生态环境监测AI应用获进展，“黑灯实验室”数据具法定效力

4月27日，生态环境部举行4月例行新闻发布会。生态环境监测司司长张大伟在回答记者提问时表示，人工智能已成为生态环境监测领域的重要赋能技术，目前50余项关键技术取得阶段性进展。今年4月20日，首个“黑灯实验室”高锰酸盐指数检测项目通过市场监管总局评审并取得CMA资质，标志着相关监测数据已具备法定效力，为新技术业务化应用奠定坚实基础。

张大伟介绍，当前生态环境部依托京津冀环境综合治理国家科技重大专项，系统布局监测科技创新。在技术装备方面，聚焦智能无人、新型感知、自主可控三大方向取得突破。其中，新一代无人监测站、深海船载走航等已开展业务验证；单颗粒光散射设备可同时反演PM0.2至PM20多粒径浓度，已在多个地区开展验证；超精密恒流采样泵、高灵敏痕量光电探测器等核心零部件国产化替代正集中攻坚。

在模型算法方面，依托国产卫星数据自动化处理及AI遥感解译系统，生态破坏、固废倾倒、污染源异常排放等问题识别效率成倍提升。生态环境部已建成行业高质量数据库，持续迭代开发监测大模型、41个业务智能体及170余项算法。空气质量预报从“一日一报”升级为小时级滚动预报，大气污染动态诊断压缩至1小时内，污染预警的精准度与时效性显著增强。

张大伟透露，今年底前，生态环境部将率先在京津冀区域完成约250个水气站房的数智化改造，迈出“感知网”成果列装的第一步。后续将稳妥有序向全国推广成熟技术。

在推动监测数智化转型方面，生态环境部采取了系统化举措：一是双线指挥，构建管理与技术“双线”机制，实施全生命周期研发管理；二是靶向拆解，聚焦监测精度、时效性、国产化率等核心目标，精准拆解300余项关键技术；三是协同攻坚，联合80余家高校、科研院所及龙头企业，打造“集中突破、敏捷迭代、快速应用”的研发模式。

此外，生态环境部同步研制100余项数智化标准规范和技术指南，通过中试验证平台、首台（套）产业扶持政策等措施，打通科技成果从“样品”到“产品”再到“产业”的转化路径。张大伟表示，将全面厚植监测领域新质生产力，以数智化驱动生态环境监测事业迈上新台阶。