AI影视时代将至？从业者预判：AI可替代九成真人制作产能

今年以来，杭州AI剧漫剧企业铭兴文化在AI漫剧赛道增长势头强劲，上半年旗下漫剧累计播放量突破18亿。

近日，DataEye研究院专访铭兴文化总经理薛龙飞。薛龙飞是短剧行业较早入局的一批从业者，2023年在校期间便接触短剧赛道，2025年正式转战AI漫剧领域。当前铭兴文化团队规模150人，已全面转向AI剧业务，目前月产能超200部，其中自制剧占比达80%。

在薛龙飞看来，AI短剧爆款底层逻辑与真人短剧一脉相承。AI本质只是替换了实拍的画面呈现载体，能够打动用户的内容内核并未发生变化。

除了制作内容，铭兴文化还自研了AI生产工具。据悉，工具研发初衷旨在解决多平台来回切换操作的痛点，满足自身产能与业务需求。此外，公司不少合作伙伴也存在工具使用需求。目前公司的AI生成素材可用率在70%‑80%。

针对当下市场唱衰AI漫剧盈利难的行业论调，薛龙飞表示，想要跑出成果，成熟的运营体系搭配稳定的核心创作团队必不可少。企业需要前置通过用户画像调研、市场数据分析反向指导内容生产，走精细化运营路线。在他看看来，很多悲观判断实际存在认知误区：入局赛道不等于天然能够盈利。

站在行业从业者视角，薛龙飞预判未来3‑5年将迎来AI影视时代。AI内容虽不会完全替代真人生产，但有望替代90%的真人制作产能。内容边界也将跳出竖屏短剧赛道，延伸至AI长剧、网络大电影、院线剧情片、纪录片等多元品类。电商素材、游戏素材以及各类泛娱乐素材生产环节，也将迎来AI的深度重构。

以下为采访实录整理：

一、2023年在校入局短剧赛道，2025年转型AI漫剧，150人团队跑出高人效

DataEye研究院：您其实特别早就进入这个行业了，23年上半年就参加了很多短剧行业大会。您之前是做真人短剧，25年又转漫剧。好奇您在做短剧之前是做什么的？

薛龙飞：其实我在做短剧之前还没有毕业，2023年5月份才正式毕业。在校期间我接触过互联网、区块链、元宇宙等相关项目，真正入局短剧行业是从2023年年初开始算起。

DataEye研究院：您为什么在2023年就敏锐捕捉到短剧这个风口？

薛龙飞：最开始是和朋友聊天了解到短剧赛道，之后我剖析了它整套商业路径与变现逻辑，判断这是一个很不错的商机，便顺势慢慢进入了这个行业。

DataEye研究院：您之前一直做真人剧，2025年入局AI漫剧赛道。你们团队本身有技术背景吗？

薛龙飞：我们有技术人员，但技术团队其实是2025年开始布局，直到2026年才正式搭建培养起来。此前我们团队的核心能力主要集中在运营、内容制作板块。

DataEye研究院：也就是说，你们把原先做真人剧的班底转到了AI剧？目前团队有多少人？

薛龙飞：团队150人左右。

DataEye研究院：你们团队人数并不算多，有同行月产量200部，团队规模已经达到600多人。

薛龙飞：我们整体的人效做得很高。我们采用的是类似福特汽车的流水线生产模式。由核心内容团队把控剧集最关键的环节，完成剧本筛选与统筹工作，剩下的生产工作交给产线部门落地。我们的自研工具比较完善，产线生产准确率高、产出效率强，因此能够实现较高的产能。而我们运营团队大约30人，就完全可以消化所有上线的剧集体量。

