为工业供“智”，上海仪电持续夯实一站式算力底座——第二十六届工博会上海仪电参展观察

10月12日至16日，第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）举行。当大模型从实验室走向产线，谁来为工业稳定、可信、可计量地供给“智能”？

上海仪电给出的答案，是一座持续夯实的一站式算力底座。集群层，自主超节点把算力竞争从“单颗芯片”推向“整柜集群”；服务层，Token工厂把算力变成企业可直接调用的服务；生态层，智爱赛思社区让科研“开箱即用”。三层叠起来，从科研到产业的路，就通了。

一、自主超节点：把算力竞争从“单颗芯片”推向“整柜集群”

智能算力的需求仍在快速攀升。权威机构预计，2026年中国智能算力规模将达2576.5 EFLOPS，同比增长87.9%；到2030年有望突破1万EFLOPS。但数字越大，越暴露一个新问题：多卡互联、软件生态与长期稳定性，正在取代单芯片参数，成为衡量算力价值的新标尺。算力建设的热点，也从“有没有”转向“好不好用、稳不稳定”。

超节点由此登上舞台中央。可它从不是“把芯片装进机柜”那么简单——整机柜内的高速互联怎么设计、异构GPU如何兼容、万卡规模如何长期稳定运行，直接决定算力的真实成本与自主可控的分量。换句话说，超节点比拼的不再是某一颗芯片的性能，而是把成百上千颗芯片组织成“一个大脑”的工程能力。

在市经信委指导下，上海仪电于今年世界人工智能大会期间牵头发起智算系统架构联盟，成员已从23家扩展至30家，覆盖芯片、整机、网络、模型全产业链；同步发布《超节点系统架构规范》，推动《超节点系统测试规范》团体标准立项，让国产超节点从“各自为战”走向“有标可依”。过去各家超节点“方言”各异，适配成本高；规范落地之后，芯片、整机与模型厂商有了共同的接口语言。

以规范为纲，上海仪电系统推进整机柜研制与模型适配、集群调度与训推平台、集群运维平台、符合性验证与评测、生态运营与标准转化五大课题，联合壁仞、中兴、天数智芯、浪潮、新华三等伙伴协同攻关，以“聚焦主流、上海元素、高性价比、芯模联动、开放解耦”为纲领，打造兼容多家GPU厂商、推理性能对标国际主流水平的自主超节点系统。下一步，千卡规模超节点集群建设与验证将稳步推进，并向更大规模演进。

二、Token工厂：让企业“用得上、用得稳、算得清”

集群筑牢了，还要解决“最后一公里”：算力如何变成企业直接可用的服务？

上海仪电Token工厂的思路是“工厂化运营”。名为工厂，逻辑也如工厂：算力与模型是原料，Token是标准化产品，企业按需取用、按量结算。

用得上，靠的是一个入口。Token工厂统一纳管多款异构算力资源，接入DeepSeek、GLM、Kimi等主流模型，通过推理优化、弹性调度和统一接口，把底层适配与运行管理集中到服务平台。过去企业接入一款国产模型，先要自己过异构适配这一关；如今这道工序被挪到了平台侧，企业只需一个入口获取模型能力，把精力还给业务本身。国产算力也由此通过模型服务连接真实需求，让开源创新成果获得持续交付的渠道。

用得稳、算得清，靠的是一套治理。企业可按组织和项目分配调用额度，跟踪模型使用情况，将Token用量纳入成本核算——对企业的财务部门来说，AI支出第一次可以像水电费一样列进成本表；平台则通过调用治理、流量控制和内容安全策略提供服务保障，并围绕计量透明、审计追溯、数据隔离等要求，探索完善可信Token服务规范。

算力是新的电力，Token就是新的“标准煤”。立足上海、服务长三角，Token工厂正以有效智能供给促进产业规模化用智，为“人工智能+”赋能新型工业化提供坚实支撑。

三、智爱赛思：推动AI4S赋能AI4I

底座的价值，最终要看它能托举起什么。在科研这一端，上海仪电的答案是“智爱赛思”科学智能开放社区——它基于仪电智算云和Token工厂的万卡级资源池建设，让科学家不用再为科研资源分心。算力不必逐个平台申请，数据不再是散落各处，模型与实验资源高校匹配，这些都在“智爱赛思”社区一站式集聚，实现科学家“只跑一次”。

社区由上海市经济和信息化委员会指导、上海仪电牵头建设，聚焦“AI4S（AI for Science）赋能AI4I（AI for Industry）”的落地路径，以“国芯、国模、国用”为底座，深度适配仪电自研Yi-Science-Evolving及书生端砚、NEX科研驾驶舱、星河启智、SciMaster等AI4S专属模型，累计汇聚超过3000项AI4S要素资源，覆盖方案设计、仿真模拟、实验验证等科研环节，并推出学术体验包、科研标准包、实验攻坚包三档“科研专属Token Plan”，科研团队可以像订阅工具一样订阅智能服务。

此前，由上海仪电、思朗科技、上海数据港共同建设的长三角AI4S算力集群也在上海正式启用，打通“科学计算生成数据、数据驱动模型训练、模型反哺科研创新”的全流程闭环。

以此同时，这一闭环也正在工业场景中结出果实。在新能源材料领域，社区依托电解液AI数据平台，已对超10000组电解液体系开展大尺度分子动力学模拟，构建高精度“构效关系”数据库——过去靠反复试错的电池配方，如今可以先在计算机里筛一遍；在生物医药领域，社区跑通从蛋白位点发现、药物结合构象预测、亲和力评估到分子胶理性设计的全链条，分子胶是一类通过“牵线”两种蛋白发挥作用的小分子药物，其发现周期可被压缩至一到两周。

当实验室的计算结果开始指导产线的工艺参数，科学智能与产业创新，才真正走到了一起。

结语

从超节点到Token工厂，再到智爱赛思，上海仪电夯实的是一座三层底座：集群层、服务层、生态层。底座之上的流向已经清晰——科研的源头活水，正顺着这座底座流向企业、流向产线。上海仪电在工博会上展示的，已不只是一批产品与方案——而是一座城市为智能经济铺设的底层轨道。

即将到来的数商大会上，数据要素的流通与应用将成为焦点；而在这张要素流通的网络之下，算力底座始终是沉默却关键的支撑者。让我们一起期待上海仪电在数商大会上的精彩亮相。

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