专家谈AI热潮中的高考志愿填报：AI越强大，基础学科越重要

当前，各地2026年高考分数陆续公布，考生进入高考志愿填报时间。在人工智能（AI）的热潮之下，利用AI辅助志愿填报应该注意哪些问题？AI推动高校专业调整，考生要不要优先填报带“智能”字眼的新增专业？AI等产业迅猛发展的背景下，基础学科是否还值得读？

近日，多名专家学者围绕社会关心的这些热点话题分享了自己的观点。

谈及利用AI辅助志愿填报，北京航空航天大学教授、中国教育学会学术委员会委员熊璋指出，AI是辅助工具，科学的填报方式应当是AI筛选打底，由考生本人和家长终审把关。

对于是否要优先填报带有“智能”字眼的新增专业，湖南大学教育科学研究院副教授韦骅峰认为，新增专业是否值得报考，不能只看名称中是否包含“智能”“数字”“人工智能”等字眼，还要结合高校是否具备相应的学科基础、师资队伍、课程体系等办学“硬通货”。同时，考生应结合自身兴趣特长和职业发展规划，合理选择专业。

此外，多名专家都强调，AI时代基础学科依然重要。北京理工大学教育学院院长、中国高等教育学会智慧教育研究分会秘书长嵩天认为，基础学科是AI无法自主生成的“源头活水”，基础学科能锻造AI难以替代的“人才高地”，AI越强大，基础学科越重要。

利用AI辅助志愿填报应注意什么？

随着大语言模型的快速发展，各类智能填报辅助工具涌现，AI填报志愿成为当下的热点话题。AI填报志愿，靠不靠谱？

北京师范大学珠海校区应用心理学院党委书记、中国教育学会学生发展指导分会理事长乔志宏认为，AI的最突出优势是对大规模结构化数据的高效处理——快速整合历年录取分数线、位次分布、招生计划变动、专业目录等具有一定格式的公开数据，根据考生输入的成绩和位次自动生成“冲刺—稳妥—保底”三个梯度的志愿组合建议。

“在这些信息处理的环节上，AI的技术成熟度已经相对较高。相比于人工逐页翻阅数百页的招生简章和密密麻麻的录取数据统计表，AI确实能够大幅降低信息收集和初步筛选阶段的时间成本和认知负担。”乔志宏说，在这个意义上，AI是一个可以使用的高效信息助手。

但他也提醒，AI工具有其局限——它不了解你是谁，也不理解你是个什么样的人。乔志宏解释道，“你的性格特征中那些还在探索的维度、你的价值排序中那些隐而未宣的偏好、你在某个大学校园里走了一圈之后内心泛起的向往、你在和不同行业前辈聊天时被一句话点燃的兴奋——所有这些构成志愿决策最核心、最个人化的主观信息，是任何一个算法都无法代替你的。”

另外，乔志宏指出，AI还面临另一些在决策伦理层面不容回避的问题：其底层训练数据可能隐含着考生无意识接受的系统性偏见，其推荐逻辑对考生来说全然不透明——你不知道它为什么给你推荐了这所学校而不是另一所。

对于利用AI辅助填报高考志愿，熊璋建议，考生要依托官方、正规的AI平台，生成科学的冲、稳、保梯度志愿方案，多方交叉核验数据准确性，手动核对专业选科要求、办学性质、学费标准、转专业政策等关键信息，结合自身地域偏好、学习能力、就业规划综合研判，平衡名校资源、专业适配与未来发展，合理优化志愿排序。

熊璋强调，AI只是辅助工具，而非决策主体。当前AI的局限性是缺乏精准考量考生的情感偏好、人生理想、长期职业规划等个性化因素，同时也难以完全规避数据滞后、算法偏差等问题。因此，考生绝不能过度依赖智能推荐、照搬推荐方案，忽视人工核验与自主思考。

事实上，当前已有官方、正规的免费AI辅助志愿填报平台。

澎湃新闻从教育部了解到，近期教育部优化升级了“阳光志愿”信息服务系统，各省份今年也完善了本地志愿填报服务系统，为考生提供更加优质、更加便捷、更加全面的信息服务。

教育部“阳光志愿”信息服务系统的志愿参考服务，面向2026年参加全国统一高考的考生免费开放。该项服务包括“智能筛选志愿”“专业倾向测评”“我的志愿报告”“志愿填报指南”等板块。该服务在往年高考录取分数基础上，基于大数据分析的独特算法，根据考生预估的高考分数或位次，模拟筛选高校及专业，为考生填报志愿提供参考。

该服务的特点是：可结合考生高考成绩、个人兴趣和倾向，基于往年录取情况，为考生智能筛选不同录取难度的高校及专业；基于学信网调查数据、高校毕业生跟踪调查数据及全国高校就业监测数据，全面呈现高校及专业的满意度指标、各专业类的毕业去向与职业发展，为考生深入了解高校及专业提供有力参考。另外，专业倾向测评，从兴趣、人格和学科倾向三个方面进行评估，有利于考生在加深自我认知的基础上，做出适合自己的学业、职业选择。

如何判断新增专业是否值得报考？

在填报志愿阶段，今年的考生有更多新专业可选择。

今年4月，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，其中增加了38种新的本科专业，这些专业将于今年起招生。

澎湃新闻注意到，今年起招生的新增专业包括：低空经济与管理，资源环境审计，数字金融，数字贸易，森林消防，太极拳，语言科学，法律英语，计算语言学，语言智能，智能计算，心理、脑与认知科学，真空工程与技术，能源科学与工程，半导体工艺与装备，城市更新，纤维科学与智能制造，交通能源融合工程，海洋智能与无人技术，农业机器人，智慧景观营造，生物制造，盐碱地科学与工程，智慧渔业，核医学工程，商业人工智能，数字公共治理，数据资源与数据智能，数字文旅，乐器智造，艺术治疗，具身智能，脑机科学与技术，工程互联网，深地科学与工程等。

