2020年第五届IEEE云计算与大数据分析国际会议(线上)成功召开

因新冠疫情的突然爆发，许多国家和地区在过去的两个多月内度过了艰难时光，时至今日，国际疫情形势仍然十分严峻。在综合考虑各国相关政策以及与会人员长途旅行风险的情况下，2020年第五届IEEE云计算与大数据分析国际会议（ICCCBDA2020）调整为网络会议并于4月10-13日在线举办。

会议由IEEE、四川省电子学会主办, 西华大学、成都亚昂教育咨询有限公司承办, 西南交通大学、 四川大学协办，四川省云计算与智能技术重点实验室、重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室技术支持。会议以云计算与大数据为主题，为从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员搭建了一个高水准的国际交流平台。

大会开幕式上，西华大学的首席科学家李秋实教授代表承办单位致欢迎辞；四川省云计算与智能技术重点实验室主任、西南交通大学李天瑞教授作为会议主席致开幕辞。我会秘书长向涛及相关分会主席共同参加了线上会议。

在特邀主旨报告环节，大会邀请到美国伊利诺伊大学芝加哥分校 Bing Liu 教授（IEEE会士、ACM 会士、AAAI 会士），华中科技大学Hai Jin教授（IEEE 会士、CCF 会士、 长江特聘教授），澳大利亚墨尔本大学Rajkumar Buyya教授（IEEE 会士）以及加拿大阿萨巴斯卡大学谭青副教授担任主讲专家，专家们就云计算与大数据分析的发展展开了精彩论述。

在今年国内的疫情防控中，大数据、人工智能等先进技术发挥了极其重要的作用。尤其在防控前期，基础电信企业利用大数据分析技术，聚焦重点地区、重点省份，特别是聚焦关键时间节点，提供了人员的流动信息以及疫情态势。中国电子科技集团建立的风险人群感知大数据平台，用于了疫情发展趋势的分析。在大家都很关注的病毒溯源方面，大数据分析技术也发挥出积极的作用，并在服务社会治理方面蕴含着巨大的潜力。

本次会议共收到投稿论文178篇，经过专家组严格审核、层层筛选，最终有102篇入围。论文将被收录到ICCCBDA2020会议论文集，由IEEE 出版并将被 Scopus 以及EI核心检索。

大会吸引了来自中国、美国、澳大利亚、加拿大、阿联酋、新加坡等8个国家和地区的共计118名相关研究人员。会议设置了20个分会场，与会代表分别就云计算与数学计算、数据分析和处理、 智能计算与信息安全、人工智能与算法、大数据科学与关键技术等专题，结合个人自身研究情况，进行了深入交流，共享研究成果，推动相关研究与应用的发展与进步，增强了学术界和产业界的联系与国际间的交流与合作，与会代表对本次在线会议给予了高度评价。

原标题：《2020年第五届IEEE云计算与大数据分析国际会议(线上)成功召开》