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这七本书,是我想和你分享的属于未来的秘密
脸书总裁马克·扎克伯格在过去十年,都会在每年的新年之初设定年度个人挑战目标。2020年,他却不再设定年复一年的挑战,而是提出:“这个十年,我的目光将聚焦更长远的目标。我试图想清楚我希望世界和自己的生活能够在2030年发展成什么样子,这样我就能确保我能够聚焦这些未来趋势。”
我每年也会给自己设定一个读书的挑战目标,2019年我设定的目标是100本书,而我读书的目的之一,就是和马克一样,试图从书本中找到未来的趋势。以下的这七本书,是我想和你分享的属于未来的秘密,或者说,秘密的未来。
1.《隐藏的行为》(中信出版集团,2019年1月版)

在不久的将来,每个人和每台数字设备的行为都在勾勒出一个“数字自我”——一个可以与其他数字实体交流、互动、协作的数字孪生体。想象一下,如果所有个体的行为都可以被预测,那么整座城市的行为是不是也可以被预测和被推演?在未来,每一座物理城市将会有一座数字孪生城市,作为她的虚拟映射体和智能操控体,形成虚实对应、相互映射、协同交互的复杂巨系统,城市将可以被模拟、监控、诊断、预测和控制,数字城市为了服务物理城市而存在,物理城市因为数字城市变得高效有序。
2.《数据资本时代》(中信出版集团,2018年11月版)

舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,早在2010年就在《经济学人》上发表了14页对大数据应用的前瞻性研究。2012年,舍恩伯格所写的《大数据时代》引入国内,被称为大数据研究的先河之作,他那时就提出:大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维。
在他的新书《数据资本时代》中,他又提出了一系列新的概念,这次,他试图阐述大数据将如何从根本上改变经济。或者说,他试图解释数字经济的新货币—数据的作用。他在书里提出数据作为货币,多样性将优于单一货币;在人工智能时代,如何征收机器人税等系列新观点。
我最赞同他的观点之一是“用数据缴税”。在大数据时代,如何让公司支付它们本该支付的税款。政府可能会考虑让它们用数据而不是用货币来支付部分税款。比如:汽车制造商可以匿名提供汽车上的传感器数据,这样政府就可以利用这些数据来识别道路交通中特别危险的地方,从而改善交通安全。同样,从农场和超市收集到的反馈数据,也可以用来改善食品安全。在线学习平台的反馈数据可以帮助公共教育部门改善决策,而用于交易匹配的决策辅助数据则可以用在早期预警系统中,从而政府可以对市场泡沫更好地进行预测。因为,在我的工作实践中,我一直在思考,是否哪一天,我们的个人所得税软件也会鼓励公民把他们的个人数据(数字足迹)共享给政府,而共享的数据量可以作为数据抵扣税。这样,更多的数据会在尊重私隐的前提下被安全地共享和使用。
3.《大加速》(北京联合出版公司,2019年1月版)

4.《明年更年轻》(江西人民出版社,2018年3月版)

《明年更年轻》告诉我们:要用生长的信号去覆盖衰老的信号。秘诀在于日常运动、情感投入、合理饮食以及用心生活。而关键要素是运动:有氧运动阻止的是真正的死亡,力量训练可以让生命变得更有价值。让大脑接受到积极的信号,让身体各器官加速更新生长实现良性循环,从容优雅变老。应对未来,锻炼是新工作,要一周七天天天做。这本书的两位作者,一位是医学博士亨利·洛奇,也是另一位作者克里斯·克劳利的家庭医生。而克里斯则是一位退休律师,具备中年人的体魄,可以无障碍参与各种野外运动。我读这本书的时候,感觉在听科学相声,一个人负责科学解释,一个人负责日常体验。
5.《终身幼儿园》(浙江教育出版社,2018年7月版)

这不禁让我们考虑,是否可以从一开始的教育,就让孩子为明天的社会做好准备?那么问题来了,未来的教育模式是什么?今天的还在读小学的,比如我女儿的10后们,真正用到小学时期所教的知识和能力是在什么时候?不是中考、高考,而是35岁的时候——在这一辈子他们职业巅峰的时候。而现有教育模式的最大问题可能是:在用过去30年累积的教学资料和教育资料,培养今日的孩子,去应付未来30年的未知年代。在这个飞速变化的年代,70%的人群,在完成他们的教育之后,从事的工作是目前尚未发明出来的工作。
《终身幼儿园》一书提出:为未来而学,为未知而教,无论是把孩子放在围栏里,还是放在操场上,创造性教育是关键。这本书的作者是开发scratch软件的米切尔·雷斯尼克,被誉为少儿编程之父。他基于成功Scratch编程语言以及与乐高公司长达30年合作的经验,提出了4p理论:项目(project),热情(passion),同伴(peers),游戏(play)。由项目切入,项目是创造的基本单位,是体验和参与创造性学习的全新途径。当孩子沉浸在项目的创造和制作中时,才有机会成长为创造型思考者。从热情出发,兴趣和内在动机才是创造力和长期坚持的关键,“教育不是灌满一桶水,而是点燃一把火。”同伴协作互助,大多数思考过程都是跟他人联系在一起的。我们分享想法,从同伴那里得到反馈,相互借鉴彼此的灵感。从独自思考转向共同创造。游戏启动内驱,游戏不需要开放的空间或昂贵的玩具,它是好奇心、想象力和实验的结合,而创造力便蕴含其间。面对不确定的未来,孩子需要怎样的教育?这本书给出的答案其实很简单:保持住你在幼儿园的那份原始创造力,而不是追求多、快、好、省地学习知识。因为在未来:计算可以被电脑完成,但是创造不能。
6.《迷人的技术》(湖南科学技术出版社,2018年10月版)

在这本书里,折叠的纸质机器人已经能够用于手术,3D打印器官可以被成功移植,婴儿在出生前可以做基因编辑。那么,谁是这些技术的第一批受益者呢?应该是富人们吧。不过,有钱可以买命的逻辑会不会加剧拜金主义,让人变得唯利是图;同时,对于拥有技术和资本的大公司来说,他们会不会选择将新技术垄断在手里,压榨普通人,赚取暴利呢?对于新技术,如果没有更好的监管,会不会有更深的数字鸿沟和贫富差距?
7.《技术垄断》(中信出版集团,2019年4月版)

虽然尼尔在书的首章中借弗洛伊德的话“在批评技术时,必须以承认技术的成就为开场白”,以示公平。但是,这书一直在试图说明技术何时、如何、为何成为特别危险的敌人。技术垄断的现实威胁是:信息的失控、泛滥、委琐化和泡沫化使世界难以把握。人可能沦为信息的奴隶,可能会被无序信息的汪洋大海淹死;技术垄断在趁虚而入,他带来的是无极限的增长、无责任的权利和无代价的技术;技术垄断的故事没有道德核心,它强调效率、利益和经济进步,将表示秩序的传统叙事和符号弃之不顾,用能力、专业技巧和消费狂欢的故事取而代之。
之前那几本书对于未来的乐观,在尼尔的咄咄逼人下,不堪一击。人工智能、大数据等等,都不可能产生创造意义、具有理解力和情感的动物。好在,最后尼尔还是给了我们一丝希望,让我学到了一个新名词——“媒介环境学”,媒介如何让人向善,媒介如何让人洞见,媒介如何在信息泛滥的时代,能够站出来,不被技术裹挟。
(作者胡逸为无锡市大数据管理局局长)





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