数据新闻的入行指南｜数据创作者大会演讲实录 ④

2019年6月3日，由澎湃新闻主办的“2019数据创作者大会”在上海成功召开，300多名数据领域实践者齐聚一堂，共同探讨数据新闻的现状与未来。 

大会围绕“数据新闻2.0的局面”、“数据叙事的新思路”、“可视化的理念与应用”、“数据新闻的未来出路”四大主题展开讨论，本文为大会演讲精华实录的第四篇（完结篇）—— 入行指南，数据新闻方向怎么找工作、找实习。下文将奉上学长学姐关于从业经历、职业选择的圆桌讨论，更有实习和正职的招聘汇总，希望你能感受到我们的满满诚意！

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职业历程和职场体会

马倩：过去的工业设计专业，现在的信息设计师，未来的可视化博士

工作单位：新华网媒体创意工场

职业角色：数据新闻记者、信息设计师

入行时间：三年半

职业体会：把爱好融入事业，可以发挥最大的能量

我来自新华网数据新闻团队，目前担任产品经理一职。已经工作了三年半，我的信条：把爱好融入事业，这是一件幸福的事。今天和大家介绍我自己，一个斜杠青年，本科毕业于天津大学工业设计专业，老本行是一个设计师。今年非常幸运地拿到迈阿密大学全奖博士的Offer，将于秋天赴美攻读博士学位，继续和数据新闻这个议题死磕。

入职三年半期间，我做了大大小小包括图文、静态信息图、交互网页等三十多个作品，比如《宋词缱绻，何处画人间》是一个集图文、信息图、交互形式于一体的融媒体产品。港珠澳大桥通车前夕，以桥梁设计的方式图解港珠澳大桥全程建设的信息图等等。

罗钰婧：从金融圈“沦落”到媒体圈，却打开了新世界

工作单位：DT财经

职业角色：研究员

入行时间：半年

职业体会：数据新闻最大的魅力就在于它的多元化发展

我本科学的是信息与计算科学，基本上就是数据和计算机的结合。硕士读的是金融数学，主要做一些资产定价和金融衍生品的量化分析。我的实习和第一份工作也和保险、期货、基金、证券相关，基本上金融行业都全了。但是说起来就是一把辛酸泪，在这个行业，我觉得自己真正想做的工作和公司需要你做的之间可能隔了一条银河，所以说我工作三个月之后直接辞职了。

后来，我到了DT财经，刚进来时好多同事和我说，你原来搞金融的，怎么“沦落”到媒体了。于我而言，数据新闻是一个非常好的方向，打开了我的新世界。

这半年多以来，我参与的一些作品拓宽了我的知识面，加深了我对很多行业的理解。我自己也没有想到，我会去做月子中心、音乐圈文娱消费，包括城市规划以及商业分析之类的内容。我们DT本来有一个地铁一公里的报告，我本来地理真的很差，东西南北也分不清，就是在做各种项目的过程当中，我觉得能够很大程度地提升自己，包括学习一些新的软件和能力，数据新闻对我来说是一个非常好的发展方向。

陈良贤：一个实习带出另一个实习，最后转正成一份工作

工作单位：澎湃新闻

职业角色：数据新闻编辑

入行时间：半年（也可以说是两年半）

职业体会：

1、勇敢申请实习，即使在你还不够成熟的时候；你身上也许有行业老师看重的能力

2、会技术很好，但是核心是选题之类的综合能力

3、最佳的练习方式是以选题或者项目驱动学习力

我今年本科新闻专业毕业，即将就职于澎湃数据新闻·美数课栏目。大一时，通过一篇数据新闻作品，意外获得了在美数课的实习机会。

可以说美数课是我行业的起点，后来还在几个校媒，以及网易数读都有过实践，基本每学期或每一年去一个地方，向不同的老师学习技能。总共发表了50多篇数据新闻作品，上过微博热搜，有过十万加。这个过程，我自己挺享受的，因为很喜欢。我大部分的专业技能都来自于实习。和优秀的记者、设计师同事合作，常常能碰撞出火花，从他们那我学习了很多东西。

因为我知道在座有很多同学也是对于在媒体实习这件事情很想尝试，我是觉得大家可以很踊跃地去参与，去报名，因为你都不知道你可能哪一个作品，就被媒体老师看中，就能得到机会，真正在媒体一线学习体会怎么操作新闻。

其实，我大二暑假美数课的实习机会得来也巧。当时在我不知情的情况下，一位学长把我在校媒做的一个数据新闻作品发给了美数课的主编看，问能否在澎湃发表。主编回复说，题材不太适合，但欢迎来实习。再多说一个插曲，我当时在实习简历中把“美数课”的名字写错了，以至于我当时觉得自己可能要凉了，不过好在媒体还是很看重你的作品的。

