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经纬度:“百团百项”工程,何以定义上海科创未来
7月6日,一场围绕科学智能前沿趋势、科研范式变革等话题的科学智能“百团百项”研讨会在上海举行,市委书记陈吉宁出席并同与会代表深入交流讨论。科学智能(AI for Science,简称AI4S)这一当下科技界最热门的概念,也开始走入公众视野。
人工智能赋能千行百业,而科学智能,被称作人工智能与基础科学深度融合的“第五科研范式”。去年初,上海低调启动科学智能“百团百项”工程,加快推动科技创新和产业创新深度融合。
就在研讨会举行次日,由格物智研打造运营的干湿闭环技术体系“Golab物质科学智能研发工厂”在上海正式发布。这座由AI驱动的超级科研工厂,或将成为AI4S的下一代基础设施。同时,它也将作为“百团百项”工程的成果,最终赋能上海(长三角)国际科技创新中心建设。

科学智能“百团百项”研讨会现场。上观新闻图
上海率先发力科研组织方式变革
当前,全球科技竞争已进入范式转换关键期,竞争的焦点也从单一技术的突破,转向对结构性技术权力、国际标准制定权和全球创新生态主导权的争夺。重点是围绕人工智能、半导体、量子技术、生物技术等未来产业的博弈。
这也意味着,AI4S已超越纯科研范畴,成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。
2025年底,美国启动了“创世纪计划”,通过整合国家科研资源,重点支持关键材料、核聚变、半导体等领域的突破,这也被认为是美国启动自阿波罗计划以来最大规模的联邦科学行动。在中国,则是上海率先突围,启动了科学智能“百团百项”工程。
这一工程由上海市经信委牵头,聚焦生命科学、物质科学、空间信息等前沿方向,目标是在两年内支持不少于100个科研团队和100个项目,通过强化算力、语料、模型、工具链、干湿实验室等共性要素供给,并引入基金经理辅导和高频评估,提升“从0到10乃至100”的创新转化效率。
上海率先发力AI4S这一孕育颠覆性创新、发展新质生产力的核心前沿,具有得天独厚的条件。
其一,当前上海正按照中央战略部署,深化推进上海(长三角)国际科技创新中心建设,不断强化科技创新策源功能和高端产业引领功能。其二,与AI4S相关的集成电路、生物医药、人工智能是上海的三大先导产业,且规模均已突破2万亿元;同时,全市每万人高价值发明专利达57.9件,综合科技创新水平居全国第一。其三,上海早在2023年,就已经成立了AI4S领域的上海科学智能研究院,连同上海本地的高校与科研院所,在材料、生物医药、物理等领域已取得系列突破。
“百团百项”工程一开始就瞄准对科研组织方式的深层变革。2026年度的该计划项目申报通知中就明确要求,项目团队须由AI科学家、领域科学家、工程师三类人才共同组成。很明显,这已经打破了以往单一学科团队的组织边界,是一种跨学科、大协同的新型科研组织形态,真正构建了“产业出题、科学家答题、AI解题”的联合攻关模式。
另外,“百团百项”还打造了一个“要素众包共享”机制,就是说,项目所形成的数据、模型、共性工具等成果,须分阶段地共享到上海市科学智能开放平台,让这些成果形成一个可持续、可复用的科研公共品体系,最终产生网络效应和乘数效应。

7月7日,“Golab物质科学智能研发工厂”在上海正式发布。
打破科研与产业之间的认知差距
国际科技创新中心建设的另一个重要任务,是推动连接前沿科学与未来产业价值实现的应用研究,实现跨越成果转化的“死亡之谷”。
我们经常说,科技创新是“从0到1”的源头突破,科技成果转化是“从1到100”的落地应用,两者需要协同发力才能真正将实验室里的成果变成市场上的真金白银。而“百团百项”工程并没有停留在简单的科研资助层面,它对“创新转化”这一痛点进行了精准切入。
比如,如何让科学家具备商业思维。尤其是让这些科学智能领域的科研创业者补足商业认知短板,学习如何将前沿技术转化为可持续的商业模式。为此,科学智能“百团百项”的首个科创训练营就将培训目标放在了此方向。据报道,有近30个优质AI4S项目、超60名学员参加了这一期的训练营。
为什么要给科学家“补商业课”?这也是源自市场的反馈。上海国投在服务过程中发现,不少科学智能项目负责人对股权、成本、人才行情等几乎没有概念,导致众多科学智能项目,技术尽管顶格领先,但瓶颈却在于缺乏清晰的商业模式与市场落地路径。
科学家和企业家有一个共同点:创新是灵魂,但要真正打通科技加速向现实生产力转化的通道,并不容易。从实验室到市场的鸿沟,往往不在技术本身,而在思维方式的转换。训练营就是要打破科研者的这一认知。
当然,仅仅训练科学家还远远不够,这种认知的差异还存在于各个领域。目前,上海国投赋能公司计划将训练营常态化,围绕AI4S不同赛道与成长阶段持续举办,覆盖更多团队,让“科研—资本—产业—人才”形成认知上的闭环。同时,上海国投还建立了“基金经理人+赋能经理人”双人机制,对项目进行全周期“陪跑”,目前81个“百团百项”项目已完成双经理人匹配。

自驱动实验室一期。上海科学智能研究院供图
抓住未来全球竞争中的创新筹码
“百团百项”工程启动时间不长,但已进展迅速,初见成效。
在科研端,上海于7月7日正式对外发布了“Golab物质科学智能研发工厂”。这一项目跑通了国内领先的“AI计算-自动实验-数据回流-模型自进化”干湿闭环全流程。其近3000平方米的自驱动实验室二期工程,也计划于明年初在青浦投入运行。
在路演端,科学智能“百团百项”第五场路演于6月举办,聚焦材料计算、固态电池、药物合成等前沿领域。其中,“AI驱动的高纯度光刻胶功能单体定向合成”将单体酯研发效率提升10倍;“植物抗逆力学性状的跨尺度建模与AI设计育种”将传统8至10年的育种周期压缩至3至5年。
在成果共享端,据上海人工智能实验室相关负责人介绍,实验室去年7月发布书生科学多模态大模型Intern-S1,能解析化学分子式、蛋白质结构、地震波信号等复杂科学数据。模型发布迄今,各领域科学家的下载量已近60万次。
在产业端,具身智能全产业链已基本建成,多款产品实现量产。科学智能“百团百项”行动正加速跨学科协同攻关,创新成果不断涌现,已跑出了相风科技、探微本源、格物智能、赛兰德、曼伯湖科技等一批AI4S创新企业。
当然,“百团百项”工程依然要在制度层面上作更多新的探索。正如陈吉宁在研讨会上提出的,要“持续深化科技体制机制改革,在实践中不断完善选人选题机制,引导开展高风险、高价值的探索性研究,鼓励和规范发展新型研发机构”。
挑战依然存在。比如,AI4S领域的学科交叉人才依然稀缺;如何平衡“众包共享”与知识产权保护,仍需在实践中摸索;基金经理辅导能否真正改变科学家的思维惯性,也有待时间检验。但好在方向已经明确,上海正在做的,是让AI不仅赋能产业,更赋能科学本身。
对于肩负全球科技创新中心建设重任的上海来说,AI4S不是锦上添花的技术工具,而是重塑科研范式的战略变量,更是上海在未来全球竞争中的创新筹码。
(“经纬度”系澎湃新闻打造的经济评论IP,用主流媒体新表达助力中国经济话语和中国经济叙事体系建设。)





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