曹宇峰｜撷数学优化之美韵 拓运营管理之新境

在曹宇峰老师的办公桌上，摆放着一张“线性规划之父”乔治·丹齐格的照片。那是他特意从美国线上购物网站eBay上淘来的。这张跨越重洋的珍贵相片背后，有着一段关于科学创新的传奇故事——

▲曹宇峰

1939年，还是加州大学伯克利分校研究生的乔治·丹齐格，在一次迟到后误将黑板上的两道题目当作课后作业。几周后，他被告知，自己竟解决了统计学中两个著名的未解难题。后来，丹齐格在伯克利陆续完成了博士学业，并提出了求解线性规划问题的单纯形算法。时至今日，单纯形算法始终是求解线性规划最有效稳健的算法之一。从网购包裹的最优配送路径，到航空公司数千架飞机的航线规划；从电力系统的负荷调度，到全球供应链的网络设计……线性规划框架，让“运筹帷幄”不再是仅依靠经验的谋略，而成为一门建立在严格数学推导上的科学。

作为上海交通大学安泰经济与管理学院副教授、中国全球运营领袖（CLGO）MBA项目主任，曹宇峰对“优化之美”有着深刻的认同和理解。近年来，他尝试以实践为舟，在精深的理论世界里探寻优化之美的本真模样，再反哺至实践应用；以真实的产业需求为靶心，在理论与实践的平衡中破解优化难题。他用自己的科研轨迹，诠释着“优化不止于技术，更在于让决策承载社会价值”的深层内涵。

跨界筑基——在工程与管理的交汇中锚定优化方向

曹宇峰的学术启蒙，始于清华大学。本科与硕士阶段，他攻读电气工程，却在实践中意外叩开了工程与管理的交叉之门——在开展“电力系统优化”研究时，他发现许多问题并非只是单纯的技术挑战。比如：如何通过数学模型让跨区域电网调度更经济？如何设计交易机制让电力市场高效运转？等等。这些思索让他真切感受到数学优化工具的实用价值。与此同时，他也注意到，工程师常用的优化方法虽能应对实际需求，却往往理论基础薄弱，亟待新的理论滋养；而要完美破解工程难题，光有技术手段还不够，更离不开管理思维的支撑。这段经历，悄然为他日后的跨界埋下伏笔：以数学优化为钥，打开运营管理的研究大门。

2014年，曹宇峰赴美国佐治亚理工学院，攻读运筹学博士学位。海外科研之路，并非坦途。跨专业求学、中途更换导师……诸多难题接踵而至。这段经历的核心收获，藏在两种科研模式的碰撞里。在清华时，实验室“传帮带”氛围浓厚，科研高效又温暖。而在佐治亚理工，导师采用“一对一指导”模式——即便师出同门，彼此的课题也可能毫无关联。这意味着他必须学会独立探索：自己查文献、定方向等。每周与导师的单独沟通，成了校准思路的关键。这些挑战虽棘手，却锤炼了他的独立研究能力。在曲折中前行，他越发明晰了自己未来的核心研究方向：融合“数学优化”与“行为分析”，开辟属于自己的学术路径。

攻读博士期间的3段研究经历，正是他围绕核心研究方向开展的生动实践。在与航空公司合作过程中，他聚焦旅客需求的多样性：部分乘客选择低价票，但也有乘客愿意为优选座位等增值服务买单。据此搭建模型，使航空公司能够精准匹配不同客群需求，在实现收益最大化的同时，实现供需之间的最优平衡。暑假访学康奈尔大学期间，他与领域权威学者合作，探索混合选择行为下的产品选品问题。仅用一个假期，他就取得了突破性结论，尽显高效协作与学术敏锐。在货运“网约车”定价研究中，通过模拟卡车司机的选单行为，他构建了平台双边动态定价模型，所提出的解决方案不仅能实现快速计算，更能有效提升平台整体收益。这些“读懂人的行为、解决人的需求”的实践，让曹宇峰逐渐领悟“以人为本”的研究真谛。

科研深耕——让理性的优化工具温暖生活

2020年，曹宇峰带着海外多年沉淀的优化理论与实践经验归国，加盟上海交通大学安泰经济与管理学院。他的目标很明确：不止步于象牙塔内的公式推演，而是要将“数学优化+行为分析”相关研究转化为破解中国产业与民生痛点的实用工具。此后近五年，他循着这个方向深耕不辍，在城市交通、智慧物流、航空运营等领域持续探索。埋首深耕后，他交出了一系列既具学术创新性，又有产业应用价值的研究成果。

