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新一代通用GPU旗舰产品亮相,效能对标国际主流方案
7月19日,2026世界人工智能大会现场,扎根浦江镇的天数智芯正式发布新一代通用GPU旗舰产品天垓300,围绕芯片架构、关键算子、系统扩展和软件生态全面升级,以对标并超越Hopper架构的国际主流方案(以下简称Hopper方案)的效能表现,为AI规模化应用提供高质量算力支撑。
天数智芯WAIC展台
目前,天垓300已具备规模化应用条件,并与国内云厂商、服务器厂商、互联生态及超节点系统开展深度适配,可支持从单机到规模化集群的规模化部署。
作为天数智芯新一代自研架构的首款产品,天垓300基于SIMT通用计算架构,可高效支持标量、矢量和张量等多种计算类型,并围绕Attention、MoE、AF分离、PD分离及大规模系统扩展等关键技术进行优化,进一步提升底层算力向实际Token产出和业务价值的转化效率。
天垓300 PCIe板卡和OAM模组
在Attention计算中,天垓300通过提升矩阵计算与向量计算的并行效率,减少数据读写等待和冗余计算,在不同精度下实现超过90%的Attention效率,效能优于Hopper架构主流方案。
针对MoE架构中的专家调度和数据路由损耗,天垓300通过算法与硬件协同优化,提高专家与计算单元利用率。在DeepSeek V4 MoE场景中的计算效率突破70%;在推理场景中,可在保持相同响应体验的情况下承载更多并发请求,以相同算力投入完成更多推理任务,平均效能高于Hopper方案10%。
天数智芯工作人员向观众介绍通用GPU产品
在新材料发现、气象预测、数字孪生和世界模型等场景中,AI需要参与复杂系统建模、实验验证和未来预测,计算范式也由相对集中的大模型负载,拓展至矩阵求解、动态规划、稀疏计算和仿真模拟等多类任务。
天垓300坚持“回归计算本质”,可高效支持标量、矢量和张量计算,覆盖FP4、FP8等多种精度及MMA、DPX、FMA等指令。除Attention、FFN和MoE外,还可适配矩阵求解、动态规划、稀疏计算和数字孪生等任务,为现有算法优化和未来计算范式演进预留空间,帮助客户通过虚拟仿真降低现实世界中的实验成本和试错风险。
天数智芯企业大楼
天数智芯AI与加速计算负责人单天逸表示,人工智能正从理解与生成信息的“信息智能”,迈向具备规划和执行能力的“行动智能”,并进一步拓展至能够建模、预测和探索未知的“探索智能”。三类智能对计算提出不同要求,也构成了天垓300的产品设计主线。
素材:浦小江
编辑:吴俊艳
审核:方雨斌
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原标题:《新一代通用GPU旗舰产品亮相,效能对标国际主流方案》
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