中国经济网：破解电子数据取证难题，筑牢平台反垄断执法技术底座

近期，市场监管总局依据《中华人民共和国反垄断法》对携程集团作出行政处罚决定，此次行政处罚是面向平台垄断行为的一次精准亮剑。在此次案件查办工作中，执法机构坚持科技赋能、数据支撑办案，探索形成“多路径取证+自动化数据解析+靶向化精准研判”的取证技术路径，不仅为查清个案事实提供了有力支撑，也为平台经济领域的反垄断监管积累了有益经验。

一、规范电子数据取证：破解平台垄断现场取证难题

电子数据已经成为办理平台垄断案件的核心证据形态，规范取证不仅关系案件事实认定，更关系行政执法的规范性和公信力。平台企业的相关数据分散于终端设备、云端服务器和业务系统，具有数据体量大、关联关系复杂、隐蔽性强等特点。这些特点决定了传统现场取证方式难以有效获取相关证据数据，也难以准确还原平台规则形成过程、算法运行逻辑及其实际影响，现场电子数据取证成为平台案件查办的重要难点。

针对这一难题，平台经济领域垄断案件查办应坚持规范取证与技术赋能并重，探索形成覆盖调查准备、现场提取、固定保全和验证分析全过程的规范取证模式。通过构建“前置摸底+合规授权+全程影像固证”组合取证模式，优化云端海量数据定向提取方案，运用多维溯源手段破解追溯难题；创新双向比对取证方法，攻克私有化系统底层数据恢复难题。推动电子数据取证从“获取数据”向“还原行为、固定事实、支撑认定”转变，为依法查明平台的垄断行为提供坚实技术支撑。

规范电子数据取证是穿透平台隐蔽行为的前提。只有确保数据来源可靠、提取过程规范、内容能够相互印证，才能使隐藏于技术系统中的垄断行为痕迹转化为可查、可证、可用的证据。

二、深化数据智能研判：提升垄断行为认定精准性

平台企业的垄断行为隐藏于定价规则、流量分配机制、用户画像体系以及算法运行结果等多个环节之中。只有打通数据、规则、行为和结果之间的关联关系，才能准确识别垄断行为形成机制，科学评价竞争影响。

平台经济领域垄断案件查办应依托自动化数据解析能力，对多源异构电子数据开展统一归集、关联分析和智能研判，围绕平台定价机制、流量分配规则、用户画像体系等重点内容开展靶向分析，通过算法逻辑分析、多维数据交叉验证等方式，推动案件研判由传统经验分析向数据支撑、量化分析转变，使垄断行为形成过程、实施范围及竞争损害更加客观、可验证，有效提升案件事实认定的科学性和精准性。

从实践来看，电子数据智能研判不仅提升了个案办理效率，更推动平台执法理念由经验驱动向经验和数据结合驱动转变，为破解平台经济领域新型垄断行为发现难、分析难、认定难等问题提供了新的路径。

三、强化技术办案能力：赋能平台经济常态化监管

平台经济快速发展，算法、数据和平台规则已经成为市场竞争的重要载体，新业态、新模式不断催生新的垄断风险，也对执法能力提出了更高要求。加强电子数据取证和智能研判能力建设，不仅是提升个案办理质量的现实需要，也是完善平台经济治理体系的重要内容。携程垄断案查办不仅依法查清了案件事实，更探索形成了电子数据规范取证、智能研判相衔接的技术支撑模式，为平台经济领域电子数据取证积累了可复制、可推广的实践经验。

（作者系市场监管总局竞争政策与评估中心副主任）