IBM大中华区总裁：科技向善是愿景不是现实，算法有偏见

7月3日，2019年世界经济论坛第十三届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）进入最后一天。

本届论坛期间，多场讨论将围绕人工智能这一话题展开。数据显示，人工智能有望在2035年前将企业效率提高40%，从而释放高达14万亿美元的经济价值。随着人工智能日益进入决策领域，应如何确保算法的可靠性和透明度？

对于这一问题，IBM大中华区总裁陈黎明提出了自己的观点。他表示，科技向善是一个愿景，是努力的方向，但是科技向善不是现实，这一点必须要清醒地认识。

“不可否认的是，算法是有偏见的，有一些属于主观故意的偏见，无论是利用数据、技术进入社交媒体干涉大选结果，还是根据个人信息，在定价策略上进行价格歧视等不一而足。”陈黎明说道。

陈黎明称：“很多科技在出现的过程中都有这样的问题，有些科技就是为了恶而发明的，有些是向善的，但是在过程中出现了一些偏差。”

尽管存在科技向恶的情况，但陈黎明指出，任何技术不商业化，就难以存活下去，因此技术通过商业进行应用是非常重要的，不可否认商业公司在推动科技进步方面做出的贡献。

“我们看到上一轮技术的转变是从外部到内部，颠覆者在行业之外，比如说Uber颠覆了出租车行业。”陈黎明判断，下一轮的技术变革将从科技企业的内部发生。

“有更多的行业领军企业会打造平台，挖掘数据的潜力，现在80%的数据在防火墙之内，今天所收集的数据仅仅是可收集数据总量的1%，甚至很多数据收集了之后并没有被利用。人工智能、大数据分析、云等技术将在这一过程中扮演重要的角色，使科技保持生命力，成为改善生活的应用。”陈黎明说道。

陈黎明还肯定了商业公司在推动科技进步方面做出的贡献。他指出，商业推动了社会的进步，工作效率的提升以及生活水平的改善，商业机构是创新的主体。企业在社会进步的过程中发挥了重要作用，不要低估企业的作用。

如何实现科技向善的愿景？陈黎明认为，政府应当在制定法律法规方面有所作为，比如欧盟制定的《通用数据保护条例》（GDPR），但还有很多国家没有制定法规，国家间的差异很大。另外，企业也应当遵守社会伦理和社会责任，作为个人也要提高鉴别能力。

来自天眼查的统计数据显示，自2008年起，人工智能领域企业数量逐年稳步增加，2018年的人工智能相关企业暴增，较2017年增长了135%，目前已有35331家从事该领域业务的企业。

在行业分布方面，参照《2017国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)》国标，人工智能领域企业主要分布在软件和信息技术服务业、研究和试验发展两类，分别有15,951和6,950家。