觅蜂科技募资数亿投入数据采集，年内拟实现千万小时数据产能

6月17日，数据服务平台公司觅蜂科技宣布已完成数亿元天使+轮战略融资，资金将主要用于MEgo系列无本体采集硬件量产、数据治理平台迭代、全球采集网络布局及数据生态扩容，规划在2026年实现千万小时级数据采集产能，并在2030年冲刺百亿小时级数据体量。

觅蜂科技无本体采集硬件MEgo系列 来源：觅蜂科技提供

“数据”是具身智能行业绕不开的基础问题。觅蜂科技表示，与大语言模型主要依赖互联网文本、图像和视频数据不同，具身智能模型训练更依赖来自真实物理世界的交互数据，包括机器人抓取、搬运、装配、力控、视觉感知等过程数据。这类数据不仅采集成本高，对场景、动作、多模态同步和后续清洗标注也提出了更高要求。

过去，机器人企业往往依赖真机采集、遥操作或仿真数据，但不同采集方式各有局限：真机采集成本较高，规模化效率有限；仿真数据与真实物理世界仍存在差距；传统数据服务商多聚焦单点标注或采集任务，较难覆盖具身模型训练所需的场景广度、数据真实度和动作多样性。

觅蜂科技无本体采集硬件MEgo系列 来源：觅蜂科技提供

觅蜂科技目前形成了包括真机采集、无本体采集和仿真在内的数据供给体系，并围绕硬件、软件、平台、场景和运营搭建数据服务链路。

在数据采集端，觅蜂推出了无本体采集硬件MEgo系列。所谓无本体采集，是指不完全依赖机器人本体完成数据采集，而是通过人佩戴或操控采集设备，在真实场景中记录操作过程，再将这些数据转化为可用于机器人模型训练的数据样本。

据公司介绍，MEgo系列包括MEgo View头戴与腕部双视角设备，以及MEgo Gripper二指夹爪。其中，MEgo View用于捕捉头部全景视角和腕部操作细节，MEgo Gripper则用于记录夹爪动作和操作轨迹。公司称，该设备结合红外主动光与VSLAM融合定位，可实现毫米级轨迹重建，并通过时间同步实现视觉、触觉、姿态等多模态数据对齐。

公开信息显示，觅蜂科技是智元机器人孵化的具身智能数据平台公司。该公司成立于2026年2月，定位于一站式物理AI数据服务平台，主要面向具身智能模型训练中的数据采集、治理和交付需求。觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青同时也是智元机器人合伙人，此前负责智元具身业务相关工作。