韦康宜：用设计大赛敲开入行的大门

工作单位：数可视

职业角色：可视化设计师

入行时间：一年

职业体会：

1、从单单追求画面美观，进化到以明确表达数据内容为主旨的阶段，这对我来说是一个重要的转折点

2、工作以后，发现设计不是自己闷着头想就可以的，还需要频繁的沟通和对时间的控制

我本科毕业于南京艺术学院视觉传达设计系，学的就是信息可视化设计。很幸运，我的课程作业《一个机场如何运转？》入围了当年凯度信息之美大赛，获得第十七届白金创意国际大学生平面设计大赛铜奖。毕业后，我加入了数可视，担任设计师。数据类的短视频、漫画、H5我们都做过。

崔梦玲（主持人）：从新闻学院到大数据创业公司

工作单位：天眼查

职业角色：媒体业务负责人

入行时间：四年

职业体会：

1、从现在看当初的选择，似乎是因为眼光好，但是我更看重的是过程中能学到什么

2、坦诚面对自己各阶段的认知缺陷，然后不带任何偏见地去做你认可的事情，这才是最重要的

我的个人经历比较曲折，2015年7月毕业于复旦大学新闻学院，8月份加入天眼查，当时只有10个人，我是第11号员工。去的时候，天眼查还什么都没有，办公区也只有60平，像一个黑网吧，非常简陋。当时加入天眼查，我是放弃了去伦敦政经学院留学的机会。当时这个决定看起来很疯狂，但后来很多人夸奖说我当年的眼光真好。今天我想和大家分享的就是在职业发展中，有很多的可能性，我更看重的是在这个过程当中，能够学到什么。

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圆桌讨论实录

▍入行后，觉得这个行业是更坑了，还是更美好了？

罗钰婧：我觉得数据新闻是一个很美好的东西。首先我很讨厌日复一日做同样的工作，进到这个行业后，我每天都在接触不一样的东西。你可以根据喜好，挑选自己感兴趣的研究方向，甚至多维发展。

DT的风格是从选题到数据分析、成稿都是由一个人来做，可视化由设计老师完成，也就是说自己要完成差不多四分之三的工作，可以快速提升职业能力。数据新闻这种比较前沿的领域，非常适合有冒险精神的年轻人加入。

陈良贤：在真正进入这个行业前，我觉得我不会爬网页，不会用 Excel 之外的工具分析数据，还不会做好看的图表，更不会做前端交互，总之我觉得我缺技术。

入行后，也就是我开始在美数课实习后，我发现我缺的不是技术，我缺的是选题，技术的要求并没有那么高。对于一个编辑来说，你的日常就是选题！选题！选题！选题一直在折磨着你。

除了选题你还缺什么？缺数据。你有很好的题想做，但是你会发现你没有合适的数据，有了数据后，你还要花大量的精力去分析、清洗数据。这是我入行前后感觉到最明显的一个变化。

▍数据新闻对思维和能力的训练？

马倩：有两方面。一方面我非常感谢数据新闻这个行业，它让我捡起了很多我之前会、但是扔掉的技能。入行后我先从信息图做起，然后是三维建模，后来尝试写不同风格的文章。甚至还捡起了我之前的钢琴技能去做编曲、配乐。我非常感激这个行业。

另一方面数据新闻强迫我深入我的好奇心。每做一个题目，我都会去研究它背后的原理，把好奇的主题变成我擅长的主题。举个例子，我们之前和中国古动物博物馆合作出品我国第一份恐龙挖掘数据。我对于动物、历史这方面并不很了解，做这张图之前，我阅读了大量的文献，包括去国家图书馆查相关资料。最后做出来的图很成功，被中国古动物博物馆永久收藏。

▍职业发展的可能性

罗钰婧：我觉得找工作不是确定了一条路就往前走，而是明确你一定不能做什么。在剩下来的那些选择中，根据自己的兴趣和未来走向做一些规划。在我从事数据新闻半年多的时间里，与我以前的经历和专业并不是完全割裂的。

举个例子，我要做瑞幸咖啡的商业分析，我可以用一些我以前在金融行业的专业知识去理解它背后的商业模式。这个选题还可以反馈到我之前的金融经历当中，让我对一些商业项目的尽调，有更深刻的分析，这样我觉得就不局限于我以后一定只能做分析写稿的工作，可能我也可以去做一些咨询或者别的东西。数据新闻最大的魅力就在于它的多元化发展。

韦康宜：对于设计师朋友，想要进入数据新闻这个领域，需要有一个很长的适应阶段。拿我自己来说，从做纯信息图表到偏数据可视化内容、短视频，跨度还是蛮大的。

像我们作为平面设计师，在学校里面和他人的交流不是很多，很多事情都是自己闷着想。但是开始做数据新闻之后，涉及到跟很多人，比如说跟数据新闻编辑或者甲方，频繁地沟通，这对我来说，是一个比较大的锻炼。

其次就是因为数据新闻是讲求时效性的，时间上的把握非常重要。因为时间的问题，我也犯了很多的错误，但是很庆幸有老板或同事帮我指出来，我觉得自己在时间上的把握这件事情上有很大的提升。

马倩：我为什么要去攻读博士学位？因为我很相信理论结合实践这句话，平常在工作中我就非常希望能从理论书中获得一些方法论，去指导我的设计实践。再通过设计实践，得出一些批判性的结论去反哺理论，完善理论。我还蛮喜欢这样一个纠结的、来回和稀泥的过程，透过现象看本质。

