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武汉封城对疫情防控起了多大作用？钟南山团队发表最新研究成果

2020-03-04 16:35

来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客

原创界弟医学界

严格的防控措施如“早期筛查”，最好实施至2020年4月底。

2月28日，《胸部疾病杂志》（Journal of Thoracic Disease）刊发了钟南山院士团队最新研究文章。研究基于优化模型预测：中国新冠肺炎疫情在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。截至4月底，国内疫情规模在9万到12万之间。

研究指出，从1月23日起实施的公共卫生干预措施有效控制了疫情发展。如果对新冠肺炎疫情采取的防控措施推迟5天，内地疫情规模预估将扩大至3倍。

公共卫生干预如何影响疫情进展？

这篇论文题为《基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测》。文章开宗名义的指出，2019年新冠肺炎（COVID-19）爆发时恰逢春运，因此“中国在2020年1月23日采取了前所未有的全国性干预措施。这些政策包括大规模的检疫、严格的旅行控制和对疑似病例的广泛监测。然而，尚不清楚这些政策是否对疫情产生了影响。”

因此，论文将研究这些公共卫生干预措施多大程度上影响了疫情防控效果。

论文将1月23日武汉封城作为公共卫生干预的一个转折点。通过把1月23日前后的人口迁徙数据，以及最新的COVID-19流行病学数据，整合到经典传染病学预测模型（SEIR）中，研究得出了COVID-19的流行曲线。除此之外，研究人员还使用了一种人工智能(AI)方法，根据2003年SARS数据，进行流行病建模和预测（LSTM模型）。

对核心疫区湖北，研究设置了一组不同公共卫生干预力度的对照研究。a假设湖北仍维持严格的检疫隔离措施，b则假设湖北放松了检疫隔离措施。比较可以得知，同是1月23日采取相应干预措施，a最终导致的感染规模为59578（95% CI: 39189-66591），b最终导致的感染规模为73180（95% CI: 51308-85839），两者相差了13602。

研究预测数据汇总/论文截图

以1月23日为准，如果提前5天或者延迟5天采取公共卫生干预措施，情况又会如何？

在严格的检疫隔离策略下，如果提前5天，湖北感染规模将降至22116。延迟5天，感染规模则大幅增长到167598。

全国范围来看，若防控措施推迟5天，疫情规模预估将扩大3倍，从12万多增至35万多。若提前5天，疫情规模也将缩小至4万多。

文章还选取了除湖北之外的广东和浙江两省作为研究对象。研究人员解释，因为撰稿时（2月10日）这三省的确诊人数占到了全国总确诊人数的80%。而且，广东和浙江都是春运时（1月7日-1月23日）的人口迁出大省。

研究人员绘制了活跃感染人数的时间变化曲线图。在下图中，A为在严格的隔离检疫措施下，B为在放松的隔离检疫措施下，SEIR模型预测的湖北省活跃感染人数的变化。C图、D图则分别为广东省、浙江省活跃感染人数的变化。蓝线代表公共卫生干预措施开始于1月23日。灰线代表延后5天，也就是1月28日。红线代表提前5天，也就是1月18日。

上图中白色原点为实际报告的活跃感染人数。研究发现，总体来说，预测数据和实际报告数据的吻合度较高。

全国疫情将如何发展？

根据SEIR模型和LSTM模型，文章预测，全国疫情在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。截至4月底，国内疫情规模为9万至12万。

全国活跃感染者数量变化图，蓝线代表公共卫生干预措施开始于1月23日。灰线代表延后5天，红线代表提前5天

SEIR模型预测结果显示，全国范围内的新感染峰值出现在2月7日，新感染4169人（95%CI:3615-4919），总计活跃感染峰值出现在2月28日，感染人数为59764人（95%CI:51979-70172），最终感染规模为122122人（95%CI:89741-156794）。

LSTM模型的预测结果和SEIR模型相差不大——新发感染峰值出现在2月4日，在4月底，将导致95000人感染。

LSTM预测的全国COVID-19病例累计数量

研究人员将SEIR模型、LSTM模型计算的COVID-19新增病例数，和实际报告的确诊病例数绘制在一张图上，可以看出，1月22日到2月10日，LSTM模型计算的数据和实际数据曲线高度吻合。两种模型都预测，在2月4日到2月7日，出现了4000人的日新感染峰值。此外。SEIR模型还预测在2月中下旬，出现了几个小的新感染峰值。