自变量机器人出席智能“标准周”

近日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会2026年度全体会议暨“标准周”活动在浙江绍兴上虞圆满举办。随着国家“十五五”规划纲要将具身智能正式纳入未来产业布局，行业发展已从技术探索期迈入标准化、规范化、规模化发展的关键新阶段，标准共建、开源协同成为驱动产业升级的核心命题。作为通用具身智能基础模型领域核心企业，自变量机器人受邀参会并发表主题报告，提出具身智能产业成熟的核心不在于单点技术内卷，而在于依托开源与标准共建统一产业底座，以行业合力构筑全球竞争优势。

会议现场，自变量机器人创始人兼CEO王潜结合行业技术演进规律与落地实践，深度剖析具身智能产业发展核心痛点与进阶路径。报告指出，相较于通用语言智能，具身智能的精细物理操作具备更高复杂度，机器人动作感知、物理交互、环境适配的技术难度远超传统AI范式，无法简单复刻现有模型迭代逻辑，必须依托端到端通才模型、专属预训练体系与完善的产业基础设施支撑。

在技术迭代之外，自变量重点输出行业协作新理念。当前行业模型架构、训练路径逐步趋同，单点技术差距持续缩小，真正决定产业高度的核心，是底层数据体系、基础设施与开源生态的共建能力。标准化与开源协同是产业高效发展的最优路径，这一理念与本次大会“以开源驱动共性技术演进，实现标准与开源良性螺旋上升”的核心主旨高度契合。

不止于理念倡议，自变量以全方位开源举措践行产业共建初心，无偿向全行业开放多项自研核心技术成果，打破行业重复研发壁垒。其中，开源VLA模型WALL-OSS-0.5具备零样本泛化能力，无需微调即可适配全新未知任务，将高端闭源模型能力全面开放赋能行业；世界模型WALL-WM可精准预判环境动态变化，优化算力分配，大幅提升机器人操作稳定性与场景适配性；全球首创分布式优化器DMuon，实现大模型训练高效提速，让先进训练技术在大规模集群中普及落地。同时，自变量开源QUANXTA Zero系列数据采集方案，将自研数据处理体系转化为行业公共能力。

硬核开源成果的背后，是自变量扎实的自研技术底座与落地实践。企业今年5月发布的端到端统一基础模型WALL-B，实现视觉、语言、动作、物理预测多能力一体化联合训练，赋予机器人超强空间推理、物理规律认知与环境自适应进化能力，彻底突破传统模型的能力割裂痛点。

值得关注的是，自变量技术体系已完成多场景规模化落地，实现从实验室技术到真实生产力的跨越。C端领域，企业携手58到家落地家庭保洁机器人服务，推出“X家庭成员计划”，实现常态化家庭常驻服务，在真实场景持续打磨模型迭代；B端领域，机器人已成功入驻华晨宝马一级供应商产线、头部物流企业分拣场景，并延伸至养老照护、文旅服务等多元场景，经受严苛工业与民生场景验证。

针对行业核心的数据建设难题，自变量提出全新产业认知：具身智能数据并非同质化“石油”，而是高度异质、高度复杂的“工业品”，其核心价值不在于粗放采集，而在于标准化定义、精细化处理与模型深度打通。基于这一理念开源的数据解决方案，已在真实产业场景验证落地，为行业数据标准化建设提供可行范式。

面向未来，自变量表示将持续深耕标准化与开源生态建设，在基础设施、系统架构、数据体系等维度持续开放核心能力，推动技术标准统一、资源共建共享。产业竞争终是整体生态的竞争，企业将持续以行业共建者身份，携手产学研各界打通技术壁垒、完善标准体系，助力中国具身智能产业凝聚合力、规模化落地，在全球产业竞争中抢占先发优势。