DataEye研究院：今年还有人员扩张的计划吗？

薛龙飞：有的。我们不仅会继续加大内容侧的投入，招募成熟的素材师，同时还会拓展其他业务线。

二、全面All‑In AI仿真人剧，月产超200部，自制内容占比八成

DataEye研究院：你们现在还做真人剧吗？

薛龙飞：我们现在全部产能都转向AI仿真人剧。

DataEye研究院：你们现在一个月AI剧漫剧产量大概多少？

薛龙飞：大概200多部，这个产能放在整个行业里属于中等水平。

DataEye研究院：头部厂商现在月产能大概能做到多少？

薛龙飞：头部玩家月产量大概在一两千部。

DataEye研究院：从产能来看，最近几个月行业产能似乎没有增长，三四月份的时候，头部玩家就已经达到当前的产能。

薛龙飞：是的，现在各家产能都比较稳定了，大家现阶段更多是在扩充优质产能，其实现在产能进入一个比较平稳的阶段，可能也和每家企业的内容基础有关。

DataEye研究院：你们每月上线的200部AI剧当中自制剧大概能占多少？

薛龙飞：占比80%，剩下20%有一部分来自合作承制方，由对方制作完成后交由我们负责发行。

DataEye研究院：自制剧中大部分都是版权剧吗？

薛龙飞：是的。我们不仅拥有制作工具，同时也具备AI剧本创作相关工具。

DataEye研究院：那剧本板块，在你们150人的团队里，编剧大概有多少人？

薛龙飞：编剧团队大概三四十人。

DataEye研究院：你们在内容品类上沙雕漫、2D漫、3D漫、仿真人都会做吗？还是会有所侧重？

薛龙飞：我们80%‑90%的产能都放在AI仿真人剧，从2026年开始，我们几乎很少做动态漫、沙雕漫。

DataEye研究院：仿真人剧的制作要求是不是更高，观众也会更加挑剔？

薛龙飞：我们主要有两方面考量。第一，和团队自身属性有关，我们团队在传统3D漫、动态漫方向并不占优势；第二，从市场层面判断，AI仿真人剧对应的用户群体、受众画像相比传统漫剧会更加广阔。

三、出海产能占总产量60‑70%，90%内容为海外本土化定制

DataEye研究院：您之前采访提到出海业务增长非常快，增速达到国内业务的10倍。AI剧出海你们是自主发行，还是委托代理商发行？

薛龙飞：TikTok、YouTube这类公域平台我们自己发行，同时我们也会和海外一些APP、头部厂商展开合作。

DataEye研究院：你们目前出海的内容里，专门针对海外市场定制的内容大概占几成？

薛龙飞：占90%。翻译剧不管是在TikTok还是YouTube，目前投放效果都不太理想。现在海外各大头部平台、本土短剧厂商跑得比较好的基本都是本土化内容。

DataEye研究院：您前面提到每月200部的产量，这个产能只是面向国内市场，还是包含出海内容？

薛龙飞：是包含出海产能的，出海内容大概占到总产量的60‑70%。

DataEye研究院：这个占比很高。出海剧在质量上的要求会不会更高一些？

薛龙飞：我们公司分设国内事业部与海外事业部，两类内容的质量标准保持一致。不管是剧情剧本、画质画面还是后期处理等各个环节，制作要求都是相同的。

DataEye研究院：出海内容目前主要覆盖哪些题材？

薛龙飞：题材方面，我们会融合国内爆款元素，再结合海外本土受众偏好的内容，比如狼人、西方玄幻、宏大世界观、豪门争夺等题材。我们会把国内的爽点，转化为海外受众更容易接受的本土化内容形式。

经过实测我们发现，海外观众和国内观众喜好有共通之处，同样偏爱强爽感、戏剧冲突、反转打脸这类剧情，萌宝、猎奇类题材也很受欢迎。拆解海外本土爆款剧集能够看到，很多剧情节奏、核心元素和国内爆款相似度很高。因此我们会沿用相似的剧情内核，再结合当地文化属性完成本地化适配。

DataEye研究院：双男主、双女主这类题材在海外是一直热度很高吗？

薛龙飞：这类题材在海外拥有基数庞大的受众群体。但客观来讲，并不能说它会一直火爆，只是对应的用户群体长期存在，市场需求始终都在。该题材只是精准匹配了这一部分受众，放眼整个海外市场，题材发展还是十分多元的。

DataEye研究院：YouTube和TikTok两个平台的用户画像应该不太一样，TikTok的用户会更下沉一些？

薛龙飞：是的。TikTok还没有YouTube那么完备成熟，它的流量相对更下沉、受众也更泛一些，不过目前它的流量数据模型也在逐步完善。

DataEye研究院：你们从5月份启动出海业务，至今已有数月，在您看来当前出海面临的难点和挑战是什么？

薛龙飞：出海主要存在几方面挑战。第一，需要拥有成熟的投放渠道，能够全域打通YouTube、TikTok以及海外各家厂商独立App等流量阵地；第二，很多团队缺少成熟的海外运营经验，不清楚该如何运营，剧集制作完成后难以判断内容质量、确定合适的上线发行时机；第三，对于项目回款周期、投资回报率（ROI）很难做出清晰预判。

