吴恩达：我几年前绝对猜不到，美国顶尖AI团队现在要读中国论文、学中国技术

|一个曾经遥遥领先的人，现在亲口说“几年前绝对猜不到”,这个变化本身，比所有结论都更有说服力。

一周前，谷歌大脑创始人吴恩达接受了一家叫Berggruen Institute的采访，整个访谈看完后就对一句话记忆犹新。

他说：没有想到，中国在AI创新方式上比美国开放的多。

这可是美国AI圈里的大人物啊，这话从他嘴里说出来分量不太一样。

(一)介绍一下吴恩达

说到吴恩达，身上的标签可太多了，谷歌大脑的发起人，百度前首席科学家、Coursera联合创始人...

据他自己所说，他可能是全世界唯一一个让OpenAI的萨姆·奥尔特曼和Anthropic的达里奥·阿莫德伊都给自己打过工的人。

这俩人大家可太熟悉了，现如今美国AI领域最有话语权的两个人，早年都在吴恩达手下干过，可见他对美国AI的了解非常深。

他还表示，美国顶尖团队正在大量阅读中国的研究论文，从中学习并获益，我觉得这大概率不是客套话，可能就是真实情况。

（二）回到2022年底，那时候局面跟现在完全不同

访谈中吴恩达回忆了ChatGPT在2022年发布的时候，那时候美国的AI远远领先我国，GPT3.5横空出世把全世界都震了一下，彼时国内模型还处于追赶阶段

但接下来三年，情况发生了变化。

吴恩达的观察是，我国通过开源模型、开放权重生态等方式走出了一条非常好的路。  

而且他认为我国的团队做研究，把论文免费发到网上，把模型权重也放出来，任何人都可以下载、使用、修改。这么做非常棒。

2026年7月，工信部在国新办发布会上披露了一组数据：国家级人工智能开源社区汇聚用户1100多万，托管的开源模型超过7万个。

我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。

100亿次下载啊，可不是个小数啊！

从单个模型来看，阿里云的通义千问系列截至今年3月，累计下载量接近十亿次，在全球开源模型下载总量中占比超过一半。

今年的单个2月份，通义千问在Hugging Face平台单月下载量约1.536亿次，超过了Meta、DeepSeek、OpenAI等八家主流模型发布方当月下载量的总和。

Hugging Face最新一期全球开源模型榜单上，排名前十的全是中国模型或中国模型的衍生模型。

（三）我国AI走开源这条路，其实不是一开始就想好的

在23年的时候，国内大部分大厂的想法还是走闭源商业化路线，其中百度当时公开说过，闭源模型能力会持续领先，开源是资源浪费。

但到了24年，美国在算力上持续施压，加上OpenAI在闭源上越走越深，国内企业意识到在闭源上跟美国硬来可能很难快速超越。

于是一批公司开始调转方向，Qwen、DeepSeek这些顶级模型开始摸索开源路线。

既然闭源暂时打不过，那就用开源把生态做起来，让全球开发者用中国的模型、读中国的论文、学中国的技术。

（四）事实证明，这条路走得不错。

吴恩达说美国团队在研究中国论文不是随口一说，也是有数据依据的。

今年5月份，全球顶级AI会议ICLR在巴西里约落幕，有研究者把接收到的5356篇论文机构署名做了统计，发现我国大陆占比43.7%，美国占比31.9%，欧洲只有5.3%。

这届顶会上我国论文数量比美国多了近12个百分点，占了将近一半。

其中清华大学自己就贡献了332篇，比斯坦福、卡内基梅隆、MIT加在一起还多。

在企业方面，阿里巴巴135篇、华为111篇、字节跳动107篇、腾讯94篇，四家大厂加起来447篇。

不过也得承认一点，美国在Oral论文（只占全部论文的4%，代表最具原创性的研究）中占比40%左右，我国是30%左右，也就是在顶级研究方面美国还是有优势，但在中部已经被我国大幅超越了。

斯坦福大学今年4月发布的《2026年AI指数报告》中说明了中国在论文数量、引用量和专利申请方面已经超过美国。

（五）知识流动的方向变了

在访谈中，吴恩达表示现在中美AI正在进行双向的知识共享，之前主要是我们学习人家，现在美国也在学我国。

他的原话是：坦率地说，现在美国顶尖团队使用的很多技术，都来自从中国学到的研究创新成果。

他说中国在开放权重模型上的推进尤其突出，让中国AI技术能够更快地扩散，被包括美国公司在内的全球企业使用。

吴恩达不是一般的AI研究者，他能看到美国顶尖团队内部在用什么、学什么。这些话从他嘴里说出比一些机构的分析更有说服力。

最后

从一名追赶者到被认真对待的对手，这种身份的转变我国AI用了不到4年。

经历了芯片封锁、算力瓶颈等一系列波折

到如今100亿下载、7万模型、43.7%的顶会论文占比，数据不会说谎。

再退一万步来说

一个曾经遥遥领先的人，现在亲口说“几年前绝对猜不到”。

这个变化本身，比所有结论都更有说服力。