可视化让你读懂疫情

2020年春节前后，新型冠状病毒肺炎疫情的消息牵动着全国人民的心，大家都非常关注疫情的变化和发展。北京大学可视化与可视分析实验室的老师和同学们也非常关注疫情。在春节期间，大家在全国各地分工协作，充分利用实验室长期在可视化科研上面的积累，针对疫情的发展变化，完成了多个可视化的工作。我们把这些工作集合在我们的专门的网页：

http://vis.pku.edu.cn/ncov/

在这个疫情可视化专题里面，我们包括了全国各地的疫情信息图，各类疫情地图，相关社交媒体可视分析，还有我们研发的疫情变化晴雨表等。更多新的工作将陆续加入。为了减轻服务器负担，我们还建立了镜像：

http://chinavis.org/ncov/

A 疫情变化晴雨表

我们根据全国各省及湖北省各市的每日新增确诊病例数量制作了疫情变化晴雨表。晴雨表中，每个地区每日的新增确诊用方块表示，方块的大小表示具体的数量，方块的颜色表示和前一天比较，是否有更多的新增确诊病例。 

疫情变化晴雨表是利用像素可视化的方法，用方块这个视觉元素来代表要可视化的各地每天新确诊人数。这里面的设计中，我们并没有利用颜色来更细节地代表每天具体的增长比例，主要考虑是大家更关注主要的趋势，而用颜色来代表数值在可视化中并不是一个有效的选择。后面我们会考虑根据上升下降程度刻画几个重要等级。

下图是截止到2020年2月2日0点湖北和其他累计确诊人数较多的省份的情况。这里可以很清晰看到每个省的趋势和在同一天各个省之间的对比。用户可以快速识别上升或下降地区。

相关的工作我们也设计在2019年IEEE VAST数据挑战赛中针对虚拟危险物质城市泄漏造成公共安全危机的工作，并获得了该项的最高奖级。

访问：http://vis.pku.edu.cn/ncov/barometer/

可直接查看晴雨表，点击按钮可以切换显示全国或湖北省内的情况。 

对于想要在自行建立的网站中使用我们的工作的朋友，我们还提供了疫情变化晴雨表的svg文件，在网页中添加如下代码可以直接将晴雨表嵌入到网页中：

全国：

<embed style='width:100vw;'    src="https://shiba-inu.cc/project/ncov/barometer/svg/barometer-national.svg"> </embed>

湖北：

<embed style='width:100vw;'    src="https://shiba-inu.cc/project/ncov/barometer/svg/barometer-hubei.svg"></embed>

B 各类疫情地图

我们提供了各类疫情地图。这些地图都可以进行交互。可以访问我们的疫情可视化专题网页。http://vis.pku.edu.cn/ncov/

例如下面这幅全国疫情可视化中，我们用半透明的圈圈来表示各地市的感染确诊人数。和很多其他的全省涂色的方法不一样，我们这里可以更好地表示各地的发生情况。可以看到在湖北武汉的密集程度。

如果点击任何一个省区，我们就能够自动放大定位到目标省份。例如下面我们就可以看到湖北分别在1月26日和2月1日的情况。

湖北疫情地图 2020年1月26日

湖北疫情地图 2020年2月1日

点击湖北省内区间，可视化就回到了全国视图。如果点击附近地区，就会自动切换到所在对应邻居省份。

河南疫情地图 2020年2月1日

例如从上面河南的分布，可以看到和省会郑州对比，南阳、信阳两个地区更为突出，这个主要的原因是两地和湖北毗邻，有很多人员的流动。大家可以访问 http://vis.pku.edu.cn/ncov/china_stat/ 或 http://chinavis.org/ncov/china_stat/ 进一步探索。

下面的视频是疫情在湖北的变化情况。

C 版权说明

上述软件和可视化效果由北京大学可视化与可视分析实验室研发，版权归属北京大学。欢迎用于公益的转载或使用，我们提供无偿使用，请事先邮件联系说明使用情况并在使用中注明来源。其他方式的需要，请与我们具体联系，我们反对任何商业盗用行为。我们也欢迎有兴趣一起推动可视化为公益服务的同志们联系我们，共同努力。联系方式：pkuvis [at] pku.edu.cn