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当TA开始整顿职场，人类还能当“老板”吗？

2025-08-19 20:19

来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客

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海平面悄悄升高，极端天气频繁来袭；办公室里，AI开始“抢着做决定”，连领导力也在被重新定义。世界在加速，人类像坐在一列高速行驶的列车上，是否能握稳方向盘，将决定未来数十年的发展轨迹。

企业和组织该如何转型，才能抓住机遇？未来的领导力和人才培养，又该如何适应数智化与AI浪潮？

8月15日，复旦管院举办“博思荟”高峰论坛，汇聚行业知名专家、企业高管，共同探讨全球机遇与组织变革、数智时代的领导力以及AI时代的商科教育与人才培养。

高速列车上的人类，如何握稳方向盘？

孙明春

香港中国金融协会副主席、可持续金融委员会主席，复旦大学校友

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在进入二十一世纪第三个十年的当下，人类社会正处在一个多重挑战叠加的历史关口。全球气温加速上升，气候变化的威胁已经从遥远的科学预警变成日常生活中可感知的现实。

气候变暖带来的海平面上升、极端天气频发，可能引发粮食减产、生态系统崩塌、人口迁徙等连锁反应，其对社会稳定的冲击远不止环境层面。

然而，气候变化并非唯一逼近的风险。AI技术的飞速发展，正在以另一种方式重塑人类社会的根基。短短几年间，从图像识别、自然语言处理到自动化创作与决策支持系统，AI的进步速度呈指数型增长。

AI的潜力令人兴奋，但它所带来的挑战同样深远。以往认为安全的职业，如程序员、翻译、金融分析师、法律助理、平面设计师等，如今都已被部分替代，甚至医生诊断、新闻采写、教学辅导等高知识密度的岗位，未来也可能由算法和机器人高效完成。这意味着，大量劳动者将面临技能失效和经济边缘化的风险。

AI治理还面临全球性的“囚徒困境”。各国都清楚技术滥用和安全失控的风险，但在激烈的国际竞争中，没有人愿意率先放缓研发步伐，担心落后于对手。而AI的扩散速度和渗透广度远超核武器，更难被监控和限制。

技术变革的另一面，是贫富差距的持续扩大。过去几十年，美国劳动生产率持续提升，但中位数工资却停滞不前，财富集中趋势愈发明显。根据数据显示，美国处于财富金字塔底层的一半家庭，仅拥有社会财富净额的2.5%。

技术红利往往集中在掌握资本、数据与算力的少数主体手中，而普通劳动者在被替代后，很难依靠现有制度重新分配到足够的经济利益。这种趋势一旦固化，不仅会削弱社会的流动性，还会为政治极化、民粹主义兴起和社会冲突埋下隐患。

与此同时，全球金融体系也在累积新的风险。各国政府财政纪律日益松弛，债务规模持续攀升，入不敷出的局面终将难以为继。美国的长期经常账户逆差，对美元币值的稳定形成了长期威胁。一旦外国投资者对美国国债和美元的信心动摇，其根基可能出现松动。

相较之下，中国企业的国际竞争力和经济基本面相对坚实，人民币汇率有望稳中趋升；一旦市场形成升值预期，这种走势甚至会因自我强化而加速。但无论是美元体系的潜在动荡，还是人民币的升值预期，都意味着全球资本流动可能出现新的不确定性，这会直接影响到新兴经济体的金融稳定与发展路径。

在这样的时代背景下，任何单一领域的政策都不足以应对整体风险。我们需要的是一种跨领域、跨国界的综合治理思路，在推动绿色转型的同时，加强教育和技能再培训，确保技术红利的公平分配，重建财政与货币的可持续性，并在全球范围内建立有效的合作机制。

未来十年是一个关键窗口期。人类必须在这列高速行驶的列车上稳住方向盘，既要避免偏离轨道，也要确保列车驶向兼具繁荣与公平的目的地。这不仅需要政治意愿、国际互信和制度创新的共同支撑，更是这个时代每个人都必须认真思考的课题。

当AI学会做决定，领导者怎么办？

刘圣明

复旦管院企业管理系副教授

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人类技术的每一次进步都会伴随管理思想的变革，当今的数字化时代亦是如此。AI带来的不仅是生产力的跃升，更是对领导者角色与能力结构的重构；社交媒体则改变了信息传播和人际互动的方式，让领导者与组织成员之间的关系被重新定义。

