万物未来·或然世界（下）

今年5月，音乐人尚雯婕来到位于北京海淀的微软集团总部大楼开会，第一次和小冰背后的科学家们见面。尚雯婕穿着黑色T恤衫，搭配黑色渔夫帽，佩戴口罩，整个人非常休闲。尚雯婕第一次听到小冰写的歌是在今年四月，小冰团队邀请她做小冰的音乐顾问。听说有公司给机器设计了一整套人格，她很感兴趣。她随机输入了一段文字，分别试了试民谣、爵士和流行，“她有很快的联想能力，比如你输入鹅鹅鹅，曲项向天歌，说你现在给我哼一段民谣，小冰立马能哼出来，真人可能做不到。”要让机器创作，科学家们有一套自己的步骤，整体来说，有ABC三要素。A是算法；B是大数据；C是大规模的计算，通俗点说，就是排列组合的能力。负责小冰的曲风和情感的科学家向我解释人工智能创作的本质，“我把世界上100亿次的可能性全部罗列出来，对每一个进行打分，再挑出打分比较高的东西，达到拟合人类的创作。”从事人工智能的科学家是理科出身，经常碰到以下尴尬的情况，小冰写了一段旋律，他们也不知道好还是不好，有一次，小冰突然生成了一段奇怪的音乐，阴森恐怖，团队不知道怎么判定，“这个到底算优良，中等，还是垃圾？”后来他们想，这类音乐虽然不适合演唱，但适合给电影做配乐，不是所有的音乐都需要澎湃激昂，也需要一些阴沉的表现人类苦闷的哀乐，“总不能在葬礼上也放欢快的音乐，那就很搞笑了。”他们希望尚雯婕能从专业的角度提供建议。

作为微软小冰人工智能创造实验室的专家顾问，音乐人尚雯婕提出了一个让研发组意外的观点，她认为，灵感可以通过算法实现，而小冰和人类最大的差异在于情绪。

音乐能不能被计算，一首曲子有没有规律可循，科学家们不能肯定。项目开始前，科学家查阅了乐理知识，发现一个叫十二平均律的概念。

十二平均律最早由明代的朱载堉提出，差不多同时，在西方，温琴佐·伽利略也提出了十二平均律，这是一个普遍适用所有音乐的乐理。十二平均律指的是，两个音符，比如1和2之间的音频倍率是固定的，意味着一段好听的旋律的频率是可以计算出来的。

在上世纪四十年代，英国科学家图灵提出了图灵模型，图灵模型规定了哪些东西可以计算，哪些不可计算。艺术，例如诗歌、绘画、音乐，通常被认为不可计算，因为它们是感性的，是人类心智的体现，好的艺术不仅关于人类的情感，还包含了形而上的不可捉摸的东西，也许和宗教、玄学相关。这让人类形成了一个笼统但确定的印象，艺术是科学无法涉及的领域。但真的是这样吗？小冰团队的科学家认为，十二平均律在理论上验证了让人工智能做音乐是可行的。在微软一间光线明亮的会议室，尚雯婕正在和科学家们讲述如何用算法解构一首歌曲。在场的有人工智能创造及商业事业部总经理徐元春，科学家研发团队，还有专门负责音乐创作的产品经理王玮，等等。“上次听了我们的小样，您觉得怎么样？”王玮问。“这几个小样只能称为一段旋律，但不能称为歌曲，听起来没有段落感，大部分的流行歌曲有这几个部分，intro（前奏），verse（主歌），chorus（副歌），最后ending（结束）。”尚雯婕解释，为了适应人类耳朵的听觉习惯，需要先让情绪进来，慢慢积累、酝酿，到副歌的部分，情绪高涨，向外释放。小冰的歌有点像一个人在漫无目的地哼哼，能听出来开始和结束，但中间的起伏不明显。尚雯婕建议把主歌和副歌分开训练。

徐元春说：“人类被一个艺术作品打动，其实只是被艺术作品中最精华的那一笔触动。歌曲也是，我们不能记住一首完整的歌，却能记住一句歌词。”比如梁静茹的《可惜不是你》，提到这首歌，人们首先想到的不是开头，而是副歌的第一句“可惜不是你，陪我到最后”，在音乐行业，这样的句子被称为“hook”，钩子，也叫记忆点。对小冰来说，写出让人类有记忆点的旋律是创造最关键的一步。尚雯婕问：“有没有可能把hook拎出来单独训练？”什么样的旋律才能被称作hook？这涉及到非常主观的评价，一个旋律到底应该怎么创作才能被人记住？或者让人觉得好听呢？其中一位科学家问尚雯婕：“如果好的旋律是个果，一般音乐人的灵感从哪儿来呢？”科学家试图搞清楚，机器如何能模拟人的灵感。在场的人摇摇头，对机器来说，灵感大概率是不可解的。尚雯婕的回答让在场的科学家感到意外，她认为灵感可以通过算法实现。她说她有段时间特别喜欢Florence and the Machine，一直听他们的歌，等到她写《最终信仰》，她总想着这个主唱，发现她写出来的旋律和Florence and the Machine有点像，她觉得数据库在某个程度上会影响灵感。会议结束后，小冰团队根据尚雯婕的建议，强化了对主歌和副歌的训练，每次更新一代模型，出来新的作品，团队就发给尚雯婕听，最近的版本，尚雯婕评价：“已经非常像一首歌了，到了以假乱真的程度，歌词有的时候可能比人类创作得还要好。”我问尚雯婕：“小冰和人类的差距在哪儿？机器可以像人类一样创作吗？”