DataEye研究院：您刚提到目前海外产能占比达到60‑70%，Q3、Q4还会进一步加大海外占比吗？

薛龙飞：我们会持续加大对海外业务的投入，总产能也会增加。

四、内容创作：90%原创剧本，短剧最终比拼仍是故事内核

DataEye研究院：目前你们的剧本是以原创剧本为主，还是会采购番茄小说这类网文IP进行改编？

薛龙飞：我们90%左右都是原创剧本。

DataEye研究院：AI剧漫剧更新速度很快，对IP的消耗速度远高于真人短剧。现在不少热门IP已经被翻拍了很多版本。原创剧本在一定程度上也能够规避同质化的问题。

薛龙飞：即便核心故事框架相近，我们也会在不同题材上做出差异化开发。同一个内核，我们会分别做男频版本、女频版本，更换叙事视角、故事背景等要素进行调整；同一个故事内核，我们会衍生出多个不同版本。

DataEye研究院：关于你们内部项目的立项机制，公司每月要上线200多部作品，内部每一部项目都会走立项流程吗？

薛龙飞：每一部作品在正式制作之前都会启动立项，由内容部门牵头，联合运营部门共同完成立项工作。

DataEye研究院：立项阶段，你们重点会考量哪些因素？

薛龙飞：我们主要以市场端需求反向推导内容方向，重点围绕题材赛道、目标用户画像、用户互动偏好等维度综合研判，以此确定后续开发的题材方向，敲定项目的基本框架。

DataEye研究院：题材选择上你们会不会跟风？比如某一阶段种田题材数据表现突出，你们会跟进开发这类题材吗？

薛龙飞：我们也会跟进热门题材。

DataEye研究院：相比真人短剧，AI短剧题材的风口期会不会来得更快、存续时间更短？

薛龙飞：风口期长短没有绝对规律，核心取决于目标用户的喜好。

例如下沉市场相关题材热度至今一直很高。像早些年热度较高的男频、女频部分题材，到现在已经很难再爆火。一部作品能否出圈，并不完全取决于题材，更核心要看故事本身是否能够打动观众、让观众产生代入感，能否给到用户爽感、带动较高的互动数据。无论是男频还是女频作品，最终比拼的还是剧本故事质量。

过去不少短剧存在开篇效果好、后续剧情乏力、烂尾等问题，而当下行业对作品提出了更高要求，更加看重全剧整体播放表现，考验完整的故事闭环、叙事手法以及剧情张力。

优质内容具备长效生命力，可以长期跑量。目前市面上很多作品依靠投流完成冷启动进而破圈。只要内容质量过硬，投放就更容易起量，作品也有更大机会出圈，触达更多用户。

DataEye研究院：公司内部是如何定义爆款作品的？播放量需要达到多少标准，才会被判定为爆款？

薛龙飞：内部一般将播放量达到1亿左右的作品定义为爆款。

DataEye研究院：对于这些播放破亿的爆款作品，你们内部复盘总结下来，这类作品数据表现优秀的核心原因有哪些？

薛龙飞：首先剧情节奏把控优秀，剧情不拖沓，冲突密集、爽点充足、反转丰富；故事内核贴合人性，贴近大众。部分爆款还会融入喜剧元素或是做出内容创新，容易让观众产生共情。很多爆款剧集的创作灵感都来源于现实日常生活。

五、自研AI生产工具，素材可用率达70%‑80%

DataEye研究院：你们布局AI漫剧较早，过去一年亲历了AI大模型工具迭代，中间踩过哪些坑？

薛龙飞：我们是国内最早一批接入Seedance2.0框架的团队。早在沙雕、动态漫阶段，我们就已经深度测试过多家大模型。在Seedance面世之前，团队往往需要在可灵、海螺、Sora、Gemini多款工具间来回切换，始终没有一套成熟可用的全栈式解决方案，这也是我们2025年底遇到的一大难题。

2026年初Seedance2.0正式发布，我们第一时间接入。随后我们围绕提示词体系、全栈方案与字节火山技术团队深度共创，打磨出铭兴文化的自研工具体系，并于4月起正式放量生产。