除此之外，教育部2025年发布的《普通高等学校本科专业目录（2025年）》中也增列了29种新专业，这些新专业包括区域国别学、碳中和科学与工程、海洋科学与技术、健康与医疗保障、智能分子工程、医疗器械与装备工程、时空信息工程、国际邮轮管理、航空运动、人工智能教育、智能视听工程、数字戏剧等。

可以看出来，近两年的新增专业中，有不少带“智能”“智造”等与人工智能相关的字眼。

考生要不要优先报这些与AI相关联的新专业？如何判断新增专业是否值得报考？

“在高校学生群体中曾经流行一种说法——本科选学校，硕士选专业，博士选导师。”湖南大学教育科学研究院副教授韦骅峰说，但随着近年来人工智能技术的快速发展和应用，不少行业的就业岗位受到数智化浪潮的冲击，其连带影响也反映到高校专业设置上，使得本科阶段专业选择的重要性明显提升。

此前教育部公布的数据显示，“十四五”期间，全国高校新增本科专业布点1.02万个，撤销或停招1.22万个。专业累计调整比例超30%，今年专业调整比例首次突破10%。新增专业多聚焦AI、未来技术、空天技术、量子科技、AI+等新兴或交叉领域。

“调整高校专业设置，是适应AI技术快速发展的必要举措。高校专业调整不仅是变更名称，而是对科技变革、产业升级和社会需求变化的回应。”韦骅峰说，但对考生而言，新增专业是否值得报考，不能只看名称中是否包含“智能”“数字”“人工智能”等字眼，还要结合高校是否具备相应的学科基础、师资队伍、课程体系等办学“硬通货”。

“考生应结合兴趣特长和职业发展规划，合理选择专业。”韦骅峰强调，面对AI掀起的专业调整浪潮，切忌盲目追逐所谓“热门专业”。部分AI相关专业对数学、物理、计算机等基础要求较高，缺少相应基础和学习兴趣而盲目选择，入学后可能面临较大压力。

此外，韦骅峰特别提醒，AI的发展也并不意味着传统人文社科专业必然走向没落。就目前而言，AI更擅长处理重复性、标准化的工作，但在教育管理、文化传播服务等领域，从业者面对的是具体的人和复杂情境，离不开沟通、判断和对现实需求的理解。文科是否“无用”，在很大程度上取决于能否及时更新知识结构和培养方式。在韦骅峰看来，人文社科的学科交叉培养趋势愈加明显，区域国别学、数字公共治理、数字文旅等“新文科”在专业调整后浴火重生。对有志于报考文科的考生而言，培养学科交叉能力将成为合理规划大学生活和筹划未来职业生涯的关键要素。

AI时代为何基础学科依然重要？

“人工智能这么火，孩子是不是一定要报这个专业？”同济大学本科生院院长、教授尹学锋最近经常被问到这个问题。

对此，尹学锋的观点是，未来的世界并非只有AI专家才能生存，而是需要大量“AI+X”的复合型人才——比如AI+医学、AI+建筑、AI+法律、AI+艺术，等等。

因此，尹学锋认为，志愿填报时，不必把自己逼进一条狭窄的“AI专业”独木桥。“计算机科学、软件工程、数据科学这些当然好，但数学、物理、生物学、哲学、社会学同样重要。”尹学锋说，一名能设计出负责任AI系统的工程师，必须理解数学的逻辑、权衡伦理的边界、感知人类的情感。这些素养，往往来自扎实的基础学科和宽阔的人文视野。

尽管如此，仍有人会问：当AI已经能够高效编写代码、开展设计甚至改变科研范式之时，数学、物理、化学、生物这些基础学科，还有前途吗？

北京理工大学教育学院院长、中国高等教育学会智慧教育研究分会秘书长嵩天的回答是：正因为AI越强大，基础学科越重要。

嵩天说，基础学科是AI无法自主生成的“源头活水”。回顾科技发展历史，每一次重大科技革命背后，都离不开基础学科带来的原理突破。当前通用AI进入新一轮“算力、数据、算法”迭代周期，数学、物理、认知科学等基础学科的原理性突破，将是破局下一代“可解释性AI”与算力瓶颈的核心关键。工程科技解决“怎么做”的问题，而基础学科探究“为什么这样做”“如何做得到”的问题。一个领域如果希望实现原创性突破、引领未来发展，就必须拥有扎实的基础研究能力。

“基础学科能锻造AI难以替代的‘人才高地’。”嵩天认为，当AI能够迅速检索人类所有已知答案并给出及时反馈，人的价值就必须从“回答已知”转向“追问未知”。掌握AI范式固然重要，突破AI范式将是新时代创新，这需要深刻的思维能力。公理化思维、逻辑严密性、复杂系统理解等这些扎根于基础学科的深层思维框架，恰恰构成了人类智能在技术浪潮中的绝对价值。

嵩天还指出，基础学科是抵御知识碎片化的“整合力量”。“AI时代，海量信息被快速打碎、重组、整合，以短、碎、快的多元形式传递给我们，知识也因此更容易沦为孤立碎片。而基础学科恰恰提供了最具贯通性和迁移力的认知结构与思维范式。”嵩天说。

“智能时代，应用场景可能千差万别，但基础学科底层逻辑持久稳定。用底层的确定性去锚定未来的不确定性，或许是这个时代的最清醒智慧。”嵩天强调，面对高考志愿及未来选择，基础学科不是“冷板凳”，而是面向长期主义“深根固柢”的战略性投资。基础学科的公式、定理和定律，正是人类理解世界、驾驭技术、创造未来的底层密码。