如何降低再犯罪率？美研发AI系统监控假释者，司法部资助

美国普渡大学研究人员近日展开一项研究，试图通过人工智能监测系统识别假释人员的风险行为，寻找早期干预的机会以减少再犯罪率，帮助他们重新融入社会。

普渡大学介绍，该项目预计为期四年，与美国印第安纳州蒂珀卡努县政府合作，由普渡大学理工学院计算机与信息技术系的教授马库斯·罗杰斯（Marcus Rogers）与助理教授乌米特·卡拉比耶克（Umit Karabiyik）领导。目前，项目获得了美国司法部数百万美元的资助。

美国司法部此前一项研究表明，美国州立监狱超过80％的罪犯在获释之后的九年中至少被捕一次。其中将近一半发生在获释后的第一年。

马库斯·罗杰斯认为，假释人员重新犯罪率的主要原因是他们在正常社会中没有归属感。“而以前那个犯罪群体愿意接纳他们，因此他们很快就会再度犯罪。”

从犯罪心理学出发，罗杰斯希望通过识别危险行为、压力情境和其他行为及生理因素判断个人再次犯罪的风险。为此，他和研究团队招募了250位假释人员参与实验，其中125人将处在AI系统的监控下，其余参与者将作为对照组。研究征得了250位参与者的同意，他们的家人也知晓该项目。

AI系统包含一款智能手环，能够收集佩戴者的压力值和心律等健康信息。此外，每位参与者的智能手机也将用于信息收集。收集的信息类型多样，例如参与者所处的位置以及他们可能拍摄的照片等。

马库斯·罗杰斯介绍，这些收集到的信息将被用来识别高风险行为、高压状态以及其他可能与再度犯罪关联的个人行为和生理状况。人工智能系统每隔一段时间会对收集到的信息进行检查，让办案人员能够快速识别出可能再次走上犯罪道路的人。

此外，该AI系统还可能为假释人员重新融入社会提供帮助。乌米特·卡拉比耶克表示，系统可以为假释人员推荐适合他们生活的社区和工作，从而使其感到舒适并降低再度犯罪的可能性。

研究人员希望利用该系统实现两个目标，一方面是确定导致假释人员再度犯罪的因素，进而帮助社会工作者尽快识别可能再次犯罪的假释人员。另一方面，他们将研究如何利用技术手段，更好地帮助假释人员重新融入正常社会。

目前，这套AI监测系统正在开发过程中，按计划将在项目开始后的第三年投入使用。