成为世界汽车强国，中国如何用好“5年”？

距离世界汽车强国，中国还有多远？

想象一下，以后买车，可能不只是买一个代步工具，而是买一个能自己开、能联网、能跟红绿灯“对话”的移动智能终端——这就是智能网联新能源汽车。

近日，工业和信息化部等九部门联合印发《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》（以下简称《规划》），为未来五年画出了路线图。

该规划提出到2030年，我国智能网联新能源汽车全产业链优势进一步巩固，进入世界汽车强国行列。

01 距离世界汽车强国，不到5年！

《规划》提出，到2030年，新能源乘用车要占到新车销量的70%，具备自动驾驶功能的汽车要实现规模应用。

简单来说，新能源汽车要从“可选”变成“主流”，而自动驾驶也要从“示范”走向“规模应用”。

这个目标如何实现？《规划》如何布局未来五年？

《规划》提出，用五年时间推动我国智能网联新能源汽车全产业链优势进一步巩固。

到2030年，国内新能源乘用车、商用车在各自领域新车总销量的占比将分别达到70%和40%，具备自动驾驶功能的汽车实现规模应用。

这意味着，智能网联新能源汽车将从“选择题”变为“必答题”，从市场亮点成长为绝对主流。

最新数据显示，新能源汽车销量占比再创新高，1—8月，新能源汽车产销分别完成1066.8万辆和1065万辆，同比分别增长10.8%和10.7%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的52.4%。

同时，1662.6万辆，这是2025年我国新能源汽车的总产量，连续11年位居全球第一。

从2021年产销量超过300万辆，到2025年超过1600万辆，4年增长了4倍多。

这一顶层部署对于我国抢抓智能网联汽车发展机遇、巩固新能源汽车产业领先优势有怎样的战略引领意义？

汽车产业作为 AI 技术规模化落地的先导领域，又将对我国人工智能产业的整体发展带来哪些正向带动作用？

行业各方应如何协同发力，最大化释放产业创新的赋能效能？

规划从车端深化应用、跨生态互联两个维度明确了汽车AI的发展方向，涵盖舱驾融合、全场景自适应调控以及汽车与智能机器人、智能家居等终端的生态互联。

这些技术的落地普及将给用户出行体验和汽车产业价值升级带来哪些积极变化？

未来推动汽车AI技术向全场景、深融合方向发展，行业应重点把握哪些核心发力点？

对此，央广网记者邹煦晨和书乐进行了一番交流，本猴以为：

5年倒计时，必须给汽车学会自动驾驶。

5年倒计时，还要给汽车连上更多智能场景。

中国新能源汽车已经实现了突破专利墙、全球弯道超车的战略目标，但要保持优势，就需要升维。

人工智能是当下中国在全球领跑的新质生产力领域，但优势有限，主要集中在落地场景之上。

02 为何选择新能源汽车来突破？

人工智能需要有一个现实载体落地，要一个能够影响更多产业的应用场景。

而新能源汽车此前已经布局升维智能汽车，人工智能作为大脑装进汽车已经有了雏形。

同时，在探索智能汽车这一新蓝海过程中，人工智能还需要和多个新质生产力领域形成强关联，如北斗导航应用场景、车联网下的车路云一体化场景，作为数据处理和智能响应的关键枢纽。

此外，新能源汽车的普及，也可以通过升维智能汽车而形成人工智能的又一轮落地科普。

而且，可以在实际应用中根据庞大用户群的体验、需求和问题三个导向维度上进行快速迭代。

这较之此前大模型、智能体的“科普”和“体验”主要停留在虚拟世界，车端AI看得见、摸的着、用的上。

同时，对C端用户而言，可以更快的体验到科技成果转换的利好。

对B端企业来说，也会催化出更多创新应用的脑洞，并落地于生产中，扩大在汽车和人工智能的优势。

这是一个对传统汽车行业形成颠覆式创新的希望之地，也是人工智能从实验室走出来的最佳试验田。

值得注意的是，汽车行业尽管走出了“车企灵魂论”，开始和互联网科技大厂在“大脑上车”上广泛合作。

但整体上的应用场景依然是一个放大版智能手机，缺少智能感。

03 关键突破口：自动驾驶！

真正关键短板依然是过多围绕用户痒点（按摩椅、唱歌、游戏等）去给汽车增重，而没有在无人驾驶的人工智能最能显示智能感和体验感的领域上进行突破。

由此，国产新能源汽车也和其他产业的联动上出现事实上的失联。

规划提出加快汽车人工智能应用中试基地建设，鼓励行业企业以公有自有相结合的方式布局智算设施。

这种公有自有相结合的方式布局智算设施，一旦成熟就会形成一个可复制的模版，套用到更多协作场景之上。

各行各业在顶层设计明朗下，将会打破各自为战、敝帚自珍的坏毛病，形成全新的共生关系。

愚以为，当下的关键突破点依然是自动驾驶。

这不光是车企和人工智能之间的协作，也涉及到各职能部门的大数据互通和精准协同。

小到一个红绿灯数据互通、大到智慧城市的各种数据的共享，都将是达成自动驾驶能力提升的关键。

政府部门在大数据领域主动参与和赋能，将是推动智能汽车快速成熟的重中之重，并形成具有中国特色的智能汽车解决方案。