DataEye研究院：公司什么时候开始布局自研AI工具“铭兴映画”？

薛龙飞：我们大概是2025年的12月底开始筹划，研发工作在2026年春节前后开启。团队真正落地投产是在2026年3月中下旬，接入Seedance一周后便正式上线生产。

DataEye研究院：你们打造这款工具的初衷是什么？

薛龙飞：首要初衷就是解决团队过去需要在多个平台来回切换的痛点，满足自身产能与业务需求，把底层大模型开发能力和成本核算掌握在自己手中。此外，我们的不少合作伙伴也存在工具使用需求，基于这些考量，我们就开发了“铭兴映画”这套工具。

DataEye研究院：您之前采访中提到，你们AI内容素材利用率很高，可以达到80%，远高于其他平台。能否展开介绍一下？

薛龙飞：早在行业早期我们就已经跑通了成熟方案。我们和火山引擎、阿里开展深度技术合作，搭建了一套完整的全站解决方案，沉淀了大量优质的技能模型，大幅提升了素材出卡效率。行业其他厂商还处在较低素材可用率阶段时，我们就已经做到二抽一，甚至更低的生成损耗。

DataEye研究院：目前你们的抽卡率大概多少？

薛龙飞：实际可用素材比例比二抽一还要更好。二抽一代表素材可用率为50%，我们当前AI素材可用率大约在70%‑80%区间。

六、行业趋势预判与公司未来规划

DataEye研究院：一部AI剧能够成为爆款的底层逻辑，和之前真人短剧是一样的吗？

薛龙飞：是一样的。AI剧只是替换掉了原先真人剧实拍画面的呈现形式，爆款的核心内核并没有发生改变。

DataEye研究院：目前行业内出现了不少唱衰AI剧漫剧的声音，大家普遍认为赛道入局玩家过多、项目很难盈利，您怎么看待这个现象？

薛龙飞：想要做好这个赛道，首先需要一套成熟的运营体系，搭配核心内容团队。通过前端市场用户画像、数据分析，反向指导内容产出部门实现精细化生产与运营，这样才更容易跑出结果。很多唱衰的观点本质上陷入了一个误区：误以为入局做剧就一定能够盈利。

DataEye研究院：公司在AI虚拟人板块是否有相关布局？

薛龙飞：后续我们计划在AI虚拟人、AI影视、MCN电商、网络大电影以及AI互动影视等多个赛道开展布局。

DataEye研究院：刚才您提到电商布局，能否介绍一下这块的发展思路？

薛龙飞：电商板块我们主要有两条发展方向。一方面承担代运营MCN的角色，运营自有账号，与众多品牌方展开合作；另一方面我们会作为素材供应商，开放素材资源给到C端用户，用户可使用我们产出的素材挂载商品，开展带货业务。

DataEye研究院：作为一路见证短剧行业发展的资深从业者，您如何预判行业后续走向？未来3‑5年，有可能诞生哪些全新业态？

薛龙飞：我预判未来将会迎来AI影视时代。AI内容不会完全取代真人内容，但预计可替代90%的真人制作产能。内容呈现形式也将跳出竖屏短剧单一赛道，延伸至AI影视、AI网络大电影、AI院线剧情片、AI纪录片等品类。

除此以外，电商素材、游戏素材、泛娱乐素材等领域，也会迎来AI带来的颠覆性变革，大量原先需要真人产出的素材，后续都将由AI完成生产。

行业目光不应局限在AI漫剧赛道，未来可以探索漫剧、电商带货、虚拟经济、IP运营的跨界联动。而支撑这一切新生态发展的底层核心，是AI技术+人的创意+精细化运营三者相结合。

DataEye研究院：今年AI技术爆发，影视行业从业者普遍处在既兴奋又焦虑的状态，各大平台同样有危机感。AI发展大势不可逆转，从业者需要具备哪些新能力，才不会被行业淘汰？

薛龙飞：我认为最核心的能力，是学会依托自身行业经验，熟练地使用AI工具，把AI当成自己的生产力“外骨骼”，借助它解决大量生产环节的问题。

一方面从业者需要对前沿AI技术有所认知，清楚AI究竟能够在哪些方面实实在在提升自身生产力；另一方面还要具备成熟的商业运营经验。二者结合，能够有效降低项目的时间成本、生产成本，缩短回本周期。