算电协同如何推动“沪数蒙算”与“蒙电入沪”高质量落地

2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告并纳入国家“十五五”规划纲要；同年5月，国家发展改革委等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，统筹新能源基地与算力枢纽布局。沪蒙合作以算电协同战略作为重点推进事项，对实现跨区域资源禀赋互补、供需协同匹配、产业发展共振具有重要意义，更是中国数字化绿色化转型发展跨区域创新联动的重要实践。为进一步深化沪蒙两地交流合作，上海交通大学、上海市社会科学界联合会、内蒙古自治区社会科学界联合会近日举办第二届“江河对话”（2026）沪蒙跨区域协同创新与高质量发展学术研讨会。会议紧扣“东数西算”国家战略，围绕“算电协同”等前沿发展命题，通过跨学科对话、跨领域交流，探讨推动沪蒙跨区域协同创新与高质量发展的创新机制。本文结合与会专家研讨交流内容，聚焦算电协同推动沪蒙合作，提出相关政策建议。

需求牵引：“沪数蒙算”为算电协同提供重要应用场景

上海作为“人工智能+”行动战略落地的场景应用高地，算力需求正在逐年上升。截至2025年底，上海智算规模已突破120 EFLOPS，且《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025—2027年）》已设定2027年达到200 EFLOPS的重要目标。上海市人民政府合作交流办公室、内蒙古自治区发展和改革委员会印发的《2025年沪蒙合作工作要点》第21条提出“深化算力领域合作，推动‘沪数蒙算’，加快推动签约数据中心项目建设”。这一合作事项通过算力资源的空间再配置提高算力供需匹配效率，是算电协同在产业应用端落地的核心抓手。

值得关注的是，“沪数蒙算”深化落地，仍需克服算力跨区域调用的时空约束。内蒙古乌兰察布、和林格尔等地与上海直线距离在1000公里以上，当地智算中心算力传输至上海，网络时延约在10毫秒左右，时延问题仍显著制约算力消纳。因此，未来保障“沪数蒙算”落地的关键，在于针对沪蒙跨域智算合作细化场景，开发城市级智算调度平台，推动跨域算电要素一体化协同。

一方面，应按照智算中心与边缘算力节点统筹协同思路，针对预训练与后训练、科学智能批量计算、药物筛选与蛋白质设计、自动驾驶闭环训练、多模态数据批处理等对网络时延不敏感场景，探索落地沪蒙跨域智算资源战略合作方案；而针对自动驾驶实时计算、具身智能运动控制与金融实时风控等毫秒级响应场景，就近部署分布式小型算力中心，从而形成实现算力分层调度、实训分类承载格局。

另一方面，需在广泛时空范围内统筹算力调度，推动算力使用趋于平衡。算力供给时空分布不均问题长期存在，导致算力利用效率偏低。在地区层面，部分地区算力资源“抢破头”，而其他地区算力资源却“消纳不掉”。从时间维度看，算力用户的任务提交与资源调用呈现显著的时序集聚特征，算力需求往往集中在特定时段，形成突出的负荷尖峰，推高峰值资源配置压力；而其余时段则任务偏少，算力基础设施陷入利用率偏低的“空窗期”，算力资产闲置问题突出。对此，需强化多云算力调度能力，优化跨地区智算资源分配机制，实现异构算力统一调度、管理与运营。

绿电保障：“蒙电入沪”为算电协同构筑基础设施底座

绿电供给能力直接决定算力全生命周期成本，同时是智算中心能否达成节能降碳指标，以及产出可核验绿色算力凭证的关键基础。因此，未来提升绿色能源的可预测性与可调控性，使之更好地适配算力需求，是算力基础设施绿色化转型的必然方向，也是落地算电协同的应有之义。

《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025—2027年）》明确提出“加强市内外绿电资源对接，服务保障智算云企业绿电需求，不断提升绿电消费比例”。2026年7月30日，内蒙古库布齐沙漠基地送电上海工程受端配套过江工程在上海崇明开工：新建过江隧道12.2公里，计划2030年底建成投运；投运后年送电约400亿千瓦时，相当于上海2025年全社会用电量的近两成，其中绿电占比超过50%。进一步发挥绿电对算电协同的支撑作用，仍需从两方面发力。

