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马斯克又预言了:AI离取代你的工作还有多远?他说是2027年

2026-09-14 15:03
来源:澎湃新闻·澎湃号·湃客
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9月初,马斯克在G20峰会上视频连线,又说了一番让全网惊讶的话。

大概意思是:到2027年底,AI将能完成所有数字领域的工作,也就是所有不需要动手改变物理世界的任务

而且,他还补了一句,AI的编程能力最快明年就能达到“Stockfish级”。Stockfish是一款国际象棋引擎,能把人类顶尖棋手按在地上摩擦。

也就是说他认为在写代码这件事上,人类很快就没有立足之地了。

这一套想法传开后,人们的反应基本分两类。

一类说来了来了,另一类说来了又来。

不过,看看马斯克过去的预言,能发现一个规律:大方向大概率没错,但时间进度一般都系统性的提前三到六年。

2015年的时候他说2018年能完全实现自动驾驶,现在2026年了特斯拉的FSD还在“即将到来”的状态。

2011年说2025年送人上火星,星舰到现在还在试飞阶段,载人环绕都没完成。

AI方面更密集,2023年说特斯拉已经实现了部分AGI,2024年说AGI将在2025年前到来,2025年过去后目标又推到2026年。

反正是今年实现不了那就往后再推几年~

所以,如果他说2027年,更现实的预期可能是2030到2033年。

但节奏调快了不代表方向是错的,需要思考的是他说的这件事情本身——AI包揽所有电脑工作,到底走到哪一步了?

先看AI编程,马斯克用Stockfish级来形容,这个词乍一看很显眼,但经不起细想。

国际象棋是封闭系统,规则确定,棋盘就64个格,走法可穷举。AI在这个封闭空间里碾压人类,不奇怪。

但软件开发不是下棋,还涉及需求沟通、业务逻辑梳理,以及大量类似于需要在团队里待几年的人才知道的隐性知识。

这些东西没法穷举,也没法用规则描述。

有一份针对约2.2万名开发者的工程分析显示,随着AI使用程度提升,团队代码产出确实增加了,但代码审查的中位耗时接近原来的5倍。

AI生成的代码量太大,人类审查不过来。

腾讯一位高级工程师的经历更典型,AI一天写出4.4万行代码,经过27轮审查、发现193个问题后,团队最终决定不合并这批代码。

他后来总结了一句话,值得思考:当AI Coding足够快之后,最大的瓶颈已经不是模型能力,而是人的注意力,以及整个研发系统能否接得住AI的产能。

没错,整个软件工程的协作方式、审查机制、质量保障体系,还没有为AI批量生产代码做好准备。

AI写代码的速度提上去了,但人类消化、理解、验证代码的速度有上限,就像一个水池,进水口开大了,出水口没变,水会溢出来。

不过,如果单纯的就认为AI对软件开发没有冲击,那也必然是自欺欺人,变化确实在发生,只是比马斯克描述的要缓慢、复杂得多。

Anthropic发布的2026年趋势报告指出,程序员这个职业不会消失,但只会写代码的程序员将逐渐被市场淘汰,具备架构设计、战略决策能力的人将更有竞争力。

据说腾讯超过90%的工程师已经在使用AI编程助手,2025年有50%的新增代码由AI辅助生成,代码评审环节AI参与度高达94%。

Anthropic还发布了最容易被AI替代的十个职业排行,计算机程序员位居榜首,近40%的工作任务可被AI覆盖。

但注意这个表述,“40%的工作任务”,不是“40%的程序员”。

一名研发人员的工作有很多,并不是单纯的写代码,比如理解需求、跟产品经理吵架、设计架构、写代码、调试、写文档、做审查、跟运维沟通上线等等。

写代码只是其中一部分。

清华大学薛澜在博鳌论坛上讲过一段话,他说,从工业革命到计算机时代,被替代的多是体力劳动,而AI的直接冲击对象是人类最引以为傲的智力,其发展过程中未必会创造出更多新工作。

这话比很多人说AI会创造新岗位的乐观想法更诚实。

历史上技术革命确实创造了新职业,但创造的速度和规模能不能匹配被消灭的速度?这是两回事。

聊到这里,绕不开一个问题:普通人该怎么看这件事?

对大多数人来说,与其纠结“AI会不会取代我”,不如拆开来看:

我现在的工作里,哪些部分是坐在电脑前、处理信息、生成文档?哪些部分需要跟人面对面沟通、做判断、承担责任?

前者确实是AI进展最快的领域,而且速度超出大多数人的预期。但后者,理解一个模糊的需求到底意味着什么,在几个都不完美的方案里做选择并承担后果,跟客户坐下来把事情谈清楚......

这些事,目前还没有看到AI能替代的迹象。

李飞飞在2026年8月的一场辩论中说了一句观点,当前的工作,正在被重塑,而不是被消灭,但生产效率的提升,并不自动等于共享繁荣。

后半句才是真正值得焦虑的部分。AI提高效率省下来的钱,到底是变成更多人的福利,还是变成更少的岗位和更高的利润,这取决于社会怎么分配,不取决于技术本身。

我想,马斯克的时间表是修辞,不是日历。

是不是2027年底,不用把它当回事儿,但他指的方向值得留意。

技术不会提前敲门,也不会等谁准备好,看清哪些能力在贬值、哪些在升值,然后做出调整。

总归,开始了,就比没开始强。

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