上海将有10万机器人进厂“打工”

这是“赛博工友”的成人礼

作者／ IT时报 沈毅斌

编辑／ 郝俊慧 孙妍

早上八点，上海具身智能企业智元机器人的8台精灵G2准时“打卡上班”。它们在龙旗科技的产线上穿梭忙碌，自主抓取、精准放置、与测试机柜毫秒级通讯。每天10小时、连续6天、全网超2000万人观看的直播，让人们第一次直观地看到：具身智能机器人正在从实验室走进真实的工厂车间。

作为六大未来产业之一，具身智能被“十五五”规划赋予了国家级战略高度。在这个定位下，上海的回答没有停留在一纸规划上：在浦东，国家地方共建人形机器人创新中心里，机器人在异构训练场中反复学习抓取、放置、移动，每一次动作都在积累真实物理世界的数据；在普陀，上海机器人产业技术研究院中，机器人经历层层“考核”后“毕业”上岗；在闵行区漕宝路智元与京东携手打造的线下门店，消费者可以近距离触摸“赛博工友”的温度。

目前，上海已集聚具身智能相关企业超千家，从整机制造到核心零部件，从模型算法到系统集成，一条涵盖上中下游的完整产业链正在黄浦江畔加速成型。有产业人士预判，依托良好的产业基础和科研实力，具身智能有望于2030年前后在上海率先迎来智能涌现。上海具身智能产业的“赛博工友”们，正在用各自方式改写制造业的叙事。

顶层设计 从“开发态”到“部署态”

【智见】具身智能升级为上海构建现代化产业体系的骨干力量

“2026年是智元具身智能部署态元年。”智元Genie业务部项目总监艾文给出了明确的时间表：上半年完成七大行业解决方案试验验证，下半年正式进入多场景、多方案大规模批量部署阶段。

所谓“部署态”，是区别于前一个阶段“开发态”的关键分水岭。智元合伙人、高级副总裁姚卯青解释，“部署态”是购买了机器人的用户可以即插即用，作为一种生产力，而非单纯的开发平台或科研载体。

比如在龙旗工厂，8台精灵G2机器人独立完成多媒体、音频、WiFi耦合、辐射杂散发射等平板四大核心检测工序，作业成功率达99.99%，效率已达人工的80%到90%，就是“部署态”的表现形式。

从“开发态”到“部署态”的跨越，离不开上海超前的顶层设计。2025年8月，上海市政府办公厅印发《上海市具身智能产业发展实施方案》，明确提出“三百”目标：到2027年，集聚百家行业骨干企业、落地百大创新应用场景、推广百件国际领先产品，核心产业规模突破500亿元。

在技术攻关上，上海重点支持感知决策、运动控制、具身语料、操作系统等关键技术攻关，按照核定项目总投资给予最高30%且不超过5000万元的支持；在公共平台建设上，上海整合全市资源打造算力、实训场、中试、投资、租赁五大平台，对产业创新服务平台建设项目给予最高50%且不超过2000万元支持；在数据要素上，对购买语料服务产品的企业给予最高500万元/年的语料券支持。

这意味着，具身智能已从“未来产业的愿景”升级为上海构建现代化产业体系的骨干力量。

数据同样印证了上海的领先身位：2026年1月至5月，上海市机器人制造销售收入同比增长22.4%，张江已集聚具身智能相关企业近150家，其中机器人的集聚产业链企业近100家。上海机器人产业技术研究院院长郑军奇向《IT时报》记者表示，上海不仅具备完整的产业链布局，还拥有扎实的链主企业培育根基，以及未来的应用场景，各方面都有较大优势。

产业瓶颈 “进厂打工”的三重考验

【智见】数据、标准、ROI，几道绕不过的坎

8台精灵G2机器人已经在平板质检产线上稳定“打工”了105天，相较于今年4月初仅4台人形机器人上产线，数量翻了一倍，背后是技术、产线配合等挑战，机器人真正大规模“进厂”，仍有几道绕不过的坎。

第一道坎是数据，这是具身智能最稀缺的“石油”。不同于ChatGPT可以轻易抓取互联网文本，机器人的物理交互数据几乎是从零开始构建的。艾文在接受包括《IT时报》记者在内的采访时直言，如果类比ChatGPT，目前具身智能的智能化水平，还不到ChatGPT的1%。“我们所有数据可能也就是百万小时层级，但真正实现模型涌现需要上亿小时”。

