深圳观察｜彭晓钊、庄正：建议深圳抢先发力物理AI赛道，构筑人工智能非对称竞争优势

文｜彭晓钊 综合开发研究院（中国·深圳）金融发展与国资国企研究所；庄正 综合开发研究院（中国·深圳）金融发展与国资国企研究所

习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主旨讲话中明确指出，人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从“数字世界”走向“物理世界”。物理AI打通数字智能与实体空间的交互壁垒，集成通用大模型、感知硬件、运动控制、实景迭代等多元能力，已成为重塑全球AI产业竞争格局的关键变量。当前，北京、上海、杭州依托顶尖高校院所与头部科技企业集聚优势，已在数字AI尤其是通用大模型领域构筑起难以短期赶超的稳固先发优势。对此，建议深圳主动切换AI竞争赛道，锚定物理AI作为战略主攻方向，充分利用和转化硬件制造、终端应用、场景迭代、出海渠道等比较优势，构建区别于北上杭数字AI路线的非对称竞争优势，在新一轮智能变革中抢占产业发展主导地位。

//“湾区智警”机器人在深圳福田区香蜜湖路“执勤”（新华社）。

一、不可否认的是，深圳在数字AI领域面临“标兵渐远、追兵渐近”的不利局势

深圳在AI领域已有相当布局，硬件制造、终端应用与场景落地能力位居全国前列，但在决定产业话语权的底层技术与生态构建上，与北上杭相比仍存在结构性短板，呈现出“应用强、基础弱”的失衡态势。

（一）行业标杆龙头缺位，下游应用环节企业居多。福布斯发布《2026中国人工智能科技企业TOP 50》榜单显示，北京以21家企业居首位，全面覆盖大模型、AI芯片、企业级AI等上下游链条；上海12家，集中于具身智能、AI芯片与物理AI仿真等硬科技方向；杭州9家，其中大模型赛道入选企业数量最多。相比之下，深圳入选企业12家，虽与上海并列全国第二，但多为AI营销、短视频AIGC、消费级智能硬件等下游应用层面，尤其缺少掌握底层核心技术定义权、引领产业发展的头部标杆企业。

（二）自研模型发展不足，底层算法依赖外部开源。截至2026年6月，全国累计共有988款生成式人工智能服务完成备案，其中北京242款、上海196款，两地合计占全国备案总量超44%，深圳仅有59款，不足北京1/4、上海1/3。值得注意的是，深圳备案主体多为消费电子、短视频等垂直领域轻量化微调模型，底层核心算法、预训练数据集、基础模型均高度外部依赖杭州阿里Qwen（通义千问）、DeepSeek（深度求索）及北京GLM（智谱华章）等开源框架，自主研发通用基座能力偏弱，产业核心环节受制于人。

（三）开源生态建设滞后，全栈技术布局出现短板。CSDN联合多家机构发布《2026大模型技术体系综合开源影响力榜单》，围绕数据、模型、评测、系统四大维度对全球大模型开源生态开展量化评估。其中，杭州阿里巴巴、北京智源人工研究院、上海人工智能实验室分列全球综合第一、第二和第五。深圳本地企业及机构无跻身全球综合前十，仅华为位列系统分榜第九，在高质量数据集、标准化评测体系、通用开源基础模型等细分领域均无头部产出，开发者社区黏性及技术迭代速度与北上杭存在客观差距。

（四）融资规模差距拉大，资金投向集中终端应用。根据IT桔子统计数据，2026年上半年全国AI股权融资总额超3000亿元，占比约48.6%；融资事件达1203起，占比约22.5%，成为一级市场绝对主线。其中，深圳AI融资总额359.43亿元，低于北京955.17亿元、杭州741.38亿元、上海595.7亿元；AI融资事件215起，低于北京321起，与上海211起相当。从细分赛道分布看，深圳获投AI企业高度集中在消费机器人、AI视觉硬件终端、电商AIGC场景应用等轻量化落地领域，长期底层技术创新资本支撑存在明显缺口。

//在深圳市金湖公园，环卫机器人在进行清扫工作。

二、深圳拥有三大不可替代的核心优势，有望在物理AI赛道率先突围

虽然在数字AI赛道上暂处落后，但深圳拥有全球独有的硬件制造生态、丰富的场景试验场和成熟的出海渠道，完全有条件、也有能力避开同质化竞争，将硬件基因转化为智能优势，在物理AI领域实现“换道领跑”。