AI时代正在到来，今年全球职场AI应用率已达58%，全球75%的知识工作者已将AI融入日常工作，在编程、文本写作等领域，AI也展现出显著的生产力优势。然而，AI也在带来一些挑战：不同层级的员工都开始担心AI会取代他们的工作。

不少研究认为，中层管理者的信息传递与协调功能正面临被AI替代的高风险，尤其是在AI代理人（AI Agent）不断成熟的背景下。这些能够自主执行任务的AI，将可能与人类并肩工作，在这种情况下，领导者需要在思维和能力上完成四个重要转变。

首先，从“答题者”转变为“出题者”。过去领导者依赖自身能力解决问题，而在AI时代，更关键的是定义问题、提出高质量的提问。AI在战略可行性、财务与环境价值、整体质量等维度已能提供不逊于人类的方案，但在人类独有的创新性上仍有所欠缺。因此，领导者要将管理智慧转化为AI可理解的指令，善于利用AI的长处，同时保留人类的创造力与抽象思维。

其次，从“全能者”转变为“成长者”。AI降低了跨领域学习的门槛，使领导者能够跨越原有专业边界，掌握多领域知识。因此，领导者不必固守既有优势领域，而应借助AI拓展认知边界，不断重塑自我。

第三，从“指挥者”转向“协同者”。AI时代，领导者需要从基于权力的管理向基于数据的管理转变。未来的领导，不再是单向分配任务，而是与AI共同管理和支持员工。研究发现，在绩效反馈中，最优模式是由AI计算绩效结果，而由人类传达给员工，以兼顾数据准确性与情感信任感。

第四，从“任务发布者”转变为“情感支持者”。AI天然的算法特征容易带来人与机器之间的情感隔阂，削弱员工的意义感与主动性。领导者需要让员工理解“为什么要做”，赋予工作价值和意义，缓解员工因任务可能被AI替代而产生的无力感。

如果说AI在改变生产与管理的逻辑，那么社交媒体则在重塑领导者与员工的互动方式。社交媒体打破了工作与生活的界限，使领导者的自我展示更直接地影响员工认同感与关系意愿。我们的研究显示，领导在朋友圈分享积极的工作信息，能增强员工对组织的认同；而积极的生活信息揭示，则能拉近与下属的距离，增加互动意愿。

在数字化沟通中，表情包也成为弥补线上交流非语言信息缺失的工具。研究发现，领导使用笑容表情包可提升亲密感与满意度，但可能弱化权威感及领导效能，因此更适合权力距离较低的员工与情境。同时，表情包的类型与位置也会影响信息的情绪色彩，使用需因人因事而异。

在当今数字化时代，我们更多地是在对知识进行分解、组合与再创造。现代管理学之父德鲁克曾说过，过去百年管理学最大的成就，是将体力劳动者的生产率提高了50倍。而在AI发展的推动下，我们是否也有可能将知识型工作者的生产率提高50倍甚至100倍呢？我认为，这是完全有可能的。真正的数智化领导者，不是取代人的决策，而是放大人的价值。

当AI走进企业每一个角落，

你的工作会被“升级”还是“淘汰”？

复旦管院企业管理系副教授刘圣明担任圆桌对话主持。

黄益全

汉得信息首席执行官，复旦管院校友

如今AI在C端已经广泛应用，企业中也有不少工具提升日常效率，但真正嵌入企业业务的B端应用仍然有限。理论上，所有岗位都有可能被AI替代，但现阶段，AI更多是提升效率，而非完全替代岗位。以程序员为例，如果只是完成基础编码，很容易被替代；而涉及性能优化、系统架构设计、可拓展性规划等高阶工作，AI短期内难以替代。

关于应对AI的发展，企业应随时跟进技术节奏，保持灵活。目前，企业内部的长链条数据准备和协同流程设计仍在起步阶段，C端和B端在应用场景和方法上存在显著差异。只要企业能够在数据管理和流程设计上保持领先，就能在AI环境中保持竞争力。

