斯坦福大学推出AI健康教练，基于行为生成个性化运动提醒

斯坦福大学推出AI健康教练应用My Heart Counts，基于行为心理学模型生成个性化运动提醒。用户甚至更偏爱AI提示信息而非人类专家编写的内容。研究通过随机交叉试验验证其促进运动锻炼效果。

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每天打开健身App看一眼步数，然后默默关掉，这个场景你是否熟悉？斯坦福大学医学院的研究团队认为，让一款健康应用真正改变行为的秘诀在于：在对的时间，用对的方式，给对的人发对的信息。

他们推出的AI健康教练应用“My Heart Counts”正是基于这一理念。这款应用最初于2015年与苹果合作发布，两周内就收集了超4万名参与者的数据。十年后，它已积累了10万名研究对象，并刚刚升级了带有AI教练的新版本。

心脏病至今仍是全球头号死因。尽管药物和手术不断进步，最有效的干预方式之一依然是坚持运动，却最难维持。My Heart Counts正是为了跨越“知道该运动”和“真正去运动”之间的鸿沟而设计。

它不只是计步器，还能整合睡眠、心理等指标，生成个性化心脏健康看板。其核心AI教练基于上世纪80年代提出的“跨理论行为改变模型”，该模型将人群分为从“从未想过运动”到“已坚持但可能复发”等多个阶段。AI根据用户所处的阶段，推送量身定制的鼓励信息，对初期用户帮助克服矛盾心理，对活跃用户防止松懈。

重要的是，它并非聊天机器人，只基于少量结构化输入，如年龄、身体限制、偏好时段等生成简短、积极的提示。去年发表的研究显示，参与者甚至更喜欢AI教练生成的信息，而不是人类健康专家写的。

斯坦福心血管医学副教授罗德里格斯博士解释，AI模型专门针对行为改变进行了微调，能更精准地贴合每个人的具体情境。这意味着，原本昂贵且有限的人工健康指导，有望被低成本、可规模化的AI系统补充甚至替代。

为了验证效果，新版本设计了一项随机交叉试验：每位参与者先接受一周AI生成信息、再接受一周普通步数提醒（或相反），由于每个人都是自己的对照，数据更加客观。初步目标是测量短期步数变化，未来还将研究长期维持效果。

研究者强调，这个AI教练不做医疗诊断，不取代医生，所有数据共享需明确授权，代码完全开源。目前，美国和英国18岁以上成年人可下载iOS版应用参与这项真实的心血管研究。

原标题：《斯坦福大学推出AI健康教练，基于行为生成个性化运动提醒》

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