“最大的差异在于情绪，”尚雯婕说：“情绪是最抓不着的东西，创作里却最激发人，很多好的作品创作出来并不是经验的激发，而是情感的激发，这也是小冰到现在为止没有办法突破的，怎么让AI拥有情绪？她向我描述了她的创作过程，她说她写歌的动机大部分来自情绪，平时，她会写一些歌词，记录自己的状态，“情绪稍纵即逝，过了那个阶段，你可能就不记得了”，等她开始创作旋律，她再把歌词拿出来，在此基础上整理出一首歌。在小冰团队内部，科学家们也觉得情绪是目前技术上最难突破的点。不仅每个人的性格、感受不同，不同地区的人表达情感的方式也大相径庭，因此，把人类的情感加到机器中去变得尤其困难。比如在日本的科学家说，日本人个性含蓄，“西方表达爱，可能直接I love you就甩出去了；中国人可能纠结一下，写封情书，（询问）最近要不要约会；日本更不一样，两个人走在街上，男生说，你看今天的月亮好美呀，那就是我爱你的意思。你怎么体会？不同的词语在表达的时候，隐含的情感是不一样的。”小冰团队希望小冰写的歌流行，能够被年轻人喜欢，如果能写出《爱如潮水》那样的金曲就好了。在日本的小冰科学家也好奇，年轻人究竟喜欢什么样的音乐？他们后来发现一首叫《极乐净土》的歌，歌词关于西方极乐世界，竟然很受日本年轻人的欢迎，“平时喜欢看《海贼王》的小朋友突然就喜欢上了印度佛教文化”，这让科学家想不通，这两个东西是怎么兼容到一起的。

五、当人类寻找灵感

“人和人工智能最大的不同是人的不可预测性，什么时候人工智能在一个逻辑下，发生了不可预测的行为，才是它真正具有创造性的时候，不然的话就是永远在重复。”陈鸿宇说。陈鸿宇31岁，瘦高个儿，戴一副眼镜，眼神透露着机敏。他是一名民谣音乐人。去年9月，他在家乡内蒙古北部，额尔古纳和俄罗斯边境的草原上建造了一座长宽高7米的全身黑色的房子，打算邀请音乐人到这儿驻地三天。不能带手机，没有钟表，连书也不能带，屋内除了食物，只有录音机、DV机、吉他、钢琴、纸、笔，就像把一个现代人突然扔到与世隔绝的自然中一样，陈鸿宇想试验，当远离尘嚣，人类能否被激发出创作的灵感。陈鸿宇是第一个住进“小黑屋”的人。以前他看《鲁滨逊漂流记》，对鲁滨逊在悬崖下面造了一个谁也看不见的小屋子印象很深，“在那里很有安全感，我也想有这样的屋子。”对现代文明，陈鸿宇一直充满矛盾，像大部分年轻人一样，他离不开手机，抖音能刷一天，他也向往安静的、没有干扰的生活。矛盾也体现在了他的文身上，他在左右手臂分别文了圆形和方形，“我是一会儿想冷，一会儿想热，一会儿想方，一会儿想圆。”

每年下半年，有五六个月，他待在家，写歌，“这个过程取决于你什么时候伸手把琴拿起来，什么时候愿意张着嘴唱歌。”他原本以为，只要离开都市的诱惑，他就能写出歌。房子刚盖好，里边乱糟糟的，他收拾了一天。他不知道几点了，只是模糊地感觉到有点困，是不是该睡觉了？大脑好像不知道该怎么传达信号，变成了模糊的一团。第二天，他躺在床上，弹琴，尝试写点东西，脑袋一片空白。第三天最奇怪，他觉得应该是中午了，马上有人来接他，时间一分一秒地过去，没有人出现。他有些焦躁，怕被遗忘在这儿。他想起高中，有一次上课，他不喜欢听，坐着捱时间，45分钟，他一秒一秒地数，产生了神奇的感受，左耳和右耳分别听到不同的声音，他像一只慢吞吞的乌龟，反应却比以前更清晰，更快，灵魂像飘浮在空中，俯身观察着自己的肉身。现在，那种感觉又回来了，他想起他的歌词，“孤独的诱惑，喜恶不得；孤独的办法，并不清白。”尽管没有即刻获得想象中的灵感，这次经历却可能在几年后影响到陈鸿宇。他有过那种酝酿三年写一首歌的经历。“为什么我做着做着音乐去做众方纪，这是我作为一个人的不可预测性，众方纪也是我的一个作品，那会不会众方纪的这个不可预测性又反过来影响我的音乐呢？我拿它去写一首歌，对吧，如果我没做众方纪，歌是不是就不存在了？素材从哪儿来？”陈鸿宇认为，类似众方纪这样出于个体意外之举的创作，机器暂时没法模拟，而意外却是人类心智中最可贵的地方。