中国企业在数字化建设方面非常积极，纷纷通过科技寻求增长和提效降本。然而，过去十年建立的系统并未在实际业务中全面体现成效，客户难以真正感受到采购、设计、制造、服务的整合价值。未来需要通过数字化围绕品牌打造全链路能力，实现以品牌为核心的增长和效率提升。

Angela Xiao

宝洁大中华区人才事业部总经理

AI对人才与组织的影响，主要体现在两个方面：一是员工技能的迭代重构，二是组织设计的适应性调整。AI可能不会替代所有人的工作，但不会使用AI的员工在未来被替代的可能性很大。因此，企业要推动全员建立终身学习意识——无论新员工、基层员工还是管理层，都应积极学习如何利用AI优化工作流程、提高效率，实现个人能力与组织需求的同步适配。

在组织层面，传统的人才策略“Build、Buy、Borrow”正演化为“Build、Buy、Borrow、Bot”，即在引入数字化员工（如AI工具）的同时，重塑工作流程，并将其深度融入组织和人才设计。

AI时代，企业更应关注人才的核心素养，而非仅仅是专业技能，因为很多知识性技能可被AI快速替代。在AI快速发展的时代，持续学习能力、成长型思维、领导力和适应技术变革的能力比单纯的知识储备更为重要，是未来企业领军人才的重要特质。

徐洁平

璞跃中国首席执行官，复旦大学校友

AI应用正在快速发展，尤其在B端潜力巨大。以硅谷为例，目前70%的早期AI公司专注B端，但应用仍有限，预计未来2-3年将迅速增长。AI会催生新的商业模式，尤其在C端，例如，AI生成短视频的成本正在快速下降，从过去每秒几千元降至几十元甚至更低。B端的潜力更大，它有可能重塑整个产业链。

我相信未来是科创经济时代，AI及新应用不断涌现，创新不仅是大企业能够主导的机会，中国的创业者同样具有显著优势。过去20年，中国在科创领域积累了深厚的力量，大量国际合作伙伴开始来到中国考察机器人、供应链等项目，中国创业者展现了极高的执行力和创新能力。

创业者在AI时代需要保持创新与灵活的心态，坚持自己的梦想和愿景，善于复制成功经验，并组建高效小团队，而不要被投资机构绑架。即便面临失败，也应从中提炼经验，而不是因挫折而止步。我坚信，这一代创业者能够创造中国创新经济的未来，形成多样化、充满活力的创业生态。

周佳

字节跳动飞书咨询总经理，复旦管院校友

三年前，我们的客户企业对AI的态度可分为“离我很远”、“有用就上”、“All in”三种，比例是6：3：1；到今年，这一比例已变为1：6：3，这一转变表明观望者明显减少，企业对AI的关注正在加速提升。同时，领导者的技术背景也会影响AI战略投入和目标设定，比如科技背景的领导者更能判断技术路线和应用边界。

在个人层面，AI时代催生了“超级个体”，他们能成为独立产品并进行分发。在企业环境中，除了技术能力，性格特质同样重要：需要具备梳理业务流程、理解客户痛点以及情感交流能力。AI虽能增强智能，但情感价值、沟通能力和细致执行仍不可替代，这对企业未来成功至关重要。

企业在存量市场中要快速响应市场变化，调配资源，适应客户需求。信息流和组织协同应结合“术与道”，确保企业内部部门高效响应市场变化，实现协同增效，提高整体竞争力。

张营一

上海贸联国际创始人、董事长，复旦管院校友

在国际物流行业，AI已经在替代基础岗位。例如，机器人和AI录入系统已经取代了大量手工操作岗位，未来自动驾驶技术也可能影响司机岗位。物流行业的核心痛点仍在于物流可视化成本高，信息流、运输状态、库存等环节难以全面掌控。如果AI能够实现线上可视化，不仅能显著降低成本，也将大幅提升企业的整体竞争力。

目前，在B端企业中，AI更多承担基础任务的替代，但人机结合能够将员工能力放大，使其成为“超级个体”，显著提升工作效率。总体来看，AI不太可能完全取代人脑，尤其是在需要综合判断、策略设计和情境应对的工作中。因此，企业未来可能需要新型岗位，例如“AI落地执行规划师”，专门负责规划AI应用、整合业务流程并推动落地执行，这也是每个企业都应提前思考的方向。AI不是取代人，而是取代不会用AI的人。