英伟达的AI PC血泪史，终于迎来了新故事

作者 | 山竹

出品 | 锌产业

过去一年里，关于英伟达会不会“重返PC市场”的讨论突然变多了。

一边是媒体连续报道，称英伟达正与联发科合作开发面向Windows设备的ARM SoC，并可能与Intel在另一条路线上合作，旨在切入消费级与商用PC市场；

另一边是英伟达自己已经把Project DIGITS、GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX Spark和DGX Station推向桌面级产品和OEM伙伴，向外界释放出一个越来越清晰的信号——

这家公司想要的不只是在数据中心领域的算力霸权，它还想把手伸进每一台个人电脑中。

现在，英伟达在PC市场的布局有了更进一步的消息。

就在本周即将开幕的COMPUTEX 2026展会前一天，英伟达创始人黄仁勋同期搞了一场GTC，并官宣发布了RTX Spark。

表面上，RTX Spark是一颗全新的SoC，是一款面向Windows设备的1 petaflop超级芯片。

但如果把时间线拉长来看的话，

它是Project Denver的延长线，

是Surface RT时代失败经验的修正，

是Grace和GB10技术路线的消费级外溢，

也是英伟达试图把AI时代的话语权，从数据中心一路压到每一张办公桌上的关键。

01 为PC造ARM CPU，英伟达比苹果下手更早

英伟达第一次在公开场合提及PC芯片，是在2011年的CES上。

那一年，英伟达发布了Project Denver，宣布要基于ARM架构打造高性能CPU核，老黄当时为这代产品划定的目标市场是personal computers、servers、workstations、supercomputers。

老黄当时对于ARM给出了极高的评价：

“ARM是有史以来增长最快的CPU架构，它的普及性和开放的商业模式使其成为了这个时代的完美架构……

通过Project Denver，我们正在设计一款高性能的ARM CPU，并将其与我们用户大规模并行计算的GPU相结合，以创造一种新型处理器。”

如果把这条新闻放到今天来看，它几乎成了一份过早面世的预告片。

2011年，ARM主要活在手机和平板里，英特尔、AMD仍是PC世界的霸主，Windows on ARM也还远未成为业界主流议题。

那时的英伟达想要做的，是后来被苹果M系列、高通Snapdragon X，以及现在的AI PC行业都在做的一件事——用低功耗架构重构个人计算终端。

Project Denver在当时看上去很激进，甚至可以说是超越那个时代的产品，但它背后并不是单纯的“技术理想主义”。

在那个人工智能还遥遥无期，PC仍是CPU、GPU第一商业应用场景的年代，英伟达知道，自己虽然拥有GPU的话语权，却始终缺乏平台级控制力。

英伟达可以在图形处理和并行计算上一骑绝尘，却无法像英特尔那样定义PC的核心部件，更无法像后来苹果那样，把CPU、GPU、系统软件和终端体验打包成一个闭环。

换句话说，英伟达在那时就已经意识到，只做GPU，终究意味着自己只是平台上的一个关键零件，而不是平台本身。

Project Denver的意义正在于此。

Project Denver并不是一款真正改变市场的创世之作，但却第一次暴露出了英伟达的战略野心。

英伟达终究不是一位会满足于做“最好用的加速器”的企业，它想做的是一个把CPU、GPU重新绑在一起的新型处理器，进而为PC打造下一代计算平台。

从后来的结果来看，Project Denver也确实没能掀翻x86在PC市场的江湖地位，甚至都没能挤上牌桌，但英伟达此后所有CPU、SoC和面向个人计算产品线的布局，都可以追溯到这个起点。

02 Windows on ARM的血泪史

如果说Project Denver是英伟达的战略起念，那么它第一次真正把自己送进Windows终端，则发生在微软的Surface RT上。

2012年，微软推出Surface RT，搭载NVIDIA Tegra 3；

2013年，Surface 2继续沿用NVIDIA Tegra 4。

从结果上来看，NVIDIA Tegra这两代产品这已经不是“PPT产品”，也不再是一个遥远的项目代号，而是英伟达ARM SoC真正进入Windows PC的一次实战。

然而，英伟达与微软先后这两次尝试，并未能打破那个时代坚如磐石的Wintel联盟。

回过头来看Surface RT这类产品，它们失败的原因往往被简单归结为性能不够、芯片不够成熟，或者Tegra在Windows上“不够能打”，但如果把它放到当时的产业环境里，就会发现问题远比想象的要复杂。

真正致命的短板是，微软当时推出的是一台“长得像PC、价格像PC、名字也像Windows PC”的设备，但它在生态上却并不是用户熟悉的Windows PC。

Windows RT虽然借用了Windows的壳，却没有给它Windows的完整能力，传统x86桌面应用无法直接运行，用户以为自己买到的是一台轻薄版PC，但实际拿到手更像一台功能受限的平板。

