中国气象局总工程师潘进军：下一步将推动AI气象从“能预测”向“可信赖、可业务化”转变

在2026年世界人工智能大会（WAIC）前夕，中国气象局总工程师潘进军在接受包括澎湃新闻记者在内的媒体采访时表示，以“妈祖”气象智能预报方案为代表的中国AI气象能力，正成为服务全球防灾减灾的国际公共产品，目前已在40余个国家实现云上试用，7个国家落地应用，为发展中国家提供定制化的早期预警服务。

潘进军 澎湃新闻记者 江海啸 摄

“妈祖”正式发布于去年的世界人工智能大会，是全球首个响应联合国全民早期预警倡议的国家级行动方案。英文简写“MAZU”的四个字母分别代表多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zerogap）、普惠（Universal）。据2026世界人工智能大会气象专会披露，“妈祖”吉布提2.0版正式交付。

“妈祖方案以云端早期预警为基础，将中国自主研发的气象AI预报模型、风云卫星气象观测资料，与合作国家已有的观测数据相结合，针对各国防灾减灾实际需求提供菜单式、定制化服务。”潘进军向澎湃新闻记者介绍，这一模式已在实战中展现出显著成效，获得了国际机构的广泛认可。

据潘进军介绍，妈祖方案目前已得到世界气象组织、世界粮食计划署、联合国人道主义事务协调厅等机构的高度肯定，通过云端调用和定制化部署两种模式，已在巴基斯坦、斯里兰卡、埃塞俄比亚、所罗门群岛、吉布提、约旦等国家开启云上试用。

在潘进军看来，人工智能正在成为提升极端天气预报预警能力的重要技术引擎，核心优势首先体现在“快”——能够在极短时间内完成大范围、高频次预测，大幅缩短预报产品生成周期，将原来需要数小时的计算过程压缩到分钟级；其次是多源数据融合能力，能够快速整合卫星、雷达等各类观测资料进行综合分析，发现人工难以察觉的变化特征，显著提升对台风、暴雨、短时强对流等灾害性天气的识别和演变预测能力。“国际实践已经证明，AI模型已具备全球预测和台风路径预报能力。”

但他同时坦言，当前AI气象预报仍面临现实瓶颈：极端天气样本稀少、模型可靠性不足。“极端天气本身发生频率低、地区差异大，就像医生看疑难病症，病例积累不足就难以完全掌握规律，现有数据难以覆盖所有异常情况，因此模型往往会对强降水等极端天气的强度判断存在偏差。”

潘进军表示，下一步将推动AI气象从“能预测”向“可信赖、可业务化”转变，重点加强极端天气样本库和高质量数据集建设，同时强化检验评估，充分发挥预报员的综合研判和把关作用。“AI和人是互补关系，预报员的作用不可替代，就像医疗技术再发达，仍然需要主治医生做最终研判，确保AI气象产品安全、可靠、可控。”

针对AI与算力产业的跨界融合方向，潘进军提出，未来将构建“通用AI提供基础能力、气象模型提供专业判断、智能算力提供运行支撑、行业场景实现价值转化”的融合发展格局：一方面推动通用大模型、多模态AI与气象专用模型深度融合，打造气象监测预报智能体；另一方面推动气象算力从“有算力”向“用好算力”转变，联合算力企业、云服务商和芯片企业，建设训推一体化管理平台，统筹部门与社会算力资源；同时加快AI能力向交通、能源、农业、城市治理、应急管理、港口、低空经济等场景延伸，不仅预报天气变化，更提示行业影响、风险点位和应对措施。

针对超大城市极端天气预警的上海实践，潘进军披露最新成果：2025年以来，上海气象局研发的AI-物理融合台风混合模式，在国家台风预报示范计划中综合排名位列第一；在刚刚过去的超强台风“巴威”预报中，该模型稳定准确预报了登陆点和登陆后降水分布范围。

据介绍，上海气象局目前正在依托混合模式的高分辨率预报数据，研发面向台风精细结构预报的“海思”智能模型，持续提升台风、暴雨等气象灾害的预报效率和精度。“传统天气预报正在从数值预报为核心，迈向数值预报与人工智能双轮驱动的新时代。”潘进军表示。