中国信通院敖立：保险可把难预测技术风险转为可量化经营成本，补全人工智能安全治理闭环

10月20日，中国信息通信研究院副院长敖立在2026金融街论坛年会“科技保险助力高质量发展新格局”平行论坛上谈到了人工智能的风险态势与保险实践路径，他指出，幻觉、不可解释、决策黑盒等是人工智能的内生特性，安全防护可以把风险压降到可接受水平，但压降不等于清零；残余风险将长期存在，这是技术的边界。保险的意义，在于把难以预测的技术风险，转化为企业可量化、可管理的经营成本，补全人工智能安全治理的闭环。

敖立认为，人工智能的风险态势包括，一是风险正从“说错话”向“做错事”跃迁，同时已经开始造成实质性经济损失；二是基座模型快速收敛，一个模型层缺陷可能跨行业、跨地域同时致害，形成新型聚合风险；三是模型行为随版本快速漂移，单一时间点的评估结论难以支撑长期性能及安全水平；四是通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑精算定价。