英伟达这次失败，表面看是芯片没能成事儿，实质上是ARM PC这件事在当时还没有被整个产业链真正接住，微软的系统、开发者的软件、用户的预期、OEM的节奏，都没有准备好。

第一次软硬生态整合的尝试，终究没能达到双方的预期，也没能达到用户的预期。

英伟达倒不是没有踩中方向，反而是过于超前，以至于大家都还没有准备好。

这段经历对于英伟达倒也并非坏事，它让老黄及早地发现了这件事的难度：

要进入个人计算领域，不能只靠一颗低功耗芯片，要想重写PC市场规则，必须连系统、软件、驱动、应用和品牌叙事一同进行重写。

在COMPUTEX 2026前夕的这场GTC上，当黄仁勋站在舞台上讲解RTX Spark时，对于这段历史有所了解的观众或许会感慨：

英伟达用了十五年的时间，终于修补完了当年留下所有的短板。

03 将CPU的野心藏进数据中心

经历了Windows RT路线的挫折之后，英伟达并没有在消费级PC芯片市场立刻卷土重来，而是重新将重心放回到了GPU、数据中心和随后而来的AI计算。

但这并不意味着它放弃了CPU。

实际上，英伟达CPU真正的回归，也并非从PC市场开始。

2021年4月，在英伟达GTC 2021上，黄仁勋对外发布了一款名为Grace的CPU。

黄仁勋在大会上兴奋地表示，“瑞士国家超级计算中心将建造一台由Grace和我们下一代GPU提供支持的超级计算机，”这台超级计算机以瑞士阿尔卑斯山命名（Alps），具体由惠普来完成工程落地。

这时，人工智能技术已经兴起，GPT-3也已发布，全球科技领域的主流叙事正在悄悄转向人工智能，更准确来说，应该是后来的大模型。

当时英伟达官方给出的数据是，基于英伟达GPU和Grace CPU，Alps仅仅在短短两天内，就可以训练出当时全球最大的大语言模型GPT-3。

Grace首发场景是数据中心、高性能计算和AI超算，与普通消费者手中的PC没什么关系，但如果只把Grace看成一颗服务器CPU，就严重低估了它对英伟达整体战略的重要性。

Grace的意义，在于它让英伟达重新拥有了设计CPU、构建异构平台、控制系统级互连与内存架构的能力，对于一家已经靠GPU在人工智能时代占据统治地位的公司来说，这一点尤为关键。

这在智能体不断涌现、推理计算需求爆发的现在，其实已经不难理解。

在更大规模的计算平台中，只有GPU是不够的，GPU再强，也需要CPU去调度、管理、协同内存和系统资源，如果英伟达没有自己的CPU，在平台上的影响力就会始终受制于人。

只有GPU的话，英伟达卖出去的始终只是一个强大的部件，无法称得上是一个完整的“计算机”。

与此同时，Grace也成了英伟达重返PC市场的“前传”。

英伟达用这代产品向外界传递出一个这样的讯息：

英伟达不仅没有放弃CPU，反而正在以更高维度的方式重建CPU能力，只是这一次，它没有从消费级终端市场切入，而是选择从自己更熟悉的数据中心和HPC切入。

如果说Project Denver代表的是英伟达的野心，那么，Grace代表的是英伟达在CPU上技术能力的恢复。

没有前者，外界很难理解英伟达为什么总惦记着CPU，没有后者，英伟达也很难真正再度冲回个人计算市场。

04 临门一脚：GB10

再次回到PC领域，是在2025年。

在这一年的CES 2025上，英伟达发布了Project DIGITS，并首发了GB10 Grace Blackwell超级芯片。

从产品定义上来看，它并不是一颗传统意义上面向大众PC的CPU，而是一套面向AI研究者、开发者和数据科学家的个人桌面系统，但这恰恰是它最值得关注的地方——英伟达终于把ARM CPU、GPU和个人计算机形态真正捏合到了一个产品中。

GB10整合了Blackwell GPU和20核Arm CPU，并采用了统一内存等一系列更适合AI开发和高性能本地计算的设计。

英伟达给它的定位不是传统的Linux开发板，也不是机房里的庞然大物，而是一台可以摆在桌上的“个人AI超算”。

这意味着，英伟达不再只是把Grace放在数据中心里讲未来，而是已经把一套实际可用的CPU+GPU异构计算系统送到了个人桌面。

更重要的是，据英伟达官方透露，联发科参与了GB10的设计。

这释放出的一个明确信号是，英伟达在ARM SoC路线上的策略，并不是从头到尾全部自己重做，而是借助联发科在低功耗SoC、连接与集成方面的成熟能力，来加快产品化与落地速度。

