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2.8万亿!全球参数最大开源模型Kimi K3发布

澎湃新闻记者 范佳来
2026-07-17 11:26
来源:澎湃新闻
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2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕之际,月之暗面旗下新一代模型Kimi K3于7月16日发布,参数规模达2.8万亿,这也是目前全球参数最大的开源模型。

据Kimi方面介绍,Kimi K3 是一个2.8万亿参数模型,基于KDA混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建,原生支持视觉理解,并拥有100万token上下文窗口。它是全球首个开源的3万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

虽然Kimi K3的整体表现仍落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,但它在整套评测中展现出前沿水平的能力,并稳定超过了其他所有模型。

这是Kimi持续推进模型规模边界的最新一步:在过去12个月中的9个月里,Kimi模型都保持着开源模型的规模上限。

据介绍,Kimi K3的两项架构更新,都是为了让信息在更长序列和更深模型中流动得更顺畅,进一步扩大了Mixture of Experts(MoE)的稀疏度:结合Stable LatentMoE框架后,模型可以在896个专家中高效激活16个。再加上训练方法和数据配方的优化,这些结构性改进让 Kimi K3 相比K2的整体扩展效率提升约2.5倍,能更有效地把算力转化为能力。

在世界人工智能大会到来之际,中国大模型产业正奋勇争先,迈向新台阶。此前7月16日,上海大模型企业MiniMax宣布正式更新MiniMax Code2.0桌面端。

基于开源框架Pi Agent,MiniMax Code底层架构迎来了全面重构,重点提升会话启动速度、长任务执行稳定性和工具调用的上下文衔接能力。同时,新版本对文件预览、图表交互等功能进行了优化,并将进一步拓展金融研究能力。

在新架构下,MiniMax重新构建了会话运行、状态管理与工具调用链路,改善长任务执行过程中的等待、中断和上下文衔接问题。用户体验上,从新建会话到首次输出的等待时间进一步缩短,对话过程中可能出现的异常中断与静默卡死大幅减少。

    责任编辑:刘秀浩
    图片编辑:乐浴峰
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