AI成为“同事”后：个人效率狂飙，组织效率没跟上，AI是革新还是负担？

AI正在变成企业组织中的“新同事”，当个人效率被AI不断拉高，组织内部效率却未必同步提升。员工对AI产生焦虑，中层开始“失灵”，AI到底为企业自动化带来了革新还是负担？

9月22日，阿里巴巴千问办公事业部高级AI解决方案架构师王骥在第二届上海AI应用生态大会上表示，AI带来了生产与协同关系的重构。企业AI转型取决于技术能力、组织学习能力和信任重建三条曲线，三条主线交汇，企业才能拿到AI时代的入场券。

企业落地AI往往伴随阵痛。王骥表示，信息化是替换工具，数字化是打通流程，AI以“同事”而非工具的身份进入组织，它提供的不只是新生产力，背后还对应着组织的生产和协同关系。

“去年有个词叫 ‘中层蒸发’，比 ‘中层蒸发’更早到来的是 ‘中层失灵’，中层并非不干活，而是开始不做判断了，这背后是人性的博弈。”王骥表示，当前的AI焦虑与摩擦本质上源于三条曲线不同步：技术能力领先了，组织学习没跟上；组织学习跟上了，信任又未建立，员工担心被淘汰，不愿贡献想法，更不愿意把经验沉淀为Skill（技能）。

这也是一些AI项目在企业内推进困难的原因——不是技术不行，而是“老板很喜欢，一线员工却不接受”。王骥表示，三条主线交汇了，组织的AI变革才有可能成功。

麦肯锡今年8月发布的《2026年人工智能现状：迈向投资回报之路》（The state of AI in 2026: On the road to ROI）显示，AI正在提升个人工作表现，80%的受访者认为AI提高了个人生产力，50%认为AI帮助他们做出更好的决策。但企业级财务影响并未沿相同轨迹发展，认为AI对组织息税前利润有贡献的受访者比例与一年前基本持平，为37%。

“AI工具蓬勃发展，个人效率被拉满，但组织内部效率却几乎没有变化，原因在于组织内所需要的工作上下文没有被高效流动和消费。”全球内源基金会董事谭中意表示，组织智能的竞争，不只是模型与智能体的竞争，还关乎上下文供给能力。

模型与智能体可以采购，高质量的上下文却稀缺又昂贵。企业并不是没有知识，而是大量知识分散在不同部门和业务流程中，知识没有被共享，组织效率卡在了上下文。

谭中意表示，缺乏上下文的智能体是被蒙住眼睛的天才，空有算力却看不到全局。因此，企业AI落地的解法不是制造新知识，而是把已有知识重新组织为可流动、可消费的上下文，这种“内源”模式的核心就是将开源社区的协作方式用于内部代码与知识，代码默认对内部开放，跨团队使用。

决定AI价值的是应用。今年以来，模型能力快速商品化，真正的壁垒转向数据、场景、工作流、智能体与企业集成的能力等。智能编排引擎创始人邵剑秋认为，企业AI如果只停留在点状的聊天窗口里，没有融入业务流程，实际上只是在重复信息化时代的老问题，制造数据孤岛与信息化节点孤岛。“点状的生成式AI能力无法取代业务流程管理领域长期积累的方法论，也无法取代行业中已经实践成功的大型应用系统。”