专家谈AI | AI for Science 将怎样重塑科研生态？

2024年诺贝尔物理学奖、化学奖均颁发给AI(人工智能)领域科学家，在全球科研领域引发了广泛热议，也让更多人看到人工智能（AI）技术重塑科研生态的巨大潜力。

“AI4S”新范式效益初步显现

2018年，中国科学院院士鄂维南提出“AI4S”的概念，即“人工智能驱动的科学研究（AI for Science）”，指的是以AI为核心技术，通过大规模数据分析、智能推理、自动实验设计与执行，辅助乃至主导科学发现过程的一种新型科研范式。

2024年诺贝尔奖的结果，无疑为积极拥抱“AI+科研”的领域从业者打了一剂“强心针”。“以2025年为节点，‘AI for Science’逐渐从理念和工具形态，发展形成新赛道,其应用场景逐渐落地，新范式效应逐步显现。”北京市长城企业战略研究所副总经理黄波表示。

长城战略咨询发布的《企业研究报告-AI for Science：科研的新范式、新赛道》显示，“AI4S”赛道企业数量持续增长，赛道新物种企业总数60多家，分布在新药研发、蛋白质设计、材料研发、工业仿真和数据服务等领域，并且出现了六大细分业态，分别为“技术软件服务”“实验外包服务”“知识产权开发服务”“基础数据服务”“自动化实验室”和“科研算力服务”。

已率先在制药领域全面应用

黄波介绍说，“AI4S”赛道的创业目前已经相当活跃，已形成“龙头+独角兽+高成长企业”的梯度格局。“其中，靶点发现、蛋白质设计和自动化生物实验室等细分场景创新尤为活跃。”他补充道。

其次，“AI4S”已率先在AI制药领域获得全面应用。“该领域已经出现上市公司、独角兽企业，以及许多获得高额融资的初创企业。”黄波解释道。

此外，分子筛选和蛋白质设计是当前发展迅速的“AI4S”新场景。与此同时，行业大企业积极拥抱“AI4S”，形成“国际药企+中国平台”的合作新格局。面向未来，“AI4S”的应用正加速向更多前沿科学领域延伸，拓展了人工智能在科学探索中的广度与深度。

“AI4S”将带来四方面变革

在黄波看来，除了推动赛道形成与应用场景落地外，“AI4S”体系本身更具备独特的价值。“我们说互联网、AI技术是一种通用技术手段，能够赋能千行百业；但就目前的表现和研究结论来看，‘AI4S’能够改变科学进步的轨迹，有望把人类的科技创新推到更高的水平，对整个社会经济发展的影响将不可估量。”他表示。

黄波认为，变革主要表现在四个方面，即新的工具带来科研的自动化；新的主体带来科研的多元化；新的模式带来科研的商业化；新的基础带来科研的平台化。

就科研自动化而言，工具的自动化将作用于科研过程中文献分析、实验室操作以及数据分析等环节，从而让洞见、独特的模型和数据成为科研突破的关键。“以往这些环节需要依靠高水平的科研人员、学者慢慢开展，极其耗费体力和精力。在‘AI4S’工具加持下，如果这些领域都实现智能化、自动化，可能会带来科研竞争关键点的变化。”黄波补充道。

就科研多元化而言，“AI4S”工具将降低科研的门槛，使得大量新主体涌入，使跨界与综合成为科研发展的新趋势。具体来说，借助“AI4S”工具，更多大学实验室将能够开展高水平的科研活动；初创企业有能力开展高水平的科学研究；IT企业借由算法和技术优势，通过提供关键性工具或平台，将有机会跨界进入医药、材料等科研领域；此外，大企业依托数据优势和行业资源，将有机会与科技企业联合开展科研，重新获得创新优势。

就科研商业化而言，“AI4S”有望实现瞄着商业目标部署科研活动的路径，使科技与商业的融合速度成为竞争的关键。

就科研平台化而言，随着“AI4S”成为科研的基础条件，科研组织的平台化将加速，从而导致科研的竞赛成为生态之间的竞争。

对此，黄波呼吁，应强化开源算法，提供高质量数据，支持创业企业，并提供足够的应用场景，加速上述变革的进程。

采访专家：黄波 北京市长城企业战略研究所副总经理

制作：北京市科协融媒体中心