六、小冰改变了什么？

到今天为止，小冰已经为人类写了数百万首诗，画了数十万张画。按照中国著作权的申报登记制度，光注册就需要几亿元人民币。小冰团队的办法是放弃版权，人类可以自由地改编小冰的作品，“因为人工智能创作太容易了。”李笛说。当小冰拥有了诗集的署名权，人工智能在法律上也获得了主体地位。这是历史上第一次机器拥有了人类的权利。法律人士开会研讨人工智能的著作权问题，以前，人类的著作权和署名权是一体的，对小冰来说，著作权属于小冰团队研发的软件系统，知识产权属于小冰团队，而小冰团队又把署名权给了小冰，著作权和署名权被分离了。考虑到国内关于版权保护的立法是基于人类的创作，而人工智能可以产生无限的海量的作品，甚至超出人类创作的总和，现有的规则将被打乱重建。在现实中的许多领域，小冰已经被投入应用，改变了行业生态。微软把小冰写诗的技术应用到金融领域，给上市公司写金融文本摘要，依靠人力阅读和整理出公告中的重要内容逐渐被人工智能取代，现在市面上90%的金融摘要都由小冰生成。绘画技术则被运用到设计领域。在服装零售行业，客户的订单需求量非常大，一个设计师平均每天要设计一个花纹，小冰介入后，设计师只需润色小冰设计的图案即可。小冰把设计师从枯燥的重复性工作中解放了出来。

小冰的绘画技术被运用到设计领域，把设计师从枯燥重复性的工作中解放了出来，人们只需要对小冰设计的图案修改润色

2019年，小冰和万事利丝绸合作，生产了世界上第一条完全由人工智能设计的丝巾。不久，人们只需要在后台输入关键词，小冰就能为顾客设计一条专属丝巾，“每个人都能把世界上唯一的丝巾送给父母，同时饱含自己的深情，这个人类做不到，从这一点来说，有小冰太好了。”徐元春说。在音乐领域，李笛介绍，小冰的音乐创作和人类一样，需要被激发灵感，比如一张图或者一段文字，创作的步骤也和人类差不多，用算法生成和弦，先定下主基调、情感、曲风，然后创作副歌，再作词、编曲，最后混音。很多歌手的歌是在同一个和弦上写出来的，比如英国歌手阿黛尔，她红了以后，有人专门拿阿黛尔的和弦写歌，这个方法论对机器同样适用，也许会比人类做得更好——只要喂给机器足够的数据，机器完全可以写出一首和周杰伦曲风相近的歌来。“为什么有那么多可以唱到一起的流行歌，为什么好多经典流行歌曲可以无缝连接，因为它们的和弦都一样。一些工业化的作曲人为了挣钱，用了AI的一点点基础理论，Ta找出市面上最火最红的那几首歌，列出来，哦，都是用这个和弦，我就在这个和弦上写歌，一天写好几首。一旦小冰的技术成熟到一定程度，以至于可以场景化、应用化，对于整个音乐行业的搅动会非常大，大批流水线的音乐人会失业。写出网红歌曲会是小冰特别擅长做的事。”尚雯婕说。

小冰团队最新的研究方向之一是训练小冰写剧本。科学家们觉得机器写小说比较困难，“我们的要求不是写一个看上去像小说的有点通顺的东西，我们的要求是故事必须是新的。”编一个新故事太难了。一个科学家最近追网剧《隐秘的角落》，琢磨这个剧的故事核，“他把他岳父岳母推下去，又被三个小孩看见了，大家会想这可怎么办？三个小孩会怎么做，会不会被杀人灭口？要让机器对人性有这么深的理解太难了，现在也没有可靠的数据能帮助小冰。”这位科学家想了一个折中的办法，在人类规定的情节下，机器是不是可以据此生成台词呢？

小冰团队和北京电影学院合作，学生写情节，机器写台词，反馈很好，很多学生说从机器的创造中获得了启发。在编剧圈，有很多影子写手，他们按照经验和惯性写台词，尤其在网剧领域，一旦小冰学会写台词，不久的将来，观看一部由小冰参与编剧的电视剧也不是没有可能。科学家记得一段台词，情境是男孩和女孩告白，女孩不喜欢男孩，小冰是这样写的——女孩说：“我不喜欢你，请你不要再纠缠我。”男孩说：“可以说我爱你吗？”女孩说：“只要你觉得好就可以，但请对着灌木丛讲话。”‍

图书推荐：《或然世界：谁是人工智能画家小冰？》，中信出版社