【社论】从词元指数级增长看经济新动能

第九届数字中国建设峰会29日在福州开幕。当日发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，全国日均词元（Token）调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，呈现指数级增长；全年词元累计调用量达到约21100万亿。

日均词元调用量从万亿到百万亿的跨越，折射出算力、算法与海量数据深度耦合后，从实验室走向全行业应用场景的惊人速度。

这种“指数级增长”并非偶然，其背后是生产力范式的阶段性转移。过去，经济增长更多依赖于资本和劳动的投入，而现在以人工智能为代表的数字经济正在将“智能”转化为一种普惠、低成本且可大规模复制的生产要素。

当普通大众谈论“词元”这个曾经仅限于计算机科学领域的专业术语时，它已经悄然演变为衡量一个国家经济智能化程度、创新活跃度乃至未来竞争力的关键刻度。正如工业时代的用电量、货运量是观察经济波动的风向标，在人工智能全面渗透的今天，词元的吞吐量正成为衡量数字经济运行热度的核心指标。

从产业侧来看，2025年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重10.5%以上；数据要素价值加快释放，全国数据生产量达52.26泽字节，同比增长27.28%，占全球的27.44%。这意味着数字经济已不再仅仅是国民经济的“新秀”，而成了稳固的“压舱石”和向上的“新引擎”。

值得注意的是，在这52.26泽字节数据中，系统软件、人工智能产生的数据量达到了26.92泽字节，首次超过物联感知数据量。这意味着中国拥有了庞大的“新矿藏”，而通过算力对词元的每一次处理和生成，实际上都是在对这些原始矿藏进行提纯与赋能，进而驱动传统制造业、服务业实现效率的提升。

在工厂车间，词元的流动代表着自动驾驶物流小车的路径规划和机械臂的精准协同；在研发实验室，它代表着大模型对蛋白质结构的模拟和新材料的预测；在办公场景，它则体现为知识生产效率的倍增。从客观视角审视，词元调用量的爆发，本质上是全社会对于“智能化解决方案”需求侧的真实反馈。

当然，在看到数字经济动能澎湃的同时，我们也应保持一份理性和客观。数字经济占GDP比重的提升，不应仅仅追求数字上的扩张，更应关注其对实体经济的深度渗透率和全要素生产率的实际贡献。

词元调用量和数据生产量的繁荣固然可喜，但其中有多少转化为实际的产出效率，有多少应用在解决产业链上的“卡脖子”环节，有多少助力于改善公共服务，这些才是衡量数字经济发展质量的深层标准。

客观地看，人工智能驱动的数字经济已经完成了从“概念”到“支柱”的身份跨越。未来的关键在于，如何让这种动能更加持久、稳健且普惠，让每一位经济参与者都能在词元的流动中，分享到技术革命赋予的新红利。