（一）具备超级完备的“硬件+集成”优势。不同于数字AI依赖算力堆叠与数据清洗，物理AI的竞争核心在于算法与硬件的深度耦合，需要高频迭代传感器、激光雷达及伺服电机等核心部件。深圳所在粤港澳大湾区拥有全球最密集的电子元器件供应链，构建了从芯片设计到模组封装的全链条生态，更为关键的是深圳具备极强的工程化集成能力，可将实验室算法迅速转化为可量产实体。特别是对于依赖物理交互修正算法的具身智能而言，深圳供应链响应效率是无法复制的“物理护城河”，为物理AI突破实验室限制、实现规模化落地提供了最坚实的基座。

（二）拥有复杂多样的“场景+数据”优势。物理AI的进化逻辑遵循“具身智能”范式，即智能水平高度依赖于在真实物理世界中的交互频次与环境复杂度。一方面，深圳拥有门类齐全的先进制造业体系，从高端电子制造到精密装备制造，为工业机器人、工业视觉检测等物理AI应用提供了极其丰富的工业场景。另一方面，深圳在智慧城市、低空经济、智慧港口、智能网联汽车等领域的先行先试，构建了极其复杂的城市级运行环境。深圳可将城市治理的真实痛点转化为技术攻关的具体课题，通过海量交互积累的高价值数据，形成“场景出题、技术解题、市场阅卷”的良性循环。

（三）占据链接全球的“出海+市场”优势。物理AI的全球竞争，不仅是技术之争，更是标准与市场的争夺。相较于数字AI面临的全球数据合规壁垒与意识形态审查，物理AI终端产品具有更强的“硬科技”属性，更容易通过本地化适配融入全球市场。深圳企业具备极强的国际化基因，不仅拥有成熟的跨境电商渠道与品牌运营经验，更建立覆盖研发、生产、营销的全球供应链网络，能够率先探索物理AI的全球化路径。通过主导或参与国际标准制定，深圳有望将物理AI的“中国方案”转化为全球通行的“行业规则”，实现从“产品输出”向“技术输出”与“标准输出”跃升。

三、建议深圳聚焦物理AI全链条，加快构筑产业闭环生态

针对物理AI软硬件适配难、开源生态薄弱、长周期研发风险高，深圳有必要跳出数字AI发展逻辑，从集群打造、底座建设、场景开放、全球拓展等多个维度精准发力，构建“硬软深度融合、生态开放共生”的差异化竞争优势。

（一）打造物理AI产业集群，以全链协同构建闭环生态。上游攻坚核心硬件，通过揭榜挂帅、首台套补贴等政策，重点攻关物理AI专用芯片、激光雷达、伺服电机、高精度传感器等核心零部件。中游做强软硬协同算法，推动华为盘古适配实体硬件，研发物理感知、运动控制、环境交互专用算法套件，组建产业联合体开展联合调优。下游拓展终端应用，打造物理AI应用示范园区和灯塔工厂，扶持AI眼镜、工业具身机器人、高端服务机器人等终端产品迭代升级。

（二）搭建物理AI创新底座，以多元合作补齐技术短板。联动高校院所及科技企业组建物理AI实验室，建立“定向委托+联合研发”机制，重点攻坚实时感知、动态避障、虚实融合仿真等关键技术。打造全国首个物理AI开源社区，搭建软硬件开源底座、实体验证场景与开放协作生态，汇聚全球开发者力量共建技术丛林。建设专属分层智算中心，搭建“中心智算+边缘算力+终端嵌入式算力”体系，精准适配工业仿真、机器人实时控制等低时延、高可靠场景需求。

（三）开放物理AI应用场景，以真实需求驱动产业迭代。动态编制并发布分层分类场景需求清单，全面覆盖工业制造、城市治理、民生服务、智慧交通、港口物流等重点领域。搭建高能级供需对接公共平台，构建“场景出题、企业解题、市场验证、政策赋能”闭环机制，通过政府首购、企业订单等方式，倒逼技术与产品持续优化配置。推行场景试点容错激励机制，有序开放园区、厂区、城区公共空间，在真实复杂环境下开展压力测试和规模化试运行。

（四）推动物理AI企业出海，以全球链接扩大市场空间。支持在Kickstarter等海外众筹平台开展物理AI产品全球首发，利用小批量、多批次模式，实现“海外试水、国内迭代、全球推广”。联动专业机构建设物理AI海外测试展示中心，提供本地化合规认证、数据隔离存储、场景适配测试等一站式综合服务。推动物理AI企业核心技术专利化，主导或参与具身智能安全、低空通信协议、机器人控制接口等国际标准制定，形成物理AI多层次出海生态。