姚卯青也表示，来自于真实场景、真机的数据非常宝贵。智元子公司觅蜂科技专门围绕数据的生产和交易来布局，推动具身智能数据涌现。

第二道坎是标准。郑军奇告诉《IT时报》记者，具身智能的核心性能等指标目前还没有统一定义，呈现“百家争鸣”的现状。但标准不是参考A企业策略或用B企业方案，而是需要行业达成共识，这种共识需要在技术路线尚未收敛的当下用时间来打磨。

上海机器人产业技术研究院正尝试为行业建立测试方面的“通用语言”，作为国家机器人检测与评定中心（总部）的实施载体，研究院牵头建立中国机器人认证（CR）体系，已累计完成近300款产品的CR认证。“一个是底线思维，我们希望具身智能产业在安全保护消费者角度发展，另一个希望通过检测认证来引导技术的发展路径”。

第三道坎是ROI（投资回报率），也是具身智能商业落地最核心的现实考量。艾文表示，从目前精灵G2在工厂部署情况来看，成本大致等同于两年人工成本，处于“基本持平的状态”，只有随着整机成本逐步下降，将更多机器人部署到真实作业场景中，利润空间才会逐步释放。

姚卯青坦承，很多场景下的ROI还不能完全达到盈亏平衡点。在精细操作领域，机器人的能力仍达不到需求，比如涉及微小元器件如螺丝、线缆的操作，往往需要经验丰富的人工完成。

实战路径 用场景倒逼设计

【智见】具身智能高端制造圈正在加速形成

在姚卯青看来，现在具身智能产业不是靠拍脑袋、构思来设计机器人，大规模量产背后最重要的逻辑是用场景倒逼设计。

“从2025年12月进厂开始，我们觉得一定可以搞定这个场景，但进去后经历了很多被现实的‘毒打’，比如软件、硬件、通信和现场设备联调等种种问题。”姚卯青坦言。

一个细节足以说明“毒打”有多真实。直播中曾出现一个“插曲”：机器人通讯主节点和皮带线之间出现通讯延迟，导致平板堆叠，作业成功率从100%降到99.99%。龙旗科技机器人业务部总经理李龙也表示在测试过程中发现了60多个问题，如两个机器人之间有时候会发生撞车，可能是外部环境导致传感器不太灵敏或错误判断，需要工程师逐一排查原因，解决问题。

艾文解释，这背后是两个体系的深层冲突，机器人体系更偏向汽车和自动驾驶模式，但工厂还是工业自动化的逻辑，两者的故障处理方式、异常恢复能力要求都不一样。工厂设备一天允许4%到5%的故障时间，但机器人的要求是连续一个月不能有单点故障。

目前，智元已在工业、零售、服务场景有超千台机器人部署，未来还将进入半导体、汽车零部件、物流、仓储等更多场景。不止智元一家企业，在上海张江，具身智能高端制造圈正在加速形成，多个面向产业化落地的项目签约，多家企业也加入张江机器人谷生态联盟。

未来愿景10万台“进厂”

【智见】产业端和需求端双方双向奔赴

上海对具身智能的布局远不止一份方案。今年5月，上海市经济信息化委主任汤文侃在“开局起步‘十五五’”新闻发布会上宣布，上海将全面实施“人工智能+”行动，力争到“十五五”末推动10万台人形机器人进工厂，规上工业企业智能体应用普及率超过80%。聚焦集成电路、高端装备、汽车等重点产业，以上海10家样板企业为牵引，一体化布局具身智能、工业智能体、工业语料和智算云平台，培育智能原生工厂。

上海市经信委还明确，到2026年底，人形机器人等重点产品要在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，凝练形成百个以上高价值应用场景，带动形成万台级规模落地能力。

当然，要实现“10万台进厂”还有漫长的路要走。在郑军奇看来，这一目标并非遥不可及，但站在商业端和需求端的角度去看，还有很多的短板，比如场景化测试成本高，企业既要投入资金做场景适配，又无法确定该场景落地后能否带来商业回报；消费者对机器人的能力边界也缺乏清晰认知，要么期待过高，要么心存疑虑，这就需要产业端和需求端双方双向奔赴。

上海具身智能产业讲述的是一个从实验室走向车间、从“会说话”走向“能干活”的真实故事。正如姚卯青所说，量产不是目的，是必经之路。通过规模化部署，机器人在真实场景里获取数据，再通过数据闭环让产品更智能。

排版／ 季嘉颖

图片／ IT时报 采访对象

来源／《IT时报》公众号vittimes

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