中国最大AI4S计算集群发布，6万卡规模剑指百亿美元市场

4月14日，中国最大的AI4S（AI for Science，人工智能驱动科学创新）计算集群正式发布。AI4S被视为AI三大关键方向之一，其市场规模有望达到百亿美元级别，并成为科技强国与未来产业竞争的核心驱动力。

AI4S为AI一大关键方向

4月14日，中国最大的AI4S计算集群在国家超算互联网核心节点投入使用。该集群由中科曙光全栈自研，达6万卡规模，全面支撑国家超算互联网应用。

据悉，该集群6款核心芯片全部自主可控，可提供双精度与半精度算力，并同时高效支撑传统科学工程计算（高精度）与AI大模型训练（低精度并行），解决了单一架构无法兼顾的痛点。从2026年2月的3万卡规模集群上线，到2026年4月扩展至6万卡规模，中科曙光实现了从万卡级工程化突破到超大规模部署的“中国速度”。

中科曙光高级副总裁李斌认为，未来AI最重要的两个发展方向，一是大模型以智慧涌现的方式呈现，其基础能力持续演化；二是AI4S，它代表着AI方法与应用能力的泛化。

谈到AI4S与大模型的关系，李斌认为，随着大模型基础能力的提升，特别是智能体技术的发展，未来大模型将变得更加底层化，基础能力也会更加扎实。这不仅能极大促进AI4S的发展，降低其应用门槛，同时也能显著提高其效率。

从战略角度而言，清华大学智能产业研究院助理教授李琨认为，AI4S是科技强国与未来产业竞争的核心驱动力。

“AI4S已经超越纯科研范畴，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。它不仅关乎基础科学的突破，也直接决定了新材料、新药物、新能源等未来产业的主导权归属。”李琨说。

李琨介绍了当下的全球竞争态势：“从2025年下半年至今，美国、英国、欧盟、日本密集出台了政策文件，普遍将AI4S上升为国家层面的战略工程。”他认为，各个国家正围绕着AI4S展开一场非常激烈的竞速，谁先占据先机，谁就掌握了下一个科技规则的话语权。

我国也在加紧相关领域的部署。今年《政府工作报告》明确，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。去年7月，北京市发布全国首个面向科学智能的专项地方政策——《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》。上海、深圳等地也在陆续跟进。

“我国拥有全球最完整的工业体系和最丰富的应用场景，这也是我们参与国际竞争的最大底气。”李琨说。

市场空间有望达百亿美元级

在AI4S的战略价值被确立的同时，其市场空间也有望达到百亿美元级别。

中信证券研究部计算机行业首席分析师杨泽原表示：“AI4S产业处于蓬勃发展阶段，未来潜力巨大。预计到2032年，全球AI4S市场规模有望达到数百亿美元。”杨泽原认为，AI赋能药物发现正迎来奇点时刻，在AI加持下药物发现时间缩短，且AI方法使新药发现整体POS率（成功率）提升。

兴业证券经济与金融研究院副院长、计算机行业首席分析师蒋佳霖表示，2024年全球AI4S收入已超过200亿元，其下游客户覆盖生物制药、新材料、半导体设计等产值规模大、未来成长性好的领域。

根据QYResearch数据，2025年全球AI for Science市场规模约为45.38亿美元，预计2032年将达262.3亿美元，年复合增长率高达28.9%。在化工、医药、新能源、合金、显示、半导体六大下游行业中，AI4S合计可覆盖的下游市场规模接近11万亿美元，当研发渗透率达到2.5%时，年产值即可突破1400亿美元。

“我认为中国的AI4S市场潜力是非常大的。”蒋佳霖表示，中国在AI4S论文发表和应用创新方面已处于全球领先位置。中国有举国体制，“集中力量办大事”，为未来AI4S持续发展提供了很好的制度保障。

当前，多地正加快布局AI4S基础设施，蒋佳霖认为，这将对地方经济产生带动效应。

蒋佳霖表示，算力集群的落地是大型投资项目，其建成后将服务于科研机构、高校、企业，可以带动产业链上下游协同发展，对提升经济规模和经济质量都有积极作用。此外，AI4S也是新质生产力的重要组成部分。

不过，AI4S发展也面临挑战。

“当前我国AI4S呈现顶层规划引领、地方政策落地的良好态势，但仍面临高端算力供给不足、科学数据标准缺失、复合型人才短缺等突出短板。”李琨建议，将AI4S纳入国家战略科技力量的核心任务，统筹推进算力基础设施建设、数据共享平台搭建和交叉学科人才培养，并积极争取国际标准制定的主动权。

国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南认为，AI4S对算力的要求依然很高：“首先，AI4S需要强大的算力底座，特别是超智融合的底座；其次，算力不仅要大，还要强，并能整合数据、模型、应用、生态与环境等多方面要素；第三，需构建良好的生态环境；最后，必须打造自主可控的算力底座，包括自主软硬件生态。”（记者 赵熠如）