一是化解电力市场交易主体亏损风险。随着固定分时电价机制退出，传统峰谷套利逻辑发生根本性变化。2025年12月，国家发展改革委、国家能源局印发《电力中长期市场基本规则》，明确自2026年3月1日起，对直接参与市场交易的经营主体不再人为规定分时电价水平和时段，峰谷时段与价差改由市场价格动态形成。在此背景下，大模型训练等算力负荷夜间算力保障优先级高；而风电、光伏呈现显著的日间大发、夜间出力偏弱特征，算力负荷曲线与绿电出力曲线天然时序错配，容易出现峰谷错位、夜间购电成本上行，对算力项目、售电等市场主体的收益预期形成较大冲击。为此，亟需锚定算力负荷时序特征和跨区绿电出力波动规律，搭建适配智算场景的动态响应电力交易机制，用好价格信号引导算力任务柔性编排，平抑主体收益波动。

二是探索绿电可溯源、可核查、可交易制度安排。相较于区域内绿电就地消纳，跨区域绿电外送存在一定制度性痛点。电力并网后电能具备同质性，无法单独标记绿电属性，绿证作为环境权益载体独立流转，电、证分离难题容易引发送端、受端重复核销、权益错配问题。因此，未来需在全国统一绿证体系下，明确跨区域绿证的划转、核销与防重复抵扣流程，打通绿电环境价值向算力产品传导路径，为绿色算力定价提供制度基础。

技术赋能：精细化调度为算电协同提供商业转化机遇

目前，精细化调度正在打破算力与电力两套系统的信息壁垒，把原本静态、被动的资源匹配模式，升级为可感知、可预判、可动态重组的实时协同体系，为算电协同打开商业转化空间。

精细化调度的核心价值，是实现算力任务柔性编排与电力现货、绿电供给时序的联动匹配。调度系统通过接入风光出力、可用容量、现货电价、绿证时序库存等多维信号，自动对算力任务进行排队、分片、错峰下发，在新能源大发、绿电充裕、电价偏低时段优先调度算力负载；在电价高企、绿电供给不足时段压减非紧急算力任务，既可规避跨区电力市场峰谷时段错位带来的交易亏损风险，也能持续抬升算力的绿电利用占比。

但精细化调度模式的商业落地，仍面临两方面核心挑战。一方面，统一的算电协同技术标准与调度接口尚未建立，以算定电与以电定算在不同场景下的适用规则并不明确，造成不少项目只能“一园一策”。另一方面，算力负荷的调节价值缺乏变现通道，虚拟电厂、源网荷储一体化等机制尚未与算力集群有效衔接，分散的算力负荷难以聚合参与电网调峰。

推动算电协同精细化调度落地，需技术规范与市场机制同步配套。行业层面应加快统一算电调度接口、跨主体数据互通标准，对算力负荷实施分类管理，区分柔性处理任务与不可中断的刚性算力需求，降低项目碎片化定制开发与对接成本。与此同时，支持大型算力集群接入虚拟电厂、源网荷储一体化调控体系，通过负荷聚合将分散可调算力打包形成标准化可调度资源，并完善辅助服务补偿机制，让算力的柔性调节能力真正变现，为算电协同商业模式持续造血。

投资驱动：多主体协作平台为算电协同提供制度支撑

算电协同能否持续落地，很大程度取决于投资端能否形成稳定的回报预期。当前，算力与电力投资存在资产周期难以对齐的现实情况。新能源发电设备寿命可达20至30年，而智算中心等算力基础设施周期约10年，尤其是GPU等设备通常仅有5-8年使用时长。

若将长周期、慢折旧的新能源资产与短周期、高迭代的算力硬件打包在同一个项目主体内统一核算、捆绑融资，极易形成难以自然闭合的风险敞口。两类资产折旧节奏、久期特征完全不同，匹配的资金周期天然错位。长期贷款难以适配算力设备快速贬值、周期性重置的特点，短期融资又无法匹配风光资产运营周期。而且，若恰逢算力下行周期、绿电收益同步走弱，集中的硬件更新支出容易形成资金缺口，造成项目内部现金流较难实现自平衡。

因此，未来仍需依托多主体协作平台，推动资产分置、风险拆分、契约绑定。具体而言，平台可通过市场化合约安排，把风光电站、机房基建、算力硬件拆分为相互独立的投资单元，匹配不同风险偏好的资本。长线绿色资金投向长周期风光资产，依托长期购电协议锁定稳定绿电收益；产业资本与算力运营商承接算力资产，独立承担技术迭代、订单波动的市场风险。而各方以绿电长协、算力采购框架协议建立业务联动关系，在法律主体和资产负债层面实现风险隔离，再配套收益权质押、融资租赁等多元化金融工具平滑资金压力，从而形成稳定可预期的投资回报。

（作者徐乐系上海财经大学上海发展研究院副研究员）