突出。 “一边是AI技术日新月异，厂商几乎按月迭代能力，但其To B商业闭环尚未成熟；另一边，传统行业虽渴望升级，却难以理解AI的具体价值。解决之道，关键在于建立有效的‘信息桥梁’——亟需既懂传统产业业务逻辑、又理解AI能力的复合人才或机构担任‘翻译’。正如国家先进计算中心等基地所倡导，这类桥梁角色对于打通AI赋能传统产业高端化、智能化、绿色化升级的‘最后一公里’，实现双方需求对接至关重要。茆亮亮：当前AI领域尤其大模型惊人的‘日新月异’发展速度，加剧了人才供需的结构性挑战：高校课程难追技术迭代，企业渴求精通实际应用场景的人才。同时，传统企业面对复杂的AI概念，如RAG、强化学习，普遍感到理解困难。这种‘懂业务’和‘懂技术’群体间的脱节恰恰是今天多位嘉宾指出的核心痛点。

话题2：应如何构建跨主体的人才培养协同生态

主持人：各位专家所在单位在“云+AI”数智技术转化为产业人才能力方面扮演 什么角色？在产业数字化人才培养方面有哪些尝试？技术认证体系与产业需求应如何实现能力衔接？这种协同是否需要建立新的评价体系来衡量人才培养的有效性？

李海：人工智能教育不应局限在计算机学院。当前很多校企合作项目，人为要求AI课程或实验室必须设在计算机学院，这限制潜力。我们应该让AI工具成为所有工程专业的‘必修语言’。计算机专业学生深入理解汽车、机电等行业非常困难，而培养能直接运用AI解决本领域问题，如飞行器、车辆制造的工科人才则事半功倍。将AI课程全面覆盖到汽车、机电等工程学院，才是打破壁垒、创新培养模式的关键。

刘兆一：我们将人才评价作为打通‘培养-评价-就业’链条的核心抓手。目前，中心已构建“以产业需求为指引、以岗位能力为核心、以人才标准为基础”的岗位能力评价体系，已发布23个重点产业、450余个岗位标准，并通过自研算法提升岗位适配精准度。“针对人工智能领域，我们已发布56个岗位人才标准，以及专门的大模型岗位能力标准。”破解“懂技术不懂业务”的痛点，关键在于“翻译官”机制——即精准把握企业招聘痛点，下沉到具体岗位能力维度：知识、技能、工程实践，联合龙头企业开展前置测评。

王辉：产业工作者面对AI术语时普遍‘云里雾里’，而专业技术人员又难懂煤矿业务痛点的核心。在实现‘覆盖百企、培养2600名既懂AI又通业务人才’的人物过程中，摸索出一条路径：让煤矿人自己成为AI的‘翻译官’！不同于培养科班生转行，联合煤炭协会筛选有经验、自愿学习的从业人员，由工信部人才中心定制化培训，重点攻克行业关键场景的AI应用逻辑。

茆亮亮：构建以企业需求为起点、落地验证为终点的AI人才认证闭环体系至关重要。“一切硬件会被AI驱动，一切软件会被AI重构”，当前社会已感知到各类软件因AI发生的深刻变化，同时公众对其技术复杂性仍存一定“畏惧”。 克服从移动互联网到AI化转型的挑战，需行业协同努力。认证体系应从明确企业具体需求出发，据此制定标准与考核内容，并在实践中检验认证人才效果，最终将反馈融入标准更新，形成闭环，才能真正提升认证价值与AI应用落地的成效。

后续，中国信通院将加强与工业和信息化部人才交流中心的深入合作，协同产学研各方力量，深度聚焦产业数字化转型下的人才能力需求变化与培养痛点。通过系统调研重点行业转型实践，剖析其岗位技能跃迁路径与复合型人才培养关键举措，大力开展人才岗位标准开发相关工作，提炼可借鉴、可落地的“能力模型重塑”。

后续工作计划：

一、人才标准建设（2025年8月～2025年12月）

构建产业数字化人才岗位标准，联合工信人才交流中心、行业龙头企业、技术服务商，围绕人工智能、大数据、云计算等数字技术领域，研究制定产业数字化人才能力标准和评价体系。2025年下半年重点将开展云计算领域人才标准编制。

构建面向数字化岗位与技能的企业人才建设成熟度标准，联合工信人才交流中心、行业龙头企业、技术服务商，围绕企业数字化岗位与人员技能管理要求，研究制定企业数字化人才建设成熟度标准和评价体系。

二、人才能力评估评价

岗位能力评价认证，相关岗位能力评价工作在工业和信息化部人才交流中心指导下，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所按照《工业和信息化人才岗位能力评价通则》具体实施。每个岗位分为初级、中级、高级三个级别，采取理论和实践相结合的方式评测。

企业人才组织建设成熟度评估，中国信息通信研究院可信云评估将拓展至面向企业的人才组织建设成熟度评估，评估面向传统行业数字化转型需求企业，针对数字化人才建设的现状进行评估。首批评估计划在2025年10月启动。

三、产才融合研究报告

《数字经济下产业数字化人才需求与供给适配性研究报告》（2025年9月～2025年12月），调查各主要产业对于数字化人才在数量、技能、素质等方面的需求特征，剖析数字经济大背景下人才供给的现状，对比需求与供给之间的差距，提出促进供需适配的针对性策略。

《产业数字化人才能力模型构建研究报告》（2026年2月～2025年6月），制定分层分类能力培养指南结合产业数字化人才标准体系建设内容，综合运用文献研究、企业访谈、专家咨询等方法，构建一套科学全面且符合产业数字化实际需求的人才能力模型，并就如何推广应用该模型给出实施指南。

四、人才评价伙伴征集

为充分发挥中国信通院在产业数字化人才领域的研究与评价优势，现面向各类企业、高校、科研机构及行业组织，正式启动 “人才评价伙伴” 征集活动。中国信通院诚邀各方以伙伴身份加入，通过资源共享、培训赋能，携手构建科学完善的人才评价生态，助力解决产业人才供需适配难题，为数字经济高质量发展夯实人才基础。

相关工作联系人：

李老师 18701508869

蔡老师 15872883261

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原标题：《2025可信云大会 人才圆桌对话：云+AI产业人才如何“破局”》

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