对英伟达而言，这是一种更实际的合作方式，它最强的是GPU、AI软件栈和系统平台设计，而在轻量化SoC量产经验上，联发科在智能手机上积累的经验可以补上英伟达在这方面的不足。

随后在这年5月的Computex 2025上，英伟达又把Project DIGITS进一步产品化，推出DGX Spark和DGX Station，并联合宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星等厂商推动OEM化落地。

如果说Project DIGITS更像一个高调亮相的概念型起点，那么，DGX Spark则意味着英伟达已经开始把这套思路从“单一设备”变成“可被合作伙伴生产和销售的个人计算平台”。

这一步与十多年前的Tegra-Windows RT时代有着本质不同。

当年，英伟达更多是在微软主导的ARM终端实验中扮演芯片供应商角色，它所能影响的是一台设备的硬件能力；

而在DGX Spark中，英伟达试图定义的已经不只是一颗芯片，而是从底层架构、GPU算力、统一内存，到操作系统、开发工具和AI软件栈的完整闭环。

它不再是被动进入到别人的平台，而是在主动搭建自己的桌面级AI计算平台。

当然，DGX Spark还不等同于“英伟达已经成功做出大众PC芯片”，它更偏开发者和专业用户，定价与定位也远离主流消费市场。

但它的重要性在于，英伟达终于把CPU+GPU异构平台做进了桌面级PC中，并且有了明确的OEM厂商支持。

在技术研究、产品迭代、生态支持的这些积累，让RTX Spark的问世不再有悬念，而只是时间的问题。

黄仁勋为这款产品选择了一个黄道吉日——2026年6月1日，PC界一年一度的全球盛会——Computex 2026前一天。

05 英伟达的AI PC新故事

就在刚刚过去的这个周末，Arm、Windows、NVIDIA官方集体在X上发布了同一条文案——A new era of PC。

就像微信聊天群里，群主带节奏、群成员跟风接龙一样，略带稚气。

然而，如此权威的官方、如此统一的步调，确实让整个行业为之一震。

在这之后，当站上GTC舞台的那一刻，老黄再次成为了全场焦点，按照老黄的说法：

RTX Spark是一颗1 petaflop的Windows超级芯片，具备6144个CUDA核心的Blackwell RTX GPU、20核Grace CPU，支持NVLink-C2C芯片互连，以及最高支持128GB统一内存。

老黄还强调，这是“全球首批为个人智能体打造的Windows PC”的专用芯片，并且会在今年秋季由华硕、戴尔、惠普、联想、微软Surface、微星等厂商推出相应的AI PC，后续宏碁和技嘉科技也会推出相应的AI PC。

RTX Spark的发布，明确了英伟达在PC市场的战略意图：

第一，英伟达已经不再满足于只做专业版AI主机，而是要正式闯入AI PC消费市场。

此前DGX Spark是面向开发者的小众设备，但RTX Spark是直接面向Windows笔记本和小型桌面机的SoC，且搭配微软一起讲“原生Windows智能体体验”，充分说明了英伟达进军AI PC消费市场的决心。

第二，它不是一颗单纯的ARM CPU，而是一套“英伟达全家桶”。

英伟达官方在表述里特别强调将CUDA、RTX、DLSS、FP4、TensorRT、OptiX、Reflex等全部装进了RTX Spark，这意味着英伟达不是要做一颗能运行在Windows系统上的SoC，而是要把自己过去30年在图形、AI和软件堆栈上的积累，一次性搬进PC主芯片里。

第三，它直接修补了Windows RT时代最致命的短板。

彼时那时英伟达的问题是“进入了Windows设备，却没有真正进入Windows 生态”，这一次，英伟达和微软一起把Windows原生智能体、Windows隐私安全和NVIDIA OpenShell搬出来讲，表明了老黄这次是要和微软一起，重新定义Windows PC的交互范式。

第四，它显然在对标苹果，也对高通形成了正面冲击。

首先，RTX Spark的逻辑很像把Apple Silicon的统一内存与低功耗思路，和英伟达自己的RTX图形能力+本地AI能力融合到了一起。

其次，过去高通在Windows on Arm里最大的故事，是把手机SoC逻辑迁移到了AI PC中，现在英伟达给出的版本则是，把GPU和AI平台逻辑反向压进PC SoC。这是两种完全不同的打法。

这里我们也就三者AI PC产品线进行一个更直观的对比，如下表所示。

如果对三者能力进行一句话总结的话：

高通Snapdragon X主打的是，最轻、最省电、最适合移动办公的 Windows AI PC；

苹果M系列主打的是，软硬件垂直整合下效率最高的个人生产力平台；

英伟达RTX Spark主打的是把数据中心级AI能力、RTX图形能力和Windows智能体体验一次性塞进个人电脑。

从这个角度看，RTX Spark真正的对手并不只是某一颗芯片，而是整个PC产业过去十年形成的产品定义。