曹宇峰的研究致力于解析消费者行为背后的逻辑，从而帮助企业更“聪明”地决策，实现降本增效的精准运营。回国后，基于博士阶段的深厚积累，他在相关领域持续攻坚，斩获多项重磅成果。

针对传统模型预测偏差，导致航空公司舱位控制失效、收益受损的痛点，曹宇峰带领团队攻坚破局，构建了“Spiked-MNL模型”，精准量化旅客购票行为。基于该行为模型，他进一步改进航司舱位控制策略，并证明该策略的渐进最优性。这项研究填补了文献理论空白，成果发表在管理科学类国际顶刊《运筹学》上。

在主持国家自然科学基金青年项目中，曹宇峰与研究团队针对长期航线规划与短期收益管理的协同难题，提出创新解决方案：通过“数学分解术”将这一多层次决策问题转化为可计算、可解释的优化模型，有效衔接了战略规划与运营实际。试点成果获得合作企业认可。

货运平台的定价策略需同时兼顾双重目标：既要降低卡车司机的空驶率，又要维持对货主的运费吸引力。为解决这一动态平衡难题，曹宇峰带领团队创新性地提出了基于任务截单时间的准动态定价机制。该成果已发表于国际顶级期刊《管理科学》，并获得了学界的积极认可。

除上述研究外，曹宇峰进一步将优化理论应用于城市微交通、智慧物流等前沿领域，取得了一系列创新成果。例如：为共享电动滑板车平台设计“在途充电”调度方案，以缓解续航焦虑；开发无人机与卡车的协同配送路径规划算法，以提高效率；为外卖平台构建更公平的骑手分单机制，以促进平台生态可持续发展……这些研究不仅体现出他对关键科学问题的深度攻坚，也反映出他对社会现实需求的积极回应。

“有些工具的价值未必能被人马上察觉，但我始终觉得，作为一名学者，必须主动去思考、创造这样的工具，为人类的知识库与工具库添砖加瓦。”这是曹宇峰对科研的坚守。多年来，他坚持带领学生深入国内航旅订票系统、货运平台等产业一线开展调研，在真实场景中挖掘问题、验证模型。这种“扎根实践”的理念，使他的研究兼具学术严谨与产业活力。如今，他正将优化理论拓展至供应链风险防控、在线交易平台算法等领域，继续用数学严密逻辑破解现实效率难题，让理性公式绽放温暖生活之花。

育人领航——以全球视野培育运营英才

2022年10月，曹宇峰作为学术主任加入中国全球运营领袖（CLGO）MBA项目管理团队，并在两年后接任项目主任，将自己对“运营优化”的理解、对“全球化”的思考，深度融入人才培养体系。

“现在中国企业有大量的出海需求，我们的项目致力于培养能引领中国企业走向世界的运营人才。”作为国内首个全日制、跨学科双硕士项目，CLGO项目融合了麻省理工学院（MIT）的全球运营视野与交大“工管结合”的深厚基因，形成了独特的“课堂学习”与“产业实践”双轮驱动培养模式。

立足培养目标，曹宇峰正以自身科研积淀为锚点，为这份育人理念注入兼具技术深度与产业温度的实践内核。他将自身在优化理论和AI交叉领域的研究心得转化为教学实践，专门开设了Python编程课程，引导学生运用技术工具破解传统行业面临的各类痛点问题，推动抽象的理论模型转化为切实可行的解决方案。同时，他牵头整合校内外资源，邀约领域名师开设“智能制造”“企业出海”等前沿选修课，旨在帮助学生破解产业转型的实际难题，培养他们驾驭全球市场的关键能力。在他的推动下，团队近3年指导的112个实习项目，不仅收获了校企双方的认可，也让国际专家对项目“理论赋能实践、实践反哺教学”的闭环体系给予了高度评价。

展望前路，曹宇峰的愿景清晰而坚定：他希望在越发复杂的商业场景中，锤炼出更强大的决策工具，不仅为企业提高效率，更能为社会创造普惠价值。对他而言，数学优化的美韵，既蕴藏于模型构建与推导的严谨雅致中，更展现在将理性算法转化为温暖社会价值的创造过程里。而他所追寻的运营管理研究，正是意在推动优化理论突破传统商业效率的边界，在企业发展与社会福祉的交汇处，开拓出一片兼具商业洞见与人文关怀的价值新境。