新媒体国际论坛在上海交大举办，探讨“智能传播与社会关怀”

10月24日，由上海交通大学媒体与传播学院和国际传播学会(ICA)共同主办的2020新媒体国际论坛开幕。

论坛线下主会场  本文图均为主办方供图

在全球新冠疫情蔓延的背景下，本届论坛以“智能传播与社会关怀”为主题，通过“在线会场 + 线下会场”联动的方式进行。诸多海内外专家学者、国内新闻与传播学院院长、业界嘉宾及新闻传播学子1500多人共聚云端和论坛现场，分享观点、交流思想、启迪智慧。

 本届论坛共设有包括院长论坛、期刊主编论坛、数字传播时代的出版阅读与短视频知识服务、疫情下的媒介表现与传播效果、融合文化：技术、生产与消费、疫情下的全球传播及人类命运、后疫情时代的人工智能与产业转型、媒介素养与新闻传播教育和“灾难医学传播联盟研讨”等13个分论坛。

上海交通大学媒体与传播学院院长李本乾主持开幕式。

上海交通大学媒体与传播学院院长、教育部“长江学者”特聘教授李本乾在主持开幕式时表示，这是上海交通大学与国际传播学会连续第八次合作办会，这一创纪录的合作体现出ICA对上海交通大学媒体与传播学院乃至中国传播学界的肯定与信任，也展现出“新媒体国际论坛”已经成为国内外广泛关注的重要学术盛会。

李本乾认为，当今世界处于百年未有之大变局，2020年席卷全球的新冠肺炎疫情更是加速了包括传播学在内的国际政治、经济、科技、文化等领域的巨大变革。“智能传播与社会关怀”是本次论坛的主题，是疫情条件下的媒介表达，更是人工智能时代全球传播的最好实践。

上海交通大学党委常委、副校长王伟明致辞

上海交通大学党委常委、副校长王伟明教授代表学校致欢迎辞。他说，相较于有着124年历史的上海交通大学，媒体与传播学院是年轻的学院，但其成立18年来，已走出一条交大特色的新闻传播学科发展之路。在“2020软科中国最好学科排名”中，学院取得了新闻传播学学科排名全国第三的好成绩。在新冠疫情肆虐全球的背景下，今年论坛的主题“智能传播与社会关怀”格外具有现实意义与前瞻性。

上海报业集团副社长季颖致辞。

作为上海交通大学校部共建暨媒校合作单位，上海报业集团副社长季颖表示，在当下新冠疫情和新技术的背景下，讨论智能传播具有更现实的意义。技术赋能媒体远不止于流量的增加，更在于人的价值关切，本届新媒体论坛的主题点出了各界共同关心的课题和共同的目标。

ICA候任主席、美国西北大学Noshir Contractor教授介绍了题为《COVID-19时代的团队合作》的研究。研究发现，新冠疫情下，跨国公司的团队合作经历了“外部聚焦-内部聚焦-内外部平衡”的历程。新冠肺炎疫情对跨国公司的组织运行和人际传播都带来了显著的影响。

ICA前任主席、昆士兰科技大学教授Terry Flew在《大流行中的信任与评价：COVID-19期间对网络新闻媒体内容的态度及政策含义》的演讲中，对新冠肺炎疫情期间各国民众对网络新闻的态度进行分析。他指出，尽管疫情导致了内容消费的显著增长，但这并没有使新闻媒体摆脱财务危机，也没有使其获得更多的公众信任。他指出可以从五个途径重建新闻媒体的社会信任。

ICA前任主席、美国南佛罗里达大学教授Patrice Marie Buzzanel在《中国公民在COVID-19疫情期间的恢复》的研究中，聚焦新冠疫情下中国公民的心理健康，她通过对500个受新冠疫情影响的普通人案例的研究，从沟通顺从理论的角度，概述了重新融入社会需要经历的五个阶段。

ICA前任主席、新加坡南洋理工大学教授Ang Peng Hwa在《媒体与传播中的人工智能》的演讲中，探讨了全球疫情背景下人工智能在传播领域的应用。他强调，人工智能技术优化了新闻生产流程，为其注入诸如自动化写作、预测模型等新鲜血液，但同时也暴露出假新闻泛滥等问题。

中国传媒大学新闻学院院长隋岩教授作了《以时间征服空间的历史趋势及其对信息生产方式的影响》的演讲，分析了时间征服空间的历史、趋势及其对信息生产方式的影响。他说，随着媒介技术的发展，传播速度提高，单位时间中传播空间变大，脱域和嵌域的现象越来越普遍，时间征服了空间。在这种环境下，工具理性被强调，人类真实情感式的交往减少，人与人之间的关系被改变。

香港城市大学教授、国际传播学会会士祝建华在《数据是智能传播最根本的瓶颈》的主题演讲中提出，“智能传播”应当被定义为一个过程，通过这个过程，新闻、观点、娱乐和商业信息以最佳方式产生并传递给真正需要的消费者，传播者同时从消费者处获取利益。在大数据时代，人们普遍乐观地认为数据已经不再是问题了。祝建华教授却指出，情况可能恰恰相反，数据已经成为一个比以往任何时候都更严重的问题。数据不完整、数据被人为操纵，或者被机器无意损坏等都是传播者面临的大问题。

香港中文大学教授、教育部“长江学者”讲座教授魏然在《以“向善”为目的的智能传播》中指出，以TikTok为代表的社交媒体一方面创造了可观的社会收益；另一方面个性化推荐算法也造成网络成瘾、“过滤气泡”等社会层面的负面影响。为有效应对上述问题，魏教授提出智能传播应考虑传播的社会目的，要打造以“向善”为目的的传播。

新华网融媒体未来研究院院长杨溟在题为《复杂关系下的感知智能与深度识别》的演讲中，分享了他对智能传播的理解。他指出，人机融合智能本质上是人-机-环境复杂关系识别的技术，我们应当借助智能媒体技术，打造跨物种、越属性的人机交互生态体系，在深度态势感知和真相解读能力方面提升媒体的竞争力，在文化、医疗、城市建设等方面的报道中展现媒体的社会关怀。