另外博士阶段我也会做一些数据传播、科普方面的工作。也会根据自己的爱好，切入传统文化传播、数据人文传播，以及音乐可视化这方面的东西。

陈良贤：我想以一个实习生的立场来谈这个话题。和其他很多条线记者不同，实习生在数据新闻栏目里可以发挥的空间是相当大的。每一个实习生都要能够自己报选题，找数据，到最后操作稿件，也有可能要自己设计图表或者和设计师沟通，整个过程你都要去经历。这对于实习生而言，方方面面的能力都能锻炼到。

相比于传统新闻更多关注笔头功底和采访技能，数据新闻的选择面会更广。可能大部分人都是文科生，如果不做数据新闻，你可能一辈子都不会跟数据、编程、设计打交道。数据新闻的多元性让你可以接触到很多种可能，也很有意思。

刚刚数读巫雨松老师也说过，数读总共有三十多个实习生，其中有很多实习生，就是以纯文科生的身份去自学了 Python，去了互联网公司做数据分析，他们自己会感慨作为数学绝缘体，竟然会成为数据分析师。

其他也有很多类似的角色，新闻人转行做设计或者做数据分析，还有转行做了工程师的，我觉得这种多元性，意味着数据新闻的可能性会更大，同时也会更有意思，这是我的一点感想。

▍现场 Q&A

Q1：我是学财经的，最近在接触心理学的东西。在我看来，可视化是一种对人性的回归。或者换个角度看，它是回归到人最初的对于美的向往。不知道从你们的角度，是否有另外的分析逻辑？

陈良贤：我觉得你提问的时候已经说了答案，就是回归到人性。人类是视觉动物，接受信息时读图肯定比文字要快。最简单的例子，如果红绿灯不是按颜色来区分，而是用字，想像一下，红一个字，绿一个字，黄一个字，你看起来会不会比看颜色要慢很多。可以说可视化就是人类作为视觉性动物的回归。

Q2：我看大家都很年轻，学术背景都非常厉害。但我想知道在生活历练或者生活经验还不是那么丰富的情况下，是否对你们的专业或者工作有所限制？

罗钰婧：在我从业的这半年多以来，确实遇到了一些问题。因为缺乏一些实体行业的工作经验，比如说咖啡领域，你对它的流程不是很了解，分析问题会出现一些偏颇。但我觉得这是可以避免的，我们毕竟是一个成熟的团队，有很优秀的主编、领导带着我们，他们会分享他们曾经的工作经验，也会邀请资深的行业从业者过来给我们做演讲，从专业的角度给我们提出一些问题，然后让你不断变得更专业。

每个人从大学出来都是一张白纸，不管你进入到哪一个领域，都需要从头开始学。我们没有像某一个特定的岗位那么专，但同时也拓宽了发展路径，让记者的发展更为全面。我觉得这也是优势所在。

崔梦玲：我想补充一点，把这个问题再放大下，由于年龄或者社会阅历的原因，会不会对你所处的行业或者工作有所限制？我对此很有感触，一毕业就进入一个创业公司，我每天都在经历这种由于生活经历不足带来的困难，比如和甲方斗智斗勇时，我不太懂气势和气场的问题。但我觉得人在任何一个阶段，都是有认知缺陷的。缺陷一部分因为年龄，生活阅历不足，另外一部分来源于我们接触的环境等。那在这个过程中，我觉得不带任何偏见地去做你认可的事情，这才是最重要的。

Q3：我是纯文科背景，曾经也做过互联网运营。但作为文科生，对于如何提高自己的数据分析能力，我是有困惑的。如何突破专业局限，学历局限，去提高数据分析能力呢？

陈良贤：我和这位同学的经历很像，文科生，也在某种程度上做过运营。从我个人而言，文科生可能就是要从最简单的项目开始训练。大家可能觉得现在做数据新闻，我要会很多很多，但真正做项目时你会发现，可能50%、60%你用Excel就能解决。

当然这只是一个起点，是想要告诉大家不要回避。最佳的练习方式是以选题或者项目驱动学习力，当你缺这个工具时，你去快速学习，次数多了，你的能力就会越来越好。最重要你一定要去操作，学会在项目中学习，同时不断提升自己快速学习的能力。

比如说像澎湃美数课有个经典项目——汶川地震记忆地图，这个项目的后端是由我们的一位同事操作的。但事实上在那之前，他并不懂后端，然后他花了一个半月的时间快速学习，快速搭建。所以我觉得最重要的一个就是你要操作，要去实现，以项目操作；另外一个就是你要有快速学习的能力。至于“文科生”这类标签，并不是重点。

Q4：除了AI、PS，还有哪些是数据新闻领域的设计师常用的工具？

All：最常用的还是 PS、AI，会结合着 D3 等一起用。涉及到三维会用 Rhino、C4D，也会用Sketch、Tableau。还有一些在线工具也很方便，比如镝数、RawGraphs 等。